想做行銷沒錢又缺人?結合NLP、AI技術,H3O幫你照顧每個消費者
想做行銷沒錢又缺人?結合NLP、AI技術,H3O幫你照顧每個消費者
2017.12.20 | 新創團隊

全球電商龍頭 Amazon 的創辦人 Jeff Bezos 的個人財產已經超越了 Bill Gates,中國電商龍頭阿里巴巴的雙十一光棍節營業額又創新高,網路市場成為了各個公司的新戰場,要如何在網路上精準的行銷自家產品到潛在客戶及如何在網頁上投放廣告觸及讓潛在消費者,不單是商品能否銷售出去,影響到的更是公司的未來。

雖然廣告投放為目前網路上最主要的行銷工具但是效果有限,且投放地方也不一定準確。例如美國有企業在促銷萬聖節的狗頭面具,結果該則廣告出現在華盛頓郵報的一篇講述一個人因小狗死掉而傷心欲絕的報導上面,其效果......可想而知。

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報導一位女性因狗過世還傷心欲絕的文章竟然出現賣狗頭面具的廣告
圖/ 翻攝自 H3O 官方網站

客製化聊天機器人,製造獨特一對一的互動體驗

H3O 執行長黃厚之認為,人跟人之間的互動還是商業市場中最有效的工具,不過現實常因人力及成本有限,要能順利與消費者溝通有一定難度存在,但隨著科技進步,未來透過聊天機器人將能解決這個問題,消費者及企業之間可以輕鬆的降低成本並規模化。

H3O 跟聊天軟體合作,運用機器學習技術分析超過五千萬筆的匿名對話打造出個性化聊天機器人,並可依廠商的推廣項目或行銷活動而客製化,例如台灣之星的推廣活動,H3O 打造一個偏向大嬸個性的聊天機器人 AUNTIE T 來跟參與者一對一的互動體驗,數據顯示在短時間內快速提升了曝光度。

此外 H3O 也幫知名時尚 VOGUE、GQ 等時尚雜誌客製化不同的聊天機器人,團隊發展至今,黃厚之表示雖然合作的企業分布在不同產業,但從結果的確都看到聊天機器人對企業是十分有助益的一項工具。

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為台灣之星推廣活動而打造的聊天機器人AUNTIE T
圖/ 翻攝自 H3O 官方網站

完整對話資料庫 利用資料優化產品服務及分析

每一個消費者都希望自己受到重視,H3O 替各廠商品牌建立對話資料庫以及創意品牌遊戲,能夠讓消費者得到獨特的一對一體驗,而聊天機器人得到聊天記錄後,更可以進一步運用這些資料優化機器人程式,反饋到產品及服務,進一步提供市場分析服務。

入選亞洲首個 AI 加速器 Zeroth.AI

憑藉著團隊技術,H3O於2017年入選亞洲首個 AI 加速器 Zeroth.AI,成為 Z02 的團隊之一,在這之前台灣也曾有兩個技術十分厲害的團隊入選,分別是 BotimizeDT42

由於中文文本分析在機器學習中屬於高門檻的技術,難度更勝英文文本分析,在被問到為什麼團隊不是研發英文的聊天機器人時,黃厚之回答,因為台灣就像家一樣,並且認為台灣人技術其實非常厲害,希望能夠盡一己之力,在台灣做出厲害的東西並推廣給世界。

延伸閱讀
做企業與 Chatbot 的橋樑!Botimize 要讓企業擁有自己的 AI
DT42 提供企業端到端深度學習平台 Epeuva 要讓機器「讀懂」每份資料
H3O(個性引擎 Chatbot)_創業午餐會_2017-11-07_侯俊偉攝.jpg
圖/ 侯俊偉攝影

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

1.VOGUE、台灣之星的推廣活動透過我們的聊天機器人,都在短時間內快速提升曝光度,與用戶創造大量一對一互動體驗。
2.拿到香港Zeroth團隊投資 (Siri開發者Antonie、Skype共同創辦人Jaan)
3.我們是最堅強的機器人團隊

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

我們提供高度客製化聊天機器人服務,快速增強用戶與品牌間互動、透過聊天機器人與用戶對話,使品牌更科學化對用戶盡性數據分析、深入瞭解客戶偏好。

用戶與品牌透過我們提供的天機器人遊戲能進一步熟悉、了解品牌,用戶得到獨特的一對一體驗,品牌得到用戶資料,H3O更能進一步提供品牌市場分析專業服務。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?

成為企業品牌最好的廣告夥伴。

我們的AI團隊正在完善個性引擎的架構(目前已具beta版本),透過自然語言(NLP)技術我們與品牌能攜手深入了解用戶需求與偏好;品牌透過與用戶的對話能提供用戶更多客製化服務,協助品牌建立更多元與用戶互動的技術。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

H3O Values: Hunger, Hustle, Humble and Open.
我們的公司文化:不間斷的學習、努力、謙虛、友善包容與開放
We move fast, embrace failures and never give up.

公司資訊

公司名稱:一氧化三氫數位股份有限公司
公司服務:AI個性引擎聊天機器人
成立時間:2017/9/21
團隊人數:8人
官方網站Facebook

本文授權自《創業小聚》,作者:柯旂

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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