《紐約時報》盤點2017年科技圈之最:Uber讓你多失望,Switch就讓你多驚艷
《紐約時報》盤點2017年科技圈之最:Uber讓你多失望,Switch就讓你多驚艷

時間又到了年底,各大媒體再次開啟了盤點和總結模式。儘管今年科技界出了不少大事,但仍然是喜憂參半。

近日,《紐約時報》作者Brian X. Chen就評選出了他心目中2017年科技界最失敗和最成功的案例。這一次,他所採用的評價標準是,這項新科技/這件事是否對普通消費者的生活產生了有利或者不利的影響。

最需要反思的科技大事件

Equifax洩露數據

作為美國三大信貸機構中歷史最悠久也是規模最大的那一個,Equifax 在今年9月發生的用戶數據洩露事件,可謂影響深遠。

當時,由於受到網路攻擊,共有大約1.43億美國消費者的數據被駭客訪問,這差不多相當於美國近一半的人口。正因為如此,這次事件也被成為全球徵信產業史上最嚴重的一次信息洩露。

根據Equifax官方公佈的數據,被洩露的用戶數據包括姓名、社會安全號碼、出生日期、地址以及數量不詳的駕照號碼。據說,駭客們還盜走了大約20.9萬張信用卡號和18.2萬份包含個人身份信息的文件。

更讓人難以接受的是,這次信息洩露其實早在今年5-7月間便發生了,公司7月29日發現,卻拖到9月7日才把它公之於眾。在這不到兩個月的時間內,公司的三名高管還涉嫌進行了內幕交易,出售了總值約為180萬美元的股權。

後來,多達36名美國參議院聯名上書,要求美國司法部、證券交易委員會和聯邦貿易委員會對此事進行調查,而Equifax則面臨著最高達10億美元的巨額賠償。最關鍵的是,這個以信用為基礎的機構,已經失去了對他們來說最重要的——用戶們的信任。

Juicero倒閉

還記得那個吸引了包括Google、凱鵬華盈、興盛資本等在內的多名知名投資人,拿到2016年矽谷最多融資的榨汁機公司Juicero嗎?它也光榮地上榜了。

延伸閱讀:又一騙局?這家獲得1.2億美元融資的智慧榨汁機公司成為了矽谷大笑話

一開始,這家明星新創公司曾因為創辦人道格·伊凡斯(Doug Evans)講出的那個有創意的故事而風光無限:他說這台機器的工藝複雜,內建400多個包含微處理器、無線晶片等在內的自定義部件,「機器擠壓蔬果包的力度足以抬起兩輛特斯拉汽車」;而用這種裝著切碎了的新鮮蔬果的材料包來冷壓榨汁,比起傳統的榨汁機要更加乾淨方便,出汁率也更高。

伊凡斯還曾經公開表示,自己要做「果汁界的賈伯斯」,把榨汁做到極致。

聽上去是挺不錯的,但這個「美好的故事」卻因為用戶的一個偶然發現而被戳破。他們發現,根本用不著Juicero那台科技含量高、價格昂貴的榨汁機,徒手擠壓就可以從果蔬包中擠出果汁,出汁量和機器差不多,也不怎麼費勁。

後來經過專家的拆解實驗,結果就跟人們想的一樣,這台榨汁機真的名不副實,Juicero也成為矽谷的一個笑話。

9月1日,Juicero突然宣布停業,結束了它短暫的「詐騙」生涯。

Uber醜聞

如果你需要一個新年議題,你可以考慮用「抵制Uber」。

榜單作者Brian X. Chen這麼開玩笑。不過今年的Uber,的確是科技圈的一個「失敗者」代表。

倒不是說它的產品出了什麼問題(雖然Uber也出現了嚴重的數據洩露),但以創辦人特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)為首的公司高管的性騷擾醜聞,以及公司在多個國家和地區遭遇的調查和抵制事件,還是讓Uber 這家曾經風光的明星公司陷入了低谷。

為了擺脫危機,Uber 換掉了有污點的卡蘭尼克,起用了新CEO達拉·科斯羅薩西(Dara Khosrowshahi),採取了一系列新政,還在計劃 IPO。但從目前的效果來看,如果想讓人們重拾對Uber的信心,他們還需要做更多。

Twitter和Facebook上的虛假帳號

Twitter作為社交網路界曾經的扛霸子,近幾年,他們的用戶活躍度是越來越不行了。還好,多虧那個對科技不太在行卻喜歡在網上發聲的新總統川普,2017年這個骨灰級的社交產品稍微回了點春。

不過,美國總統大選給社交網路帶來的不只是流量,還帶來了成千上萬的「水軍」和殭屍粉。根據爆料,在2016年美國大選期間,來自俄羅斯的一些機構利用平台上的虛假帳號來影響輿論,涉嫌間接操控大選。

後來,Twitter和Facebook被要求前往美國國會參加公開聽證會,以提供更多的相關證據。而俄羅斯方面則表示此項指控純屬子虛烏有。

儘管雙方各執一詞,但不可否認的是,隨著社交網站影響力的擴大,它們在對政治、社會等議題產生影響力方面,正發揮著不可忽視的作用。而這些網站上的假帳號,往往是產生假新聞、造成社會影響的源頭。

目前,多個主流社交網路平台都表示,要在技術上採取更多的防範措施,來進一步減少假帳號的不良影響。

值得肯定的科技進步

但就像前面這些令人略感失望的負面消息一樣,2017年的科技界還是或多或少給我們帶來了些許驚喜,比如下面的這幾項技術進步,雖然已經不是什麼新的創新了,但經過幾年的沉澱和發展,終於找到了正確的姿勢,從一定程度上改善了人們的生活品質。

智慧手錶

要說起智慧手錶,很多人可能會想到蘋果的 Apple Watch。在2015年第一次與人們見面的時候,雖然很驚艷,但它卻因為技術方面的種種「遺憾」而逐漸歸於沉寂。

後來,智慧手錶曾經引發了一波小的發展高潮。以Fitbit、Pebble為首的穿戴式裝置製造商,以及不甘寂寞的各個傳統硬體製造商,將智慧手錶成功推入了「人類生活必需品」的行列。

但由於並不突出的用戶需求和也不算驚豔的硬體產品,這個風口的熱度也退得很快。不久之後,它就被人們當作「夕陽產業」了。

而到了今年,當第三代蘋果手錶Apple Watch Series 3橫空出世之後,它成功地幫助智慧手錶重新站上了風口浪尖。一款可以脫離手機存在的、配備了LTE基帶晶片的手錶,續航能力和軟體系統都得到了很大程度的提升,還添加了很多新的特性,就算價格也跟著漲了,但它確實成為目前技術最成熟、表現也最均衡的一款智慧手錶。

2017年第三季,憑藉Apple Watch Series 3的良好表現,蘋果重回穿戴式裝置市場的第一位。而根據供應鏈的預測,明年Apple Watch Series 3的訂單量將達到2,300-3,500萬台之間,創造歷史。

任天堂

如果評選2017年最令人驚豔的硬體產品,任天堂Switch一定可以得到很多投票。

在Switch之前,任天堂曾經經歷過一段沉寂期。他們在2011年推出的上一代遊戲主機Wii U,所收穫的市場反應比想像中還要冷淡。

但擁有可拆卸控制器和可分離式主機的Switch,則完全幫他們找回了自信。自三月以來,任天堂已經賣出了超過1,000萬台Switch,比Wii U的歷史總銷量還要多出許多;而憑藉Switch的大賣,任天堂公司的業績也大漲,在上半年中成功扭虧為盈。

延伸閱讀:百年企業谷底翻身記:是誰拯救了任天堂?打造出歷史上銷售速度最快的遊戲機Switch

智慧家居

蘋果、亞馬遜、Google,甚至是小米,2017年的智慧家居市場是巨頭們爭相入場、一片正由藍轉紅的廣闊大海。

人工智慧和物聯網等技術的日漸成熟,是這一產業能夠興盛的最主要動力。無論是亞馬遜的Alexa,Google的Google Assistant,還是蘋果的Siri,都在接入更多軟硬體服務的同時,越來越多地走入到人們的日常生活中去。

根據市場調查機構NPD Group的統計,目前在美國接入網路的家庭中,大約有15%正在使用智慧家居設備。這一數字比2016年4月的時候,成長了差不多5%。

臉部識別

雖然仍然有很多人在吐槽iPhone X的人臉識別不太靈光,要不是陌生人也可以成功解鎖,就是對臉部較為扁平的亞洲人不太友好,但必須承認的是,從今年開始,會有更多搭載臉部識別功能的產品走入我們的生活。

無論是在高階手機上的解鎖應用,還是類似支付寶、無人超市等產品中的刷臉支付,安全驗證技術已經從最開始的帳號密碼演進到了生物識別階段,並且一路從指紋、虹膜,來到了現在的臉部3D建模。人類所需要進行的手部操作,正變得越來越簡單。

當然,這項技術的安全性和使用場景仍有待檢驗。不過在Brian X. Chen看來,蘋果的Face ID仍然是目前市場中搭載在主流硬體裝置上「最值得信賴的臉部識別工具」。

本文授權轉載自:愛范兒

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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