才開播四個月就喊卡,Snapchat上廣受年輕人喜愛的節目,為什麼CNN要結束更新?
才開播四個月就喊卡,Snapchat上廣受年輕人喜愛的節目,為什麼CNN要結束更新?

不看電視、不看報紙,已經是新世代年輕人共同的特徵,不論傳統媒體或新興網路媒體都紛紛拿出獨門的社群策略,無所不用其極要攻佔年輕人眼球,Facebook粉絲專頁已經是基本配件,但無奈年輕人早已紛紛遠離Facebook。

全球熟知的媒體CNN早在2015年就開始與年輕人愛用的Snapchat合作內容,2017年八月更是直接在平台上開啟了短篇節目「The Update」,自播出以來廣受年輕人喜愛,但新節目才推出四個月的時間,CNN卻宣布要在2017年底結束更新,是為什麼?

2大因素,CNN決定停播節目

CNN停止更新節目「The Update」後,Snap在共同聲明中表示:「我們雖然暫停了節目合作,但雙方的合作關係不會因此中止,我們仍在探索彼此最佳的合作方式。」

CNN與Snapchat從2015年一月就展開合作,CNN是Snapchat Discover的原創內容合作夥伴。Discover功能可讓內容商以圖片、文字、影片等格式發布內容。上下分割新聞畫面、直立剪裁的手法,讓視覺不會過於狹窄,看上去由如一張張雜誌封面照,用戶可依據喜好訂閱Snapchat 上合作媒體的內容,針對手機優化的視覺呈現成為一大特點,跟Facebook以文字為主的「即時文章」,在美感上立即有高下立判之分,自然受到許多年輕用戶的喜愛。

Snapchat
針對手機優化的視覺呈現,成為Snapchat內容的一大特點。
圖/ shutterstock

CNN在今年八月首次嘗試以電視手法,垂直拍攝的短篇節目「The Update」,每集內容包含至少五個新聞故事,主要目的在於吸引更多的年輕觀眾。

CNN短篇節目「The Update」自推出以來受到許多年輕用戶喜愛,「CNN的The Update是我目前看過最棒的新聞綜合節目,不論是提供的內容或是適合手機觀看的界面都很不錯。」一名觀眾在Twitter上這麼寫下。

據傳Snapchat一直在支付CNN內容授權費用,授權預計在近期到期,而新的分潤協議會讓CNN在Snap上獲得的廣告分潤受限。根據熟知內情人士透露, CNN會取消節目的主要原因是「沒有足夠賺錢的方法」 ,先前Snap會提供在平台上製播節目的內容商權費用,但Snap想改變作法,要求合作夥伴為自己的內容製作提供資金。

第二個因素是和Snapchat近期重新設計使用介面有關 。Snap 在11月公布第三季財報,營收和用戶成長都低於預期,外界也有不少Snapchat 界面太難用的抗議聲浪,因此執行長伊萬·斯皮格(Evan Spiegel)宣布重新設計使用介面,為達到「延長使用者停留時間」、「廣告效益提升」目的,將好友動態與媒體、名人動態區隔開來,在不同地方呈現,也因為新版本將把出版商內容與一般用戶內容開分,勢必也會影響用戶觀看的成效。

過去Snapchat之所以吸引眾多品牌投放內容,是因為設計的一套足夠讓品牌商賺錢的廣告分潤模式,很顯然的CNN並沒有在這四個月的節目製作中看見應有的利潤回報。不過,未來CNN仍會與Snap持續在內容上合作,並透過官方帳號更新內容。

CNN The update
CNN在今年八月推出短篇節目「The Update」,每集內容包含至少五個新聞故事。

觀眾年齡多在25歲以下,影響力不容小覷

「Snapchat用戶可以接觸到世界一流的新聞報導,這比任何時候都還要來的重要,當重要新聞發生時,我們很興奮看到CNN透過The Update傳播內容。」CNN「The Update」節目最初推出時,Snapchat內容高級總監曾這麼說。

目前CNN與Snapchat都在商討未來簽訂新協議的可能。而Snapchat上仍有三個常態性的新聞性節目,其中由NBC新聞製播的「Stay Tuned」,每個月有上千萬的觀看次數,據統計有三分之二的觀眾年齡都在25歲以下,可見在年輕世代的影響力,「我們推出這個節目是為要接觸到新的觀眾群,在我們的努力下看來結果很成功。」NBC 數位內容副總裁Nick Ascheim表示。

在Snapchat這類社群上製作節目,Nick Ascheim認為跟傳統製作電視內容有極大的不同,不僅是具體的格式、製作技巧需要360度調整,針對內容口味還需要強大的毅力,不斷地在過程中調整,因應口味快速變動的社群時代。

不僅是傳統電視媒體,包括《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《BuzzFeed》等紙媒、網媒也都在Snapchat Discover 發布新聞內容,在各種不同的社群平台持續攻城掠地。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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