2018九大App趨勢,追求好體驗才是王道
2018九大App趨勢,追求好體驗才是王道

你的手機裡有幾款App呢?2012年全球共下載了573.3億個免費App,這個數字在2017年成長到2540億個,預計明年仍會維持穩定成長。

行動世代每個人手機中都會有的App,就佔據媒體流量的57%,背後代表數十億美元的商機,App將會以更多不同的形式持續成長,時序即將邁入2018,未來一年App的發展有哪些趨勢值得期待呢?

VR、AR 讓服務更體鮮明

AR(擴增實境)、VR(虛擬實境)不再只是存在於遊戲娛樂中的應用,過去一年蘋果、Google等大公司都積極推出開發工具,讓App開發更容易。

未來一年,像是房地產、零售、醫療保健等行業將會更大規模採用AR、VR應用,透過不同以往的視覺體驗展示商品、讓抽象服務更加立體鮮明,讓顧客更能身歷其境的體驗。

AR
房地產、零售、醫療保健等行業大規模採用AR、VR應用,能讓顧客體驗更加身歷其境。
圖/ shutterstock

服務App大爆發

隨選(On-demand)App服務的擴張,背後的大功臣是共享經濟的發展,未來一年將會有更多以共享經濟為基礎的新創服務誕生。點開App,這些隨選服務就會幫你完成這些事,接連帶動更多食品外送、叫車、清潔、美容等服務App雨後春筍般的發展。

雲端App持續成長

隨著雲端技術持續成長,行動App開發者將會設計出更多以雲端驅動的App,優勢在於可以在不佔用手機容量的情況下,更快速、容易地獲取資料。根據思科(Cisco)統計,雲端App在2019年將會驅動90%的行動流量。

同時這幾年自攜電子設備(BYOD,Bring Your Own Device)成為主流,BYOD的意思是員工使用個人行動裝置進入工作區域處理公事的作業方式,像Dropbox、Google Drive這類的App對企業用戶來說特別具有吸引力,預計未來一年雲端混合型企業App會持續成長。

App
自攜電子設備成為主流,預計未來一年雲端混合型企業App會持續成長。
圖/ shutterstock

不必安裝、方便使用的即時 App( Instant Apps)

手機中安裝一堆佔容量、使用頻率低的App是許多人共同的困擾,即時 App( Instant Apps)指的是在傳統 App 中增加 Instant 支援,當需要某個手機內沒有的App功能時,系統會在後台下載並自動跳轉至對應的模組。

對開發者來說,可以在同一款App中分拆多項不同功能,在需要某項功能時載入App 功能代碼;對消費者最直接的影響就是不用在耗費流量、容量下載App,就能同樣享用傳統App的功能,除了分享、跳轉更為方便,也能結合線下場景使用。

與穿戴式裝置連接

智慧家居、智慧城市、智慧醫療等物聯網(IoT)概念持續成長,目前大多數的IoT 裝置現在都由手機控制,未來隨著像是VR頭盔、智慧手錶、智慧眼鏡等穿戴裝置持續增加,IoT的應用延伸到辦公室、醫療、工業應用,相對應的手機App也會越來越多。

Wearable device
IoT的應用延伸,相對應的手機App也會越來越多冒出頭。
圖/ shutterstock

App內付款

過去一年Apple Pay、Samsung Pay、Android Pay等行動支付陸續登台,也帶動手機支付業務的成長,越來越多購物App也都直接結合支付方案,直接透過Apple Pay或Google Wallet付款。

隨著像是「統一支付介面」(Unified Payments Interface, UPI)技術的發展,將付款方式再簡化,不必在每個購物網站重複輸入付款資訊,除了支付更輕鬆、容易,對企業來說,也更容易獲取顧客資料,將數據進一步分析改善服務。

App跨平台逐漸成主流

跨平台一直是軟體工程的聖杯,隨著 Facebook 工程團隊開發的跨平台解決方案React Native以及軟體Xamarin等發展逐漸成熟,App跨平台發展將成為主流。

舉例來說,React Native讓開發者不單單只是思考iOS、Android系統,而是透過共享代碼庫來加快開發速度、降低系統維護成本,跨平台的方案也為數位生態系統帶來了新的凝聚力。

聊天機器人與顧客緊密連結

對話式體驗、聊天機器人(chatbot )持續成為趨勢,企業在LINE、Whatsapp、Messenger、Skype、WeChat中導入聊天機器人,能提供24小時、不輸真人的個人化客服。

以Facebook Messenger為例,平台上約有2000萬個企業希望透過聊天機器人觸及到更多潛在客戶。此外在現有App中導入Watson、Amazon Lex、Facebook Messenger Bot、Kik等,具備自然語言理解的對話工具,也能創造不同以往的用戶體驗。

從深度學習看見新體驗

不過幾年前,深度學習(Deep learning)還只是實驗室裡的科技,像在隨著Google的 Tensorflow等越來越多開源工具釋出,讓這項技術更容易取得。

像是2016年蘋果年度最佳App「Prisma」,就是透過深度學習技術讓照片特效的效果越來越好,隨著蘋果Vision框架的發表,開發者在App中使用深度學習演算法、電腦視覺技術的門檻也降低,更多更好的體驗能因此產生。

Prisma
開源工具釋出,讓深度學習技術更容易取得,更多更好的體驗能因此產生。
圖/ shutterstock

不論是小公司或是大企業,已經不是「有App就好」,還必須具備可用性、擴大銷售、滿足客戶需求、增加品牌能見度等能力。

回顧2017年,全球App的熱門趨勢主要聚焦在Google、社群媒體、遊戲、生活風格等類別,App代表的不僅只是服務的一環,同時也代表品牌形象、行銷、網站導流、提升消費者體驗等意義,隨著時序進入2018,這些趨勢也將重新定義新App經濟。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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