「信任租」用金融科技重塑租屋體驗與產業版圖
「信任租」用金融科技重塑租屋體驗與產業版圖

立法院已於2017年12月29日三讀通過「金融科技創新實驗條例草案」(俗稱金融監理沙盒)!繼英國、新加坡、澳洲及香港後,台灣成為全球第5個實施金融實驗沙盒的國家,且實驗期間最長可達三年。

2018年成為台灣金融科技元年,市場上有許多金融科技新創公司及其商業模式,應都具有申請創新業務實驗的潛力與意願;例如,運用金融科技重塑租屋體驗與產業版圖的「信任租」便是一例。

相信許多人從小到大都有些租屋的經驗,無論是向他人租屋,或將屋子租給他人,都會碰到一些問題:以屋主為例,對房客個人背景及信用的了解、押金及每月租金的收取與管理、屋況的維護等;以房客為例,特別是社會新鮮人,押金及每月租金的支付、租屋相關的硬體維護費用等;都是會經常遇到的問題,而多數缺乏公正、透明且費用合理的中介管理機制,僅能透過租賃雙方自行管理,過程中充滿了運氣與風險,令人頭痛不已!隨著網路科技的快速進步,市場上已出現能夠解決這些痛點的金融科技新創公司—「信任租」

有別於傳統的單一租屋廣告平台型態(如591租屋網),「信任租」運用金融科技來重塑租屋體驗,有效解決租屋糾紛及困擾,同時建構一個服務更優質及多元的產業生態系。

「信任租」的商業模式

1. 租屋媒合平台服務:

「信任租」透過大數據資料庫、信用風險評分模型及社群數位足跡等審核機制,篩選優質房東與租客,提供安全的租賃環境與金流服務。

(1) 對於房東來說,「信任租」提供的服務及好處有

  • 免費出租房屋物件廣告刊登,透過平台的流量,增加曝光度,提高成交率。
  • 一次預先收取整年租金及押金,確保未來租金收入,及降低現金管理成本。

(2)對於房客來說:「信任租」提供的服務及好處有

  • 出租房屋物件搜尋,案源集中、選擇多元。
  • 提供押租金分期服務,減少入住時大筆資金負擔,增加資金調度彈性。
信任租1.PNG
圖/ 李顯正

2.信任押租貸:

現行租屋時,房客需要預付押金及首月租金給房東,對於許多租屋客,特別是離家打拼的社會新鮮人或學生來說,都是一筆不小的負擔;因此,「信任租」透過策略聯盟與自行開發的大數據資料庫、信用風險評分模型及社群數位足跡等審核機制,提供房客租押金貸款服務,藉由分期還款機制,減輕房客入住時的資金壓力,提高理財的彈性。

信任租2.PNG
圖/ 李顯正

3.方案選擇及收費標準

對房東來說,有兩種方案選擇:

(1) 方案一

  • 馬上收取一年租金,成交手續費目前只要0.8個月月租金(原手續費一個月租金)。信任租代替房客預繳兩個月押金與一年房租,讓房東一次預先收取14個月的押、租金,免去每月收租、催租的煩擾。

  • 預收租金 = 整年租金 - 手續費 (一個月租金 X 0.8)
    (2) 方案二

  • 一般媒合,可免費刊登廣告。

  • 傳統按月收租。

  • 免手續費。

對房客來說,有兩種方案選擇:

(1) 方案一

  • 房客免費先入住,信任租幫房客先墊付應繳的押金2個月及首月租金,房客於次月起分10期攤還,租約期滿退租,房東退還押金。目前每月手續費為每代墊10,000元,收取88元。
  • 每月手續費 = (代墊押金與首月租金 ÷ 10,000)X $88元

(2) 方案二

  • 一般媒合,免費搜尋租屋。
  • 首月自行繳付押租金。
  • 免手續費。

運用另類信用審核機制(Alternative Adjudication)拓展商機

對於許多信用貸款的申請人來說,特別是社會新鮮人或自由業者,由於缺乏與金融機構業務往來的紀錄或是紀錄有瑕疵,以傳統信用機構,如聯合徵信中心(JCIC)的資料進行客戶信用評分,將是一件困難的事情;因此「信任租」便是透過運用客戶其他的資料,例如消費分期付款、社群(Social Group)、公用事業費(Utility Payment)、行動通訊(Mobile)、刑事犯罪紀錄、交通罰鍰或是與外部信評機構,如中華徵信所策的企業戶支付、會計帳務等大數據資料庫、自行發展的信用風險評分模型及社群數位足跡等資料,進行另類的客戶信用審核與評分,以便提供貸款服務;進行信用風險評分,以決定是否核貸。這些技術與資料是傳統銀行所欠缺的,可以用來拓展傳統銀行不太重視的次級、信用資料貧乏的個人及微型企業客群商機。

P2P借貸營運模式的創新

信任租押貸的主要資金用途為租屋押租金,並直接支付給房東,因此可以界定為一種目的式貸款(Purpose Loan),「信任租押貸」的主要資金來源是來自於公司股東,未來應該可以透過與銀行合作、資產證券化、透過P2P借貸平台媒合一般投資人等方式進行募資,以多元化資金來源;由於貸款目的及資金流向明確,因此違約風險會較一般消費性貸款為低。對於時下發展蓬勃的P2P借貸平台來說,針對以特定目的為主資金需求媒合,也是一種投資風險相對穩健的理財工具。

建立跨界平台,提高顧客價值及生態系整體獲利

作為一個擔險型的中間平台,降低風險變數,建立起多元化的商品組合,提高顧客及整個產業生態系的價值與獲利,因此,跨界平台經營或異業結盟等商業模式,是未來的發展趨勢;例如,Amazon、Google、Apple及Facebook都是平台經濟的翹楚,各自在平台上提供客戶跨界、一站式的消費體驗,既能提高顧客價值,強化客戶忠誠度,透過轉介及搭售,平台也能透過分潤創造獲利。以下是「信任租」未來可以發展的方向:

  1. 平台金融及業務轉介分潤(Leads Referral and Profit Sharing)
    除了租屋媒合及押租貸的服務之外,「信任租」平台還可提供租屋相關的週邊產品與服務,例如住宅火險、居家動產保險、搬家服務、居家清潔、居家修繕及裝潢、傢俱及家用電器等,客戶透過平台轉介,除了可以獲得購物優惠外,相關消費資訊還可以回饋至平台,作為信用評分的參考資料;未來可以與銀行、保險及投信投顧業合作,針對其會員提供金融服務,使得平台成為銀行的通路或銷售「平台」,金融業透過平台接觸更多的客群、蒐集客戶資料,提高業績,平台若透過轉介而成交,也可獲得分潤,增強獲利能力。

  2. 專業服務共享
    基於成本與專業分工的考量,未來金融服務將朝「產業生態系」的方向發展,金融業者將與金融科技新創業者或平台形成策略聯盟;例如「信任租」發展出包含大數據資料庫、信用風險評分模型及社群數位足跡等另類信用徵審模式,銀行可以針對特定客群,將部份貸款徵審作業功能外包給「信任租」,就可以發展成「平台即服務」(PaaS-Platform as a service)或「軟體即服務」(SaaS-Software as a service) 共享式服務,並對銀行依其服務使用項目及數量的計價模式/UBP (usage-based pricing)」收取平台使用費。

  3. 客戶資料共享平台
    隨著平台客戶流量數及產品跨售數量的增加,同時也讓平台不斷地蒐集及累積,有關客戶購買及使用不同產品與服務的行為資料,對於客戶輪廓的識別及生活型態,會有更佳的了解。此外,平台可透過與零售商及外部夥伴合作,取得更多的客戶資料,從而提供更具客製化的產品服務給客戶。例如,保險公司可與平台合作,針對房東及房客提供適合的保險產品,例如居家保險業者來說,也可以利用平台的顧客資料,預測租約即將到期,適時提供有關保險的優惠折扣。這些都是提供客戶額外財務價值的產品包裝,可以提升顧客忠誠度及協助主動風險管理。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #金融信託產業
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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