遭經濟制裁如何發展核武？金正恩養大批駭客偷竊虛擬貨幣|數位時代 BusinessNext

遭經濟制裁如何發展核武？金正恩養大批駭客偷竊虛擬貨幣

去年聯合國才對北韓通過最新一波經濟制裁，在賺外匯機會限縮的當前局勢下，北韓政權積極培養虛擬貨幣人才，透過駭客竊取大量虛擬貨幣，儼然成為當前主要收入來源。

受限國際經濟制裁，虛擬貨幣成北韓主要收入

不只是南韓民眾瘋比特幣，北韓去年11月因為試射洲際彈道飛彈，聯合國因而通過新一輪經濟制裁，限制提供北韓石油製品和原油，並強制遣返北韓移工，盡所能要切斷北韓賺外匯的機會，但即便如此，一心想要發展武器的金正恩政權仍想盡辦法拓展財源。

要挖礦賺虛擬貨幣，需要使用高性能的電腦進行運算才能做到，往往只有企業級的伺服器才能夠達到挖礦需求的性能。根據《彭博社》消息，2017年夏天一個名為Andariel的駭客集團，駭進一家南韓公司的一台伺服器，並使用這台伺服器挖礦，過程一共得手大約70個門羅幣（Monero），依照當時的價值換算，北韓一共得手將近2.5萬美元的價值。

「Andariel 的目標，是追逐任何可以賺到現金的東西。」南韓金融安全研究所主管Kwak Kyoung-ju 說。之所以會鎖定這款2014年誕生的門羅幣（Monero），是因為門羅幣具有隱私性、安全性極高的特性，非常適合用來洗錢跟藏匿，這些特性也正符合金正恩的需求，截至2017年，門羅幣是全球交易量排行第六的加密貨幣，市值超過3億美元。

積極培育比特幣人才，3起攻擊事件脫不了關係

國際制裁加碼，讓虛擬貨幣成為北韓竭盡所能想獲得的財務來源，經典的案例就不能不提去年四月南韓虛擬貨幣交易平台Youbit遭到駭客攻擊的事件，當時約有 4000個比特幣遭竊，禍不單行的Youbit緊接著在年底再度遭到二次攻擊，造成總資產損失17%，最後在12月不得不聲請破產，南韓國家情報院認為，這兩次的遭駭事件北韓都應該脫不了關係。

美國網路安全公司 FireEye調查人員曾在2017年9月談到，過去一年北韓駭客正升高對南韓加密貨幣交易平台及相關網站的攻擊，多數集中金融面，而非傳統的政府和國防威脅，可以想見國際制裁造成的影響，讓此刻的北韓更需要透過虛擬貨幣來籌措軍事資金。

另外也不能不提去年五月，全球多部Windows作業系統電腦遭到勒索的軟體「WannaCry」，全球大批醫院、商業機構、銀行都受到影響，期間累計被攻擊的電腦數量超過30萬，地點橫跨150個國家，造成數十億美元損失，美國國土安全顧問Tom Bossert，在《華爾街日報》專欄中指稱北韓就是WannaCry的幕後推手，點名北韓政府應對此事直接負責。

而當時被WannaCry勒索的用戶，許多就被要求以比特幣支付贖金才能重新存取資料，在去年底比特幣迎來一波價格大漲時，外媒就推估北韓領導人金正恩應該正因為發了一筆橫財正開心不已。

虛擬貨幣不受政府、銀行控制的特性，對北韓來說也更具吸引力，去年平壤科技大學還曾邀請比特幣專家開班授課，講解比特幣的運作技術，傾國家之力積極培養比特幣人才，2018年虛擬貨幣交易所恐怕也將迎來更多的攻擊事件。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。