寵物版Airbnb！27歲創辦人靠整合「狗保姆」資源打造市值3億美元的公司|數位時代 BusinessNext

寵物版Airbnb！27歲創辦人靠整合「狗保姆」資源打造市值3億美元的公司

從想讓毛小孩有合適的寄宿空間，到超過十萬名「狗保母」，創業成功沒有「突然」這回事，耐心與努力逐漸讓熱情成為理想。

「我的父母不讓我養狗，但是我一直都超喜歡狗。」菲力普·金摩開心的抱著他養的小狗面對著鏡頭，可以感受到雙眼都在發亮。他創立的寵物照顧平台Rover.com，最近才剛完成6,500萬美元的融資，將對毛小孩的熱愛轉變成擁有200名員工的創業專案，恐怕是菲力普·金摩一開始想都沒想過的。

菲力普·金摩在聖路易斯華盛頓大學攻讀電腦科學三年級的夏天，在西雅圖參加「Startup Weekends」新創馬拉松活動時，聽見現在的共同創辦人，同時也是極具經驗的創業投資家格雷格·戈特斯曼（Greg Gottesman），在活動中分享有一次出門將狗狗送去寄宿中心託人照顧，沒想到狗狗回家卻得了感冒，愛狗的菲力普·金摩在台下聽到這個故事覺得很難過，許多人將寵物視為自己的小孩，但卻在需要照顧時找不到一個適合的選擇，於是周末結束後，他跟格雷格·戈特斯曼有了打造Uber版寵物照顧平台的創業點子。

「這個想法和立刻引起了我的共鳴。」戈特斯曼回憶，因為跟菲力普·金摩交談後印象深刻，於是就打電話問菲力普·金摩要不要在他的辦公室執行這個創業點子，「如果金摩在那個夏天有正職工作，那麼Rover.com就不會存在了。」戈特斯曼回憶。

在大三結束那年夏天，當時22歲的菲力普·金摩與Greg Gottesman創立的Rover.com，透過媒合平台上的「狗保母」，替飼主提供遛狗、寵物寄宿等服務，還找來微軟前網絡戰略和商業化運營業務總經理亞倫•伊斯特利（Aaron Easterly）擔任執行長以及共同創辦人。

「我們想讓養狗這件事變得更容易。」現在的Rover.com在全美一萬個城市吸引超過八萬五千名會員，平台上擁有超過十萬名「狗保母」，還一路收購了遛狗app「Zingy」，以及狗狗寄宿平台Dog Vacay，隨著創業成果越來越受到市場接受與飼主喜愛，菲力普·金摩在今年還入選《Inc.》雜誌「30歲以下30新星」，公司市值也來到將近3億美元。

「老實說，每天辦公室都有40條狗狗相伴，這真的是我的理想。」將自己所愛變成工作，這真的是許多人的理想，菲力普·金摩在大學畢業前就已經走在這條道路上，「寵物市場每年以6%~7%成長，我們注意到越來越多人把寵物視為小孩一般。」Rover.com逐漸成為北美許多寵物飼主的首選，「很多人都說這家公司不知道從哪裡冒出來，在一夜之間變得家喻戶曉，但並不是這樣的。」

「許多人花了很多時間建立一家公司，才能夠達到這樣的地位，七年、八年、九年的投入時間，突然之間成為家喻戶曉的名字，但並沒有『突然』這回事，整個團隊投入了很多心力跟血淚。」菲力普·金摩未來的目標是想要成為像Uber、Airbnb一樣全球家喻戶曉的服務，但他也在創業過程深深理解到成功更需要的是耐心，也相信過去六年的努力有一年會有所回報。

菲力普·金摩（Philip Kimmey）

27歲，畢業於聖路易斯華盛頓大學，主修資訊科學，入選2017年入選《Inc.》雜誌「30歲以下30新星」，現在為寵物照顧平台Rover.com共同創辦人，及軟體開發總監。

Rover.com

創辦時間：2011年
創辦人：菲力普·金摩、格雷格·戈特斯曼、亞倫·伊斯泰利
地點：美國華盛頓州西雅圖
類型：共享經濟
員工數：200人

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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