從駭客偵測到保險理賠,AI資安新創打造一條龍服務
從駭客偵測到保險理賠,AI資安新創打造一條龍服務

資安連續創業家邱銘彰,過去兩次創業都被外商收購,讓台灣資安實力跨出國際。這次,他選擇用AI切入資安市場,攜手同樣在資安圈打滾多年的吳明蔚和叢培侃,共同創辦奧義智慧科技,要提供從防禦到保險的一條龍資安解決方案。

無止盡的樂觀,成為資安連續創業家

這是邱銘彰第三次創業。雖然他大學念的是機械,卻一頭栽進資安領域,也是台灣駭客協會(HITCON)的初始成員。2005年,他創辦第一間公司艾克索夫(X-Solve),產品是做惡意程式偵測和自動掛馬分析,創辦兩年即被美商阿碼科技併購;2010年他再次創辦艾斯酷博科技(Xecure Lab),鎖定當時市場尚未流行的進階持續性滲透攻擊(APT)防護,也因為到美國黑帽大會發表研究,被以色列資安大廠Verint相中、並於2013年被併購。

回想前一次創業,邱銘彰形容有段時間是「淒風慘雨」,曾經付完員工薪水戶頭只剩一千、連生日蛋糕都買不起;也曾經與國際資安大廠談併購,但最終併購案告吹,因此喪失新創寶貴的前半年發展期,儘管如此,仍擋不住邱銘彰的創業魂。「瘋狂無止盡樂觀」,他如此形容自己。而這次,邱銘彰選擇用AI切入,從防禦、事件偵測、應變措施到後續的保險,瞄準資安服務供應商提供一條龍的資安解決方案。

AI切入資安兩大優點:自動化數據分析、納入情境

奧義智慧提供一套人工智慧資安平台,結合深度學習和自動態勢感知技術,在大數據中找出有價值的訊息,並結合資安威脅情資,以視覺化的方式呈現駭客入侵路徑,以及不同電腦被駭客入侵的可疑程度。

「我們做的是鈴鐺、法器,賣給道士讓他們去收鬼。」邱銘彰形容。這裡的鈴鐺指的是AI驅動的資安引擎、道士則是資安服務供應商,幫助他們更有效率的揪出駭客。而在解釋AI如何提升資安防護前,得先知道資安鑑識如何運作。邱銘彰將資安鑑識比喻成警察抓犯人,若有幫派犯罪,不只要找出犯人,還要找到堂口、常和誰溝通以及藥頭是誰等,知道整個犯罪結構,才能一網打盡。

邱銘彰表示,目前資安設備種類太多,不同領域情報整合困難,難以從大量數據中找出真正有用的資料;再者,過去發生資安事件後,多仰賴資安鑑識專家採證和調查,但這套人工的資安鑑識SOP跑完至少要兩周,壞人早就逃之夭夭。

這時,AI便能發揮作用,能在案件發生當下就把線索都搜索完,進而彙整、消化、結構和關聯大量情報,推論案情、找出真正根因並解決,也將過去兩周的鑑識期縮短到兩小時,而人類只要看機器學習做得好不好、給予適當調整,「可以說是自動化寫故事的引擎」邱銘彰說。

不只如此,將AI用於資安的好處,還包含能把「情境」考慮進來,而非只是單純的偵測惡意檔案。叢培侃解釋,資安防護很重要的一塊在於「了解對方使用工具的意圖」。他舉例,一個人拿菜刀是惡意還是正常行為,會因為他位於菜市場還是火車站而不同。

不過,這並非代表機器可完全取代人類,邱銘彰表示,AI只能讓駭客入侵的建模自動化,但關鍵在於要挑選對的資料用於訓練AI——而這正是人類的工作,把資安鑑識的方法論教給機器人。邱銘彰舉例,如果讓AI練習很多國文考卷,但最後卻出給他數學考卷,AI也不會寫。

駭客入侵
奧義智慧科技創辦人邱銘彰表示,將AI用於資安的好處在於能把「情境」考慮進來,而非只是單純的偵測惡意檔案。
圖/ Shutterstock

攜手保險業,提供資安保險理賠

叢培侃指出,他們不做像防火牆的「預防型」資安產品,因為預防的邊際效用是遞減的,投入大筆金額,最後可能只追求到5%的防禦,而他們追求的是做到駭客進來可以快速應變。「你不可能讓自己不感冒,但能做的是每天運動、增強抵抗力,感冒只要小咳嗽完就好了。」叢培侃說。

此外,目前奧義智慧也已經與勤業眾信和富邦產險合作推出資安保險。叢培侃解釋,資安防不勝防,就算企業已經採用新的資安設備,新的威脅還是會出現。因此他們和資安保險業者合作,若企業遭駭客入侵,導致資料外洩、訴訟、賠償、資安事件調查、名譽修復等損失,都能用保險理賠。而他們一方面提供企業資安防護,另一方面也幫保險公司做企業風險評鑑,建立起資安生態圈。

「想和大廠競爭,新創至少要預估兩年後的產品。」邱銘彰表示。而這次,他把寶壓在AI上,準備用這套雲端資安服務,再次走向國際。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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