Instagram開放用戶追蹤Hashtag,6種正確使用Hashtag的辦法
Instagram開放用戶追蹤Hashtag,6種正確使用Hashtag的辦法

Instagram是圖像行銷的主流,目前全球擁有超過5億用戶,是最熱門的社群平台之一,它發展快速,讓許多年輕族群捨棄FB使用Instagram,其中,它最特別的功能莫過於整合過了主題標記(Hashtag)。但Hashtag要怎麼用?這裡我提供6種正確使用Hashtag的方法:

1.選擇適合的Hashtag

思考大家平常會使用的主題標記,數量不要太多,IG的hashtags數量上限是30個,但並不代表標記越多越容易被看到,無論是FB還是IG,標記太多反而會造成版面混亂,視覺混淆,最佳數量大約抓在10個左右即可。

2.Hashtag需要簡短有力

有很多人會把Hashtag當加強語氣之用,但越長的句子共用度越少,如果使用Hashtag的目的是希望自己的貼文更容易被看到,並不適合把太長的標記,越簡短有力的關鍵字,越容易被使用,越容易被使用,被看到的機會也就越多。

3.標記活動、國家、地區、知名地標

剛開始使用Hashtag,或許不清楚從何開始,最快的方式就是標記活動,譬如參加了世貿中心的2017台北廣告研討會,那麼可以使用的Hashtag除了#2017台北廣告研討會 之外,還有#台北#台灣#廣告#研討會 ,活動名稱、周遭相關的國家、地區、乃至於地標 #世貿中心都適合下標記。

在你使用#2017台北廣告研討會 時,也可以幫助你尋找活動的意見領袖,與相關人士進行互動。

不要使用容易混淆的關鍵字,尤其是許多英文縮寫的關鍵字,如TWD是新台幣,同時也是知名影集,行屍走肉(the walking dead)的縮寫。

4.創建自己的分類

我們可以學著創建自己的Hashtag,目的是方便分類,未來可以提供給自己的讀者或客戶參考相關主題的平均表現,也方便自己查詢,可以快速的看到內容,並且讓讀者閱讀更多相關內容。

例如提供#冒牌生在台灣的Hashtag 可以讓讀者尋找到更多冒牌生在台灣所拍攝的照片,提升停留時間。

5.參與話題討論

使用Hashtag以後,最好可以主動點進去,看看當時正在使用此標記的使用者,與他們進行互動,留言、按讚,參與話題討論後,可讓標記的效益得以最大化,與其等待被人發現,還不如自己先去與人互動,更容易掌握後續的留言效應。

6.持續的經營

當選定特殊幾個話題後,可以在該領域耕耘,不要使用 #生活 這種雜七雜八的主題,不但會稀釋自己的專業程度,也會讓新認識你的族群無所適從。當你設定主題的特殊性以後,持續針對該主題、該領域發表自己的看法,觀念,接下來才有機會吸收更多更新的觀眾。

有用過Instagram的用戶應該都知道,基本的使用方式即是追蹤好友及其他用戶,讓平台看起來更加豐富、更多互動,但現在Instagram正著手測試一項新功能,未來用戶能直接追蹤 #Hashtag ,對於感到興趣的內容,可以更加方便、快速地接收到第一手訊息。

#Hashtag可將人們想傳遞的訊息以更簡略、快速的方式散播,使用者只要在自己的相片或留言中加入 #Hashtag,就能更加方便地找到相關內容、被搜尋。

這個功能也被許多企業視作強而有力的行銷工具,透過 #Hashtag進行的行銷活動,較有機會一傳十、十傳百,跨越國界讓世界看見。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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