24小時待命不輸真人客服,ChatBot將成為2018年企業必備武器
24小時待命不輸真人客服,ChatBot將成為2018年企業必備武器

又到了回顧與展望的歲末年終,如果說2017年的燙金關鍵字是人工智慧(AI),那麼聊天機器人(ChatBot)將有可能是2018年的明日之星。

隨著AI的發展,讓ChatBot更有能力可以解決細緻的個人化客服,根據國際研究顧問機構 Gartner預估,到了2021年有超過50%的企業每年花在ChatBot的投資將會超過傳統App,揭示了ChatBot是未來改變做生意以及客服方式的那把鑰匙。

ChatBot將改變App的樣貌

還記得手機App剛進入你我生活當中的驚奇嗎?一個個在螢幕上的icon,可以在手中完成許多以前在電腦上才能辦到的事,但這樣的場景或許正在逐步改變中。

近年來App的成長面臨停滯,根據統計2016年5月美國前15大App發行商的平均下載量比2015年同期下降20%,但要說App完全過時恐怕還言之過早,儘管看似發展高峰期已過,但Gartner預估將進入「後App時代」,ChatBot與AI的結合將會改變App被建構的樣貌。

也就是說,ChatBot會整合進App中,而App Store中販售的App仍會是用戶獲取服務的選項之一,但展望2018年,企業端將會創造更多、更多元的ChatBot。

ChatBot
Gartner預估將進入「後App時代」,ChatBot與AI的結合將會改變App被建構的樣貌。
圖/ shutterstock

整合進通訊軟體,與顧客24小時隨時連結

LINE、Whatsapp、Messenger、Skype、WeChat因為方便使用、易於溝通、整合社群的特性受到全球用戶歡迎。以目前超過10億每月活躍用戶的Facebook Messenger為例,平台上已經擁有大約10萬個活耀的ChatBot,2000萬個企業希望透過擁抱ChatBot增加品牌能見度,並觸及到更多潛在客戶。

ChatBot 將會結合你我常用的通訊軟體,更大程度的與顧客24小時隨時連結,尤其千禧世代將會是接觸ChatBot最多、最廣的一代。根據統計,有60%的千禧一代表示曾經使用過ChatBot、71%願意在未來嘗試,商家可以透過ChatBot與顧客聊天得知喜好,再結合通訊軟體發送更具個人化特色的商品推薦、優惠給顧客,預計在2018年ChatBot可以帶來爆炸式的參與率與行銷準確度。

ChatBot
Facebook Messenger已經擁有大約10萬個活躍的ChatBot,2000萬個企業希望透過擁抱ChatBot增加品牌能見度,以及觸及到更多潛在客戶。
圖/ shutterstock

充滿「人味」的ChatBot,會取代人類客服嗎?

ChatBot 跟人類客服最大的不同,是不受勞動規範的限制,可以24小時不間斷的工作,甚至還能以一抵十開啟多工運作模式,對企業來說可以大大節省營運成本,但這並不代表人類客服會被取代,ChatBot可以將人類從重複性極高的初階客服中解放,就能讓人力去處理需要複雜判斷的客服事件,讓「人」跟「機器」都能發揮最大的效用。

Grand View Research報告指出,全球ChatBot市場將在2025年達到12.3億美元產值,透過AI結合ChatBot融入到日常互動中,是ChatBot最被吹捧的未來趨勢,因為人是社交的動物,總是渴望得到更多的互動,現階段自動化、靜態的機械式客服無法與人心產生連結,顧客期待更快、更有效率的解決方案之際,對話式的服務將能提升更多額外價值。

研究指出,64%的顧客以及80%的企業主,期待即時回覆以及互動性,ChatBot能提供「人味感」十足的解決方案,抓住顧客注意力之餘,順帶提升情感連結。以獲得人工智慧競賽「羅布納獎」的聊天機器人「Mitsuku」為例,號稱是目前發展的最像人類的ChatBot,具有可以回答任何主題以及體察對話者情緒變化的能力,因此在聊天上不會侷限特定的領域。

隨著AI、機器學習、自然語言處理的進步,ChatBot的應答會變得越來越像人類,不久的將來也會如同App一般滲入你我的日常生活中, 預估45%的顧客在未來都會優先傾向使用ChatBot客服 ,用於構建及分析ChatBot資料的工具將會越來越多元,功能逐漸成熟後,同一種ChatBot將能在Facebook、Google Home、Alexa之跨平台應用,除了能同步蒐集同一位顧客的數據,更能替顧客創造無縫接軌的體驗,而這將是企業將要準備好面對的將來。

關鍵字: #Chatbot
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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