傳統倉儲服務上網賣,Boxful完成B輪5.4億元募資,台灣將扮演新服務開發試點
傳統倉儲服務上網賣,Boxful完成B輪5.4億元募資,台灣將扮演新服務開發試點

形容自家服務是實體版Dropbox的香港新創團隊Boxful,今(6)日宣布募得新一輪由中國世茂集團領投的1800萬美元(約合新台幣5.4億元),另台灣的僑福集團也是這輪投資人之一。而累計至今,Boxful已募得2610萬美元(約合新台幣7.8億元)。雖然目前看來這筆新募得資金未來主要將用於開發中國深圳和日本等其他海外市場,但Boxful強調,經過一年多來的運營,他們看好台灣市場潛力,也會將台灣做為新服務開發的重要試點。

迷你倉這類個人倉儲服務其實行之有年,而Boxful和傳統倉儲服務不同的地方在於,他們提供到府收送服務,以及採取使用上較為簡單、方便和彈性的網路隨選訂閱制。舉例來說,使用者可以上網選擇需要的空間或儲物箱數量,預約收件時間,以月為單位,可以隨時取消租用,拿回物件,最低使用價格從99元起跳。另外Boxful台灣區總經理許仄偉強調,他們對倉庫也有比較嚴格的管理標準。

成本管控嚴,在香港市場已達損平

而和其他主打O2O服務的不同之處在於,Boxful雖然主打更低的價格、更好的服務,但每月要負擔的營運費用不高。以Boxful在台灣市場的營運狀況來看,目前他們在汐止工業大樓租有三間各一百坪的倉庫空間,以及租有兩台物流車,另因為許多程序可以經由系統完成,所以台灣團隊人數包括客服、行銷和車隊、營運人員在內總共10人,是比較精簡配置和輕資產部屬,也沒有採取比較大規模的補貼手段。

另Boxful公布的營運數據指出,目前他們在大台北地區有超過一千位使用者,其中約8成是長租戶、2成是短租戶,截至目前為止每個租戶的平均租用時間約10個月,平均每個用戶每月貢獻金額接近1000元,推估每月營收可能超過100萬元。

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Boxful台灣區總經理許仄偉表示,在台灣市場的營運已經接近損平點
圖/ 侯俊偉/攝影

許仄偉表示,他們香港營運進入第三年已經做到損益兩平,而經營一年多的台灣市場也已經接近損平。他認為這除了是因為他們本身對成本管控嚴格之外,經營這塊市場最大的挑戰其實是消費者教育,也就是要如何讓消費者覺得把家裡的東西放到外部倉庫這件事是正常。而一旦跨過這個門檻,消費者就不太容易離開了,以香港來說,用戶的平均租用時間已經拉長到18個月。

不過當使用者和物件數持續增長,未來還是會有擴大倉儲空間和增加派送車輛與服務人員的必要,因此未來要如何用效率減少人力、物力需求,以及如何管理愈來愈龐大的物件數,還是可能面臨的挑戰。對此許仄偉也表示未來希望可以提供使用者更多元的配送時間選擇,並將目前24時內提供服務的時間進一步縮短到十小時內,提升服務效率,也墊高競爭門檻。

看好電商需求,未來不排除增加撿貨服務

另外他提到,迷你倉其實是在具有高房價、空間小、流動人口高,或是高消費等特點的地區才會有比較大的需求,因此以台灣來說,在大台北之後,要如何擴張,可能是另一個要思考的問題,而他們目前還沒有答案。

但除了鎖定個人租用之外,許仄偉發現如電商這類商業租用在台灣看來也相當具有發展性,表示未來他們不排除會在統倉服務之外,更進一步為電商業者提供撿貨服務。

關鍵字: #O2O
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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