中國vs印度~誰將從可持續增長中受惠?
中國vs印度~誰將從可持續增長中受惠?
2005.01.15 |

把中印這兩個發展中大國拿出來比較,是經濟學家們樂此不疲的事情。《21世紀經濟報導》與摩根大通這次選擇的是「兩國經濟增長的可持續性」話題進行討論。 包括中印兩個經濟體,誰的增長模式更具可持續性?哪一個可提供更佳的投資回報前景?
逾十五年來密切關注印度、中國及全球新興市場的發展的摩根大通首席區域投資戰略分析師莫愛德(Adrian Mowat),以及摩根大通駐印度經濟學家Arup Raha
與摩根大通駐上海首席經濟學家龔方雄三人精彩的討論摘錄如下:

**兩國經濟都將面臨週期性下滑

Arup:**印度的整體經濟結構並沒有改善,我們預測印度將於今年(截至今年三月)出現週期性下滑。今年及明年國內生產總值將分別增長六%及六‧五%,期內通脹率將維持于六‧五%的水平,預期印度將會適度升息,而且盧比將在合理範圍內貶值。

**龔方雄:**隨著中國政府致力令經濟軟著陸,我們預測中國經濟將會出現週期性下滑,考慮到現時的基礎架構,中國將難以維持目前的經濟增長速度。
我們預期,中國去年及今年國內生產總值將分別增長八‧六%及七‧五%,同期通脹率將分別為四‧三%及三%,並將適度升息(約一○○個基點),匯率制度將更為靈活(升值二%至三%),摩根士丹利資本國際中國指數將到今年底上升一○%。

**莫愛德:**技術性而言,我們不看好中國經濟,主要由於通脹是由成本上漲所推動,各企業又不能透過漲價來增加收入,因此對企業盈利造成影響。長期而言,我們比較看好印度的經濟結構,但由於通脹率過高,引發市場的升息憂慮,因此印度的經濟前景將在短期內僅表現為中性。
我們認為,對印度及中國的經濟成長目標估計將傾向保守,儘管經濟基本因素表現理想,但今年以來,全球、地區及當地政治因素卻不利於新興市場的發展,對股票價格造成了負面影響。

**印度企業有機成長對外資吸引力大

**
**Arup:**兩者都是大國,經濟呈現不斷上升態勢,儘管中國經濟成長率一直相對更快,印度從九○年代初開始推行開放政策,創造了一個競爭的環境以帶動經濟增長,並擁有良好的高等教育體系及眾多懂英語的人口,因此印度的優勢在於其技術型勞動力。印度的服務業佔國內生產總值中比重高達五○%以上,對印度的經濟增長功不可沒,然而,印度在基礎架構方面仍落後於中國,使得製造成本方面處於劣勢。

龔方雄: 目前中國的增長已到了一個轉捩點,在未來十至二十年內從由出口及投資帶動的經濟增長,向由國內需求帶動的經濟模式轉型。與印度相比,中國能夠更高效地利用資本(資本產出的增長率為四%,而印度為五‧二五%)。主要是因中國的受教育人口比例較高,技術型勞動力的素質較高,勞動生產率亦較高,通過外國直接投資也促使改善技術及組織能力。
中國若要實現長期的可持續性發展,必須繼續推行開放政策,實施銀行及金融改革,開放資本市場,將延遲發展的金融體系融入世界經濟的一體化。

**莫愛德:**從宏觀的角度分析,中國無疑遠遠領先於印度。然而,從微觀層面來看,印度呈現有機性增長,由本土企業帶動,而非由外國直接投資帶動。印度具備較完善的體系及以市場為導向的機制及制度框架,因此,印度的表現將有可能好過中國,投資者最終將會關注於有機增長,以及需要投資於表現更好的公司,從而將令印度在長期內可能比中國持續佔有優勢。
印度擁有可持續增長的內在優勢,但亦需在短期內吸引外國直接投資,以發展基礎架構。與此相反,中國即使擁有較完善的基礎架構,但在改善微觀因素方面將面臨重大挑戰。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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