串流音樂市場難做,KKBOX要用數據抵禦價格混戰
串流音樂市場難做,KKBOX要用數據抵禦價格混戰

「串流音樂市場會更艱困。」KKBOX總裁李明哲認為,這是產業內所有競爭者都在面臨的相同難題。

把價值做高,而不是把價格做低

李明哲認為,串流音樂市場的狀況其實和電信業有點像,在過去幾年他們都是乘著智慧型手機和4G的發展而成長,但當串流音樂已經從一個新興服務變成主流聽音樂的方式、當智慧型手機銷量不再大幅成長,甚至開始下滑時,市場飽和的問題就被突顯出來了,而最直接的影響就是取得用戶成本拉高。

而相對於部分同業選擇用「亂賣」,也就是寧願用虧錢的方式來換取用戶數成長,李明哲則認為那是下下之策,也希望KKBOX永遠都不要走到那一步。從整個生態圈的角度著手,「把價值做高,而不是把價格做低」才是他更傾向的解決之道。

所謂從生態圈著手是指,他希望KKBOX可以不只是一個音樂播放平台,還可以是一個更積極的產業發展推手。他舉例,因為KKBOX擁有夠多的用戶和數據量,可以從中挖掘出許多產業洞察,如什麼樣的和弦最受歡迎?什麼樣的歌在深夜最多人聽?等等。

KKBOX首創全新KKBOX風雲榜網站正式上線,其中新歌即時榜主打每小時即時更新榜單!.png
KKBOX推出每小時更新榜單的新歌即時榜
圖/ KKBOX

還有像是今天KKBOX除了舉辦年度風雲榜發布會,也同時推出新功能「新歌即時榜」,將熱門曲目從每日更新縮短成每小時更新。李明哲表示,從每天變成每小時這件事其實就可以看出很多不同的變化,非常有趣。而這些數據除了可以用來推薦用戶音樂,也可以用來幫助歌手、唱片公司做創作或宣傳策略上的調整。他表示,現在已經可以做到預測兩首在相同時間發表,且前三天有相同收聽次數的歌曲,哪一首歌的熱度可以延燒得比較久。

除了從數據的角度協助產業發展,李明哲認為在宣傳面KKBOX也可以有所作為。他認為,台灣樂壇面臨的問題其實不在於沒有好的人才,而是好的人才沒有好的宣傳管道和機會去接觸聽眾,而KKBOX的平台就可以是打通音樂人與聽眾之間管道的角色。

從情境擴大用戶,開拓新財源

不過就目前的市場戰況來看,就算做到「提高平台價值」這件事,最多也只能力保不必跟進降價,卻沒有漲價的可能,而這在用戶取得成本持續上升的情況下,對KKBOX仍是相當不利的。因此,如何擴大用戶,以及開發新的財源,仍然是KKBOX的兩大要務。

以前者來說,李明哲認為,開發非手機聽音樂的使用情境是一個重要方向,如在車內收聽、廚房收聽等等。另外搭配演唱會等方式一起銷售,也是他們在嘗試的作法。

第13屆KKBOX風雲榜首度進軍高雄巨蛋開唱,搶先發佈會邀請高雄文化局副局長王文翠、音樂中心執行長廖
KKBOX風雲榜演唱會已經進入第13屆,而未來KKBOX預計也會在演唱會市場有更多著墨。
圖/ KKBOX

對於開發新財源方面,KKBOX其實也已經有想法。除了加大對演唱會市場的經營,KKBOX目前擁有超過200萬付費會員的基礎,以及和藝人明星之間的深度連結,也都讓KKBOX有開發如周邊商品銷售等IP財的機會。雖然李明哲表示這部分目前還不能透露太多,但也表示很快就會有新發表。而這其實也是他看好今年有機會達到20%營收成長目標的一大關鍵。

李明哲直言,KKBOX去年在各個市場的營運都有些辛苦,沒有達到2成的成長目標,但今年在非付費訂閱戶的營收將有機會看到比較顯著的成長,估計占比有可能會從原本的不到一成,成長達2成。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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