擁逾萬名的網紅資料庫,CastingAsia平台用AI幫企業找最佳代言人

2018.01.12 by
顏理謙
攝影/侯俊偉
網紅行銷成為趨勢,但如何快速找到適合的人選,仍是一大難題。AdAsia Holdings開發了CastingAsia網紅平台,以人工智慧技術媒合品牌和網紅,近期更將業務獨立為子公司,全力衝刺網紅經濟。

網紅經濟全球發燒,但如何找到「對」的人,幫助自己的品牌創造更大聲量?2016年初成立、在台成立分公司剛滿一周年的新加坡廣告科技商艾雅思(AdAsia Holdings)看好網紅行銷,開發「CastingAsia」平台,就是要運用人工智慧媒合品牌主和網紅。近期更大幅度改組,將CastingAsia獨立為子公司,隸屬於母集團AnyMind之下。

Excel管理已過時,用AI幫企業媒合網紅

AdAsia Holdings台灣分公司總經理山村周平指出,兩年前剛進入台灣時,當時市場上只有三、四間企業提供網紅行銷服務,不過近期數量愈來愈多,顯示網紅行銷已經成為趨勢。不過,如何才能讓品牌主更快速、準確地找到合適的網紅,依然是難題一樁。「很多企業還是把網紅的名字打到Excel裡,用人工搜尋和篩選。」他苦笑。

而透過CastingAsia,品牌主可以從目標市場、網紅專長(如美妝、運動)、追蹤人數規模、追蹤者的基本輪廓等因素篩選,並且迅速找到適合人選。「現在的客戶很挑剔(picky),當你提出網紅名單時,他們一開始很可能不會同意。反而會問你:『還有沒有更好的人選?』」相較之下,CastingAsia平台擁有超過一萬人的全球網紅資料庫,預計今年底成長到五萬人,因此可以因應需求,提供各式人選。

山村周平表示,透過CastingAsia可以從目標市場、網紅專長、追蹤人數規模、追蹤者的基本輪廓等因素篩選,迅速找到適合的網紅。
攝影/侯俊偉

網紅行銷趨勢:專攻小眾的微網紅

有了數據,品牌主可以做出更客觀的判斷。山村周平舉例指出,假設有一間化妝品公司想找網紅行銷,在沒有數據輔佐、行銷主管又是男性的情況下,最後找到的人選很有可能是受到男性消費者喜愛,但完全無法打中目標族群的網紅。而透過人工智慧輔助,還能加速幫助品牌和網紅配對,省下更多心力。

另外,雖然追蹤者人數多的網紅擁有龐大影響力,但山村周平表示,深度經營小眾市場的「微網紅(Micro-influencer)」也不容小覷。「比方說在遊戲領域中,對於某些特定種類的遊戲特別專精的網紅,就可以被稱為Micro-influencer。他們在那個領域裡非常有名,但是一般大眾可能都不認識。」

除此之外,跳脫類型挑選網紅也是近期的趨勢。「以前如果要行銷旅遊,可能只會找旅遊領域裡的網紅,但旅行絕對不僅於此。比方說,如果要行銷日本旅遊,有人會因為溫泉而去,有人會因為美容保養而去,也有人是因為購物。因此,同時採用多位不同領域的網紅,也是最近的潮流。」

山村周平指出,AdAsia Holdings去年平均每季度的收入成長都達到30%,2016年收入達1,290萬美元,營運版圖橫跨台北、曼谷、雅加達、胡志明市、河內、金邊、東京、上海與香港等9個國家、10座城市。預計今年第一季會進入馬來西亞和菲律賓,接下來還會跨到俄羅斯、中東地區和印度市場。截至2017年底,全球員工人數為240人,目標今年底成長為400人。

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