台灣5G商用戰第一槍!鴻海、Intel、亞太電打造0.03秒「刷臉」購物體驗
台灣5G商用戰第一槍!鴻海、Intel、亞太電打造0.03秒「刷臉」購物體驗
2017.12.05 | 物聯網

鴻海去年與英特爾(Intel)簽署5G網路技術合作備忘錄,今(5)日首度對外公開成果。雙方推出運用「多接取邊緣運算」(Multi-access Edge Computing,以下簡稱MEC)技術的人臉識別方案,鎖定智慧零售、智慧百貨和門禁安控等領域,強調只要0.03秒,即可完成「刷臉」辨識。而這項方案由亞太電信負責推廣,也象徵台灣電信業者布局5G商業應用,戰火即將引爆。

MEC人臉辨識方案,靠刷臉就能付款

鴻海集團副總裁暨亞太電信董事長呂芳銘表示,鴻海位於土城的民生廠、虎躍廠,皆已陸續導入MEC人臉辨識平台,未來要整合差勤系統,做到集團百分百透過「打臉」簽到。

至於產業應用布局上,呂芳銘說,亞太電目前正和全省中大型零售業者洽談中,目標在6個月內,要在商家店頭上線MEC人臉辨識方案,包括運用刷臉結帳、刷臉打卡,或是豐富購物情境體驗乃至無人商店等,但具體時間表和建置成本仍無法透露。

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亞太電信強調,MEC結合人臉辨識系統,應用在智慧零售上僅需0.03秒完成刷臉結帳,不但省了取出支付工具的麻煩,更免去卡號、個資外洩以及盜刷的風險。
圖/ 侯俊偉攝影

工研院IEK指出,全球3D臉部辨識產值已達10億美元,預估到了2021年,也就是不到4年後,整體市場可望成長6倍,達到73億美元。

看準臉部辨識將是5G時代的重大應用之一,各方業者積極展開戰略合作。 據了解,亞太電信的臉部辨識方案,即是採用中國AI獨角獸曠視科技的技術,而曠視科技也是鴻海投資的眾多AI新創之一。

5G智慧應用興起,低延遲、高頻寬是關鍵

不過,隨著臉部辨識等物聯網應用逐漸落地,數十億的行動連網裝置,加上資料龐大的新應用程式和雲端服務,也讓電信網路面臨前所未見的資料傳輸量。因此,在網路終端處理特定應用,也就是目前聲勢逐漸追上雲端的「邊緣運算」概念,將可提升網路效能並降低延遲。

舉例來說,在智慧零售中,創新支付認證工具,又要兼顧安全與消費者體驗,一直是零售通路間競爭的關鍵。因此鴻海與Intel合力打造的MEC平台,即強調結合亞太電信行動網路,運用在智慧零售中,將可實現0.03秒的刷臉速度。

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未來服飾店透過虛擬穿衣鏡,利用MEC迅速下載3D虛擬服飾提供客戶試穿,除可提升成交機會,亦可降低囤貨空間。
圖/ 侯俊偉攝影

Intel表示,MEC在無線接取網路(RAN)內,可近距離為行動用戶提供IT及雲端運算能力,並為應用開發商及內容供應商提供超低時延、高頻寬的環境,直接存取即時無線網路資訊(如用戶地點、基地台負載等),提供符合情境的相關應用服務。

Intel強調,低時延與高頻寬是5G時代的基本需求,而今日發表的人臉識別方案,只是自家MEC應用的其中一環,未來包括車聯網、智慧醫療,或是5K影像以上的VR、AR應用等,都是MEC的商機所在。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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