串流音樂市場難做,KKBOX要用數據抵禦價格混戰
串流音樂市場難做,KKBOX要用數據抵禦價格混戰

「串流音樂市場會更艱困。」KKBOX總裁李明哲認為,這是產業內所有競爭者都在面臨的相同難題。

把價值做高,而不是把價格做低

李明哲認為,串流音樂市場的狀況其實和電信業有點像,在過去幾年他們都是乘著智慧型手機和4G的發展而成長,但當串流音樂已經從一個新興服務變成主流聽音樂的方式、當智慧型手機銷量不再大幅成長,甚至開始下滑時,市場飽和的問題就被突顯出來了,而最直接的影響就是取得用戶成本拉高。

而相對於部分同業選擇用「亂賣」,也就是寧願用虧錢的方式來換取用戶數成長,李明哲則認為那是下下之策,也希望KKBOX永遠都不要走到那一步。從整個生態圈的角度著手,「把價值做高,而不是把價格做低」才是他更傾向的解決之道。

所謂從生態圈著手是指,他希望KKBOX可以不只是一個音樂播放平台,還可以是一個更積極的產業發展推手。他舉例,因為KKBOX擁有夠多的用戶和數據量,可以從中挖掘出許多產業洞察,如什麼樣的和弦最受歡迎?什麼樣的歌在深夜最多人聽?等等。

KKBOX首創全新KKBOX風雲榜網站正式上線,其中新歌即時榜主打每小時即時更新榜單!.png
KKBOX推出每小時更新榜單的新歌即時榜
圖/ KKBOX

還有像是今天KKBOX除了舉辦年度風雲榜發布會,也同時推出新功能「新歌即時榜」,將熱門曲目從每日更新縮短成每小時更新。李明哲表示,從每天變成每小時這件事其實就可以看出很多不同的變化,非常有趣。而這些數據除了可以用來推薦用戶音樂,也可以用來幫助歌手、唱片公司做創作或宣傳策略上的調整。他表示,現在已經可以做到預測兩首在相同時間發表,且前三天有相同收聽次數的歌曲,哪一首歌的熱度可以延燒得比較久。

除了從數據的角度協助產業發展,李明哲認為在宣傳面KKBOX也可以有所作為。他認為,台灣樂壇面臨的問題其實不在於沒有好的人才,而是好的人才沒有好的宣傳管道和機會去接觸聽眾,而KKBOX的平台就可以是打通音樂人與聽眾之間管道的角色。

從情境擴大用戶,開拓新財源

不過就目前的市場戰況來看,就算做到「提高平台價值」這件事,最多也只能力保不必跟進降價,卻沒有漲價的可能,而這在用戶取得成本持續上升的情況下,對KKBOX仍是相當不利的。因此,如何擴大用戶,以及開發新的財源,仍然是KKBOX的兩大要務。

以前者來說,李明哲認為,開發非手機聽音樂的使用情境是一個重要方向,如在車內收聽、廚房收聽等等。另外搭配演唱會等方式一起銷售,也是他們在嘗試的作法。

第13屆KKBOX風雲榜首度進軍高雄巨蛋開唱,搶先發佈會邀請高雄文化局副局長王文翠、音樂中心執行長廖
KKBOX風雲榜演唱會已經進入第13屆,而未來KKBOX預計也會在演唱會市場有更多著墨。
圖/ KKBOX

對於開發新財源方面,KKBOX其實也已經有想法。除了加大對演唱會市場的經營,KKBOX目前擁有超過200萬付費會員的基礎,以及和藝人明星之間的深度連結,也都讓KKBOX有開發如周邊商品銷售等IP財的機會。雖然李明哲表示這部分目前還不能透露太多,但也表示很快就會有新發表。而這其實也是他看好今年有機會達到20%營收成長目標的一大關鍵。

李明哲直言,KKBOX去年在各個市場的營運都有些辛苦,沒有達到2成的成長目標,但今年在非付費訂閱戶的營收將有機會看到比較顯著的成長,估計占比有可能會從原本的不到一成,成長達2成。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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