自比肥沃的電商流量處女地,LINE:我們要當行動購物第一站
自比肥沃的電商流量處女地,LINE:我們要當行動購物第一站

今(2018)年台灣電商市場可能會因為重量級玩家加入,迎來全新變局。不過這一次和兩年前蝦皮登台造成的捉對廝殺場景可能有些不同。「我們不是要讓紅海變得更紅。」LINE電子商務部資深副總經理顧昌欣接受《數位時代》專訪時表示,他們歡迎所有電商平台、品牌,還有中小企業進入LINE這塊肥沃的電商流量處女地,一起讓電商產業的發展更繁榮。

與其讓紅海更紅,不如挖掘藍海

這不只是場面話,而是LINE過去兩年多來經過無數次分析、評估,最終在2017初訂定下來的電商發展方向。顧昌欣表示,不論B2C、B2B2C,還是拍賣,甚至是否要建倉庫、需要多少研發團隊等題目,都曾經列入他們的考慮範圍。他也不否認,最初LINE總部其實是以「競爭」的角度在看電商市場布局,認為應該要挑選一個領域,然後打敗既有的大玩家。

而以LINE目前市值高達1.12兆日圓(約合新台幣3000億元),比蝦皮購物母公司SEA集團的41.8億美元(約合新台幣1200億元)更高來看,若真的要在台灣發動另一場行銷補貼大戰,相信也不是沒有能力。

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LINE電子商務部資深副總經理顧昌欣形容,LINE就像是一塊肥沃的電商流量處女地。
圖/ 蔡仁譯/攝影

但顧昌欣思考的是,台灣行動電商在整體零售產業的佔比其實還很低,與其這時去把紅海殺得更紅,「我們要看得是龐大市場的機會。」他認為,相比於花力氣在打倒對手、拚個你死我活,他更希望將資源用來創造一個更大的新舞台,藉由LINE還沒被有效開發利用的龐大流量,去帶動更多行動電商交易發生,因此才發展出現在看到的導購模式。

「如果我們設計得好,很多流量對他們(電商)真的是處女地。」顧昌欣表示,LINE在台灣的用戶數1800萬人雖然不是所有市場中最高的,但台灣用戶一天會打開LINE的次數高於20次,平均使用時間超過一小時,黏性遠遠超過了日本和泰國,高居LINE在全球所有市場之冠。

如何讓聊天流量變成購物流量?

但關鍵字就在「如果我們設計得好」。畢竟過去這麼長時間以來,其實一直沒有看到跨足電商經營特別成功的通訊軟體業者,而一般認為問題就在於用戶打開通訊軟體的目的是對話,不是購物。

顧昌欣直言,通訊軟體業者要延伸一項新服務,往往需要花一番功夫教育使用者,他也不否認去年主要是以LINE@口袋商店形式經營的「購物」頻道,平均月活躍用戶數約僅500萬人,確實不能算特別多。因此,如何讓龐大的「聊天流量」轉換成「購物流量」,就是新版LINE購物要想辦法做到的事。

但顧昌欣其實也不是太擔心,指當初可能也曾有人認為用戶在LINE上就是聊天,怎麼會想要看新聞?但實際從LINE TODAY的月活躍用戶數能夠維持在1600萬人的高檔表現來看,顯然是成功地養成了用戶的新習慣,將聊天流量轉換成新聞流量。又或者是LINE Pay,在他看來也同樣是成功延伸新服務的案例。

LINE購物資源不亞於LINE Pay,準備好大砸行銷預算

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LINE電子商務部資深副總經理顧昌欣認為這次LINE總部對LINE購物的投入和支持不會亞於先前推動LINE Pay。
圖/ 吳晴中/攝影

當然,習慣不會無緣無故養成,除了要在產品設計下功夫,行銷資源絕對也是重要的一環。顧昌欣表示,LINE購物已經準備了好幾波活動要陸續推出,其中LINE Points將會是推廣上非常重要的一項工具,如今(18)日推出LINE Points 5%全面回饋的開幕慶活動就是一例。另他們也計畫投放電視廣告,計程車隊廣告,以及線上、線下鋪天蓋地式的行銷宣傳。

「這次算是公司用非常大的資源來支持台灣。」他認為支持程度可能不亞於先前總部對LINE Pay的投入。

除了LINE本身的投資不手軟,也因為LINE購物現在是採取和電商平台、品牌合作的導購模式,所以其實也不會只有LINE單方面推動。顧昌欣預告,接下來還會看到很多LINE和平台或品牌的聯合行銷。而且很快也會有線下通路業者加入,帶進線下資源。

另外他也特別提到,LINE其實還有很多趁勝追擊的作法。舉例來說,未來如果將LINE購物的點選位置放到更接近消費者的顯著版位,流量挹注還可能更明顯。當然,前提是LINE購物得先展現出商業價值的可能性,才有機會促使總部同意針對使用者介面做出比較大的改變。

聚合大量品牌與商品,要當消費者心中的購物第一站

而也值得注意的是,顧昌欣雖然一再強調LINE購物的出發點是互利共生,但當然也是有野心的,他說:「我們的企圖心叫做:購物第一站。」而這樣的定位顯然和其它有相同目標的電商平台如PChome、momo有所衝突。也很巧合的,這2家業者目前都不在LINE購物的上線首波合作夥伴名單之列。

不過顧昌欣解釋,LINE購物要走導購的方向雖然是在去年初就已經決定,但其實是一直到去年9月完成對嚮網科技的併購後,才真正開始改版工作,也是從當時才開始加速招商和合作夥伴串接。他形容過去幾個月來他們的腳步沒有停過,每天都在談合作,其中動作比較快的電商已經上線,還沒上線的平台其實也一定都在洽談中,包括PChome和momo都是他們持續接觸中的對象。

【圖一】嚮網科技共同創辦人高儷玲,LINE 全球事業拓展部資深副總裁姜玄玭,嚮網科技共同創辦人陳慶蔚
LINE在去年9月完成對嚮網科技的併購後,也才開始加速改版與夥伴招商和服務串接的工作。
圖/ LINE

同時他預告,接下來至少還有十幾家電商會陸續上線,另外還有超大型跨境電商業者、重量級行動電商平台,和連鎖實體零售通路業者,以及旅遊業者等多個合作案,未來幾個月都有機會在LINE購物看到。而這也是為什麼他敢喊出要當行動購物第一站的一大信心來源,因為從目前的招商狀況看來,透過這種聚合的方式,LINE購物可以提供給消費者的產品種類多元性與數量規模,大概是他目前最不需要擔心的一件事。

另外還有一個他不擔心的問題叫做獲利。他表示目前LINE其實更看重LINE購物的月活躍用戶數、日活躍用戶數、合作電商數等成長變化。當然,GMV(網站交易金額)也是判斷流量是否真的轉換成實際購物的重要觀察項目。而顧昌欣相信,只要能把流量、交易量做起來,未來變現的方式就一定不會只有目前的CPC(根據點擊數付費)和CPS(根據實際銷售額付費),還可以不斷地擴充、變化。

而顧昌欣雖沒有透露今年的GMV目標,但日本LINE購物團隊已經喊出今年要挑戰1000億日圓。對比之下,LINE購物在台灣的起步雖比日本晚,且LINE的台灣用戶規模約僅日本三分之一,但就LINE對台灣市場資源投入的重視程度,以及台灣用戶具有高黏性的特色來推估,LINE對台灣市場設定的GMV目標想必也不會低於日本的三分之一,換算下來應該在新台幣90億元左右的規模。

LINE購物小檔案
上線時間:2018年1月
負責人:顧昌欣
業務內容:電商導購
特色:LINE Points回饋
團隊:台灣負責商務、業務、行銷、客戶管理約20多人(未計入負責導購技術的嚮網科技團隊)
首波合作電商平台/品牌數:28家(LINE@口袋商店視為一家)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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