開啟5G想像,遠傳攜手愛立信展示原型機,網速是4G的300倍
開啟5G想像,遠傳攜手愛立信展示原型機,網速是4G的300倍
2017.12.14 | 電信通訊

「5G不再只是存在Powerpoint裡。」遠傳網路技術部執行副總饒仲華今(14)日表示,5G時代即將來臨,未來遠傳5G應用將投入在智慧醫療、車聯網、智慧城市、以及智慧AR/VR等重點創新應用領域。

遠傳14日與愛立信展示全新一代28GHz 5G原型機系統,挑戰27Gbps網速,速度是目前4G網速的300倍。這套系統在無線技術上有兩大特點,第一是使用28GHz毫米波(mmWave)工作頻率,與日、韓5G試營運網路在相同頻段,也是目前國際上最熱門的頻段。

遠傳
遠傳今日與愛立信攜手合作,展演全新一代28GHz5G原型機系統,挑戰27Gbps網速。
圖/ 遠傳提供

第二,極高頻5G原型機系統具備大規模陣列天線(Massive MIMO),透過先進可操控陣列模組天線及波束成形技術,以及運用多用戶多天線技術,可以將數據資料同時傳輸給多位個別使用者,降低干擾、提升網路容量及覆蓋。

看好5G發展,相關技術已導入規劃時程

根據研調機構Trendforce預測,隨著韓國計畫透過2018年2月平昌冬季奧運展示5G技術,預期各國行動運營商將以更積極態度採用5G技術,而全球5G正式商業化預計將於2020年之後展開,台灣也正規畫2020年前後進行5G釋照。饒仲華指出,目前5G的發展進程,系統廠商將於2018年中預備完成、國際上預計明年下半年會有晶片,2019年起會有初級的終端設備,對5G的未來發展十分樂觀。

他表示,5G最大的優勢在於核心網路有技術上的變革,目前遠傳的核心網路已經慢慢與5G接軌,像是遠傳5G實驗室自2016年成立以來,已完成多項5G先進技術的測試評估,包括Gigabit LTE、4x4 MIMO,256QAM、NB-IoT及LAA技術等,並已陸續導入4.5G現網中。在5G核心網路方面,實驗室已完成NFV (網路功能虛擬化)及Slicing (網路切片)等關鍵技術的測試評估,並即將導入現網中;另外包括SDN (軟體定義網路)、Mobile edge computing (分散式雲端架構及行動邊緣運算)等5G關鍵技術也已規畫導入時程。

對NB-IoT發展樂觀,遠傳將著重三大領域

另外,遠傳也在11月底發起集結46家廠商的NB-IoT物聯生態圈,饒仲華表示,遠傳對於明年NB-IoT的目標十分積極,目前付費層級的機制也已確立,就等待各項裝置與應用的成熟。他認為,NB-IoT會是合作企業成長的關鍵,當然在初階段最重要的就是網路連線。目前合作的夥伴已超過50家,目前遠傳就是提供夥伴平台來進行測試與網速連線,NB-IoT未來不僅是硬體的應用同時還是全新的商業模式。

遠傳網路技術部執行副總饒仲華
遠傳網路技術部執行副總饒仲華表示,遠傳5G應用將投入在智慧醫療、智慧交通車聯網、智慧城市、以及智慧AR/VR等重點創新應用領域。
圖/ 遠傳提供

「遠傳對於明年NB-IoT的商轉應用是保持非常樂觀的,我們在這一塊花了很多的力氣,未來最主要的關鍵就是服務以及應用層面。」他說明,遠傳將專注在包括智慧運輸、智慧城市、以及智慧醫療三大領域。

關鍵字: #電信通訊 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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