從駭客偵測到保險理賠,AI資安新創打造一條龍服務
從駭客偵測到保險理賠,AI資安新創打造一條龍服務

資安連續創業家邱銘彰,過去兩次創業都被外商收購,讓台灣資安實力跨出國際。這次,他選擇用AI切入資安市場,攜手同樣在資安圈打滾多年的吳明蔚和叢培侃,共同創辦奧義智慧科技,要提供從防禦到保險的一條龍資安解決方案。

無止盡的樂觀,成為資安連續創業家

這是邱銘彰第三次創業。雖然他大學念的是機械,卻一頭栽進資安領域,也是台灣駭客協會(HITCON)的初始成員。2005年,他創辦第一間公司艾克索夫(X-Solve),產品是做惡意程式偵測和自動掛馬分析,創辦兩年即被美商阿碼科技併購;2010年他再次創辦艾斯酷博科技(Xecure Lab),鎖定當時市場尚未流行的進階持續性滲透攻擊(APT)防護,也因為到美國黑帽大會發表研究,被以色列資安大廠Verint相中、並於2013年被併購。

回想前一次創業,邱銘彰形容有段時間是「淒風慘雨」,曾經付完員工薪水戶頭只剩一千、連生日蛋糕都買不起;也曾經與國際資安大廠談併購,但最終併購案告吹,因此喪失新創寶貴的前半年發展期,儘管如此,仍擋不住邱銘彰的創業魂。「瘋狂無止盡樂觀」,他如此形容自己。而這次,邱銘彰選擇用AI切入,從防禦、事件偵測、應變措施到後續的保險,瞄準資安服務供應商提供一條龍的資安解決方案。

AI切入資安兩大優點:自動化數據分析、納入情境

奧義智慧提供一套人工智慧資安平台,結合深度學習和自動態勢感知技術,在大數據中找出有價值的訊息,並結合資安威脅情資,以視覺化的方式呈現駭客入侵路徑,以及不同電腦被駭客入侵的可疑程度。

「我們做的是鈴鐺、法器,賣給道士讓他們去收鬼。」邱銘彰形容。這裡的鈴鐺指的是AI驅動的資安引擎、道士則是資安服務供應商,幫助他們更有效率的揪出駭客。而在解釋AI如何提升資安防護前,得先知道資安鑑識如何運作。邱銘彰將資安鑑識比喻成警察抓犯人,若有幫派犯罪,不只要找出犯人,還要找到堂口、常和誰溝通以及藥頭是誰等,知道整個犯罪結構,才能一網打盡。

邱銘彰表示,目前資安設備種類太多,不同領域情報整合困難,難以從大量數據中找出真正有用的資料;再者,過去發生資安事件後,多仰賴資安鑑識專家採證和調查,但這套人工的資安鑑識SOP跑完至少要兩周,壞人早就逃之夭夭。

這時,AI便能發揮作用,能在案件發生當下就把線索都搜索完,進而彙整、消化、結構和關聯大量情報,推論案情、找出真正根因並解決,也將過去兩周的鑑識期縮短到兩小時,而人類只要看機器學習做得好不好、給予適當調整,「可以說是自動化寫故事的引擎」邱銘彰說。

不只如此,將AI用於資安的好處,還包含能把「情境」考慮進來,而非只是單純的偵測惡意檔案。叢培侃解釋,資安防護很重要的一塊在於「了解對方使用工具的意圖」。他舉例,一個人拿菜刀是惡意還是正常行為,會因為他位於菜市場還是火車站而不同。

不過,這並非代表機器可完全取代人類,邱銘彰表示,AI只能讓駭客入侵的建模自動化,但關鍵在於要挑選對的資料用於訓練AI——而這正是人類的工作,把資安鑑識的方法論教給機器人。邱銘彰舉例,如果讓AI練習很多國文考卷,但最後卻出給他數學考卷,AI也不會寫。

駭客入侵
奧義智慧科技創辦人邱銘彰表示,將AI用於資安的好處在於能把「情境」考慮進來,而非只是單純的偵測惡意檔案。
圖/ Shutterstock

攜手保險業,提供資安保險理賠

叢培侃指出,他們不做像防火牆的「預防型」資安產品,因為預防的邊際效用是遞減的,投入大筆金額,最後可能只追求到5%的防禦,而他們追求的是做到駭客進來可以快速應變。「你不可能讓自己不感冒,但能做的是每天運動、增強抵抗力,感冒只要小咳嗽完就好了。」叢培侃說。

此外,目前奧義智慧也已經與勤業眾信和富邦產險合作推出資安保險。叢培侃解釋,資安防不勝防,就算企業已經採用新的資安設備,新的威脅還是會出現。因此他們和資安保險業者合作,若企業遭駭客入侵,導致資料外洩、訴訟、賠償、資安事件調查、名譽修復等損失,都能用保險理賠。而他們一方面提供企業資安防護,另一方面也幫保險公司做企業風險評鑑,建立起資安生態圈。

「想和大廠競爭,新創至少要預估兩年後的產品。」邱銘彰表示。而這次,他把寶壓在AI上,準備用這套雲端資安服務,再次走向國際。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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