才開播四個月就喊卡，Snapchat上廣受年輕人喜愛的節目，為什麼CNN要結束更新？|數位時代 BusinessNext

才開播四個月就喊卡，Snapchat上廣受年輕人喜愛的節目，為什麼CNN要結束更新？

新聞與社群平台的合作已成為趨勢，不過近期CNN在Snapchat上開設新節目「The Update」，卻在開播後的四個月決定結束更新。「The Update」自推出以來廣受年輕用戶好評，為什麼CNN會突然取消節目呢？

2大因素，CNN決定停播節目

CNN停止更新節目「The Update」後，Snap在共同聲明中表示：「我們雖然暫停了節目合作，但雙方的合作關係不會因此中止，我們仍在探索彼此最佳的合作方式。」

CNN與Snapchat從2015年一月就展開合作，CNN是Snapchat Discover的原創內容合作夥伴。Discover功能可讓內容商以圖片、文字、影片等格式發布內容。上下分割新聞畫面、直立剪裁的手法，讓視覺不會過於狹窄，看上去由如一張張雜誌封面照，用戶可依據喜好訂閱Snapchat 上合作媒體的內容，針對手機優化的視覺呈現成為一大特點，跟Facebook以文字為主的「即時文章」，在美感上立即有高下立判之分，自然受到許多年輕用戶的喜愛。

CNN在今年八月首次嘗試以電視手法，垂直拍攝的短篇節目「The Update」，每集內容包含至少五個新聞故事，主要目的在於吸引更多的年輕觀眾。

CNN短篇節目「The Update」自推出以來受到許多年輕用戶喜愛，「CNN的The Update是我目前看過最棒的新聞綜合節目，不論是提供的內容或是適合手機觀看的界面都很不錯。」一名觀眾在Twitter上這麼寫下。

據傳Snapchat一直在支付CNN內容授權費用，授權預計在近期到期，而新的分潤協議會讓CNN在Snap上獲得的廣告分潤受限。根據熟知內情人士透露， CNN會取消節目的主要原因是「沒有足夠賺錢的方法」 ，先前Snap會提供在平台上製播節目的內容商權費用，但Snap想改變作法，要求合作夥伴為自己的內容製作提供資金。

第二個因素是和Snapchat近期重新設計使用介面有關 。Snap 在11月公布第三季財報，營收和用戶成長都低於預期，外界也有不少Snapchat 界面太難用的抗議聲浪，因此執行長伊萬·斯皮格（Evan Spiegel）宣布重新設計使用介面，為達到「延長使用者停留時間」、「廣告效益提升」目的，將好友動態與媒體、名人動態區隔開來，在不同地方呈現，也因為新版本將把出版商內容與一般用戶內容開分，勢必也會影響用戶觀看的成效。

過去Snapchat之所以吸引眾多品牌投放內容，是因為設計的一套足夠讓品牌商賺錢的廣告分潤模式，很顯然的CNN並沒有在這四個月的節目製作中看見應有的利潤回報。不過，未來CNN仍會與Snap持續在內容上合作，並透過官方帳號更新內容。

觀眾年齡多在25歲以下，影響力不容小覷

「Snapchat用戶可以接觸到世界一流的新聞報導，這比任何時候都還要來的重要，當重要新聞發生時，我們很興奮看到CNN透過The Update傳播內容。」CNN「The Update」節目最初推出時，Snapchat內容高級總監曾這麼說。

目前CNN與Snapchat都在商討未來簽訂新協議的可能。而Snapchat上仍有三個常態性的新聞性節目，其中由NBC新聞製播的「Stay Tuned」，每個月有上千萬的觀看次數，據統計有三分之二的觀眾年齡都在25歲以下，可見在年輕世代的影響力，「我們推出這個節目是為要接觸到新的觀眾群，在我們的努力下看來結果很成功。」NBC 數位內容副總裁Nick Ascheim表示。

在Snapchat這類社群上製作節目，Nick Ascheim認為跟傳統製作電視內容有極大的不同，不僅是具體的格式、製作技巧需要360度調整，針對內容口味還需要強大的毅力，不斷地在過程中調整，因應口味快速變動的社群時代。

不僅是傳統電視媒體，包括《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《BuzzFeed》等紙媒、網媒也都在Snapchat Discover 發布新聞內容，在各種不同的社群平台持續攻城掠地。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。