中國vs印度~誰將從可持續增長中受惠?
中國vs印度~誰將從可持續增長中受惠?
2005.01.15 |

把中印這兩個發展中大國拿出來比較,是經濟學家們樂此不疲的事情。《21世紀經濟報導》與摩根大通這次選擇的是「兩國經濟增長的可持續性」話題進行討論。 包括中印兩個經濟體,誰的增長模式更具可持續性?哪一個可提供更佳的投資回報前景?
逾十五年來密切關注印度、中國及全球新興市場的發展的摩根大通首席區域投資戰略分析師莫愛德(Adrian Mowat),以及摩根大通駐印度經濟學家Arup Raha
與摩根大通駐上海首席經濟學家龔方雄三人精彩的討論摘錄如下:

**兩國經濟都將面臨週期性下滑

Arup:**印度的整體經濟結構並沒有改善,我們預測印度將於今年(截至今年三月)出現週期性下滑。今年及明年國內生產總值將分別增長六%及六‧五%,期內通脹率將維持于六‧五%的水平,預期印度將會適度升息,而且盧比將在合理範圍內貶值。

龔方雄:隨著中國政府致力令經濟軟著陸,我們預測中國經濟將會出現週期性下滑,考慮到現時的基礎架構,中國將難以維持目前的經濟增長速度。
我們預期,中國去年及今年國內生產總值將分別增長八‧六%及七‧五%,同期通脹率將分別為四‧三%及三%,並將適度升息(約一○○個基點),匯率制度將更為靈活(升值二%至三%),摩根士丹利資本國際中國指數將到今年底上升一○%。

莫愛德:技術性而言,我們不看好中國經濟,主要由於通脹是由成本上漲所推動,各企業又不能透過漲價來增加收入,因此對企業盈利造成影響。長期而言,我們比較看好印度的經濟結構,但由於通脹率過高,引發市場的升息憂慮,因此印度的經濟前景將在短期內僅表現為中性。
我們認為,對印度及中國的經濟成長目標估計將傾向保守,儘管經濟基本因素表現理想,但今年以來,全球、地區及當地政治因素卻不利於新興市場的發展,對股票價格造成了負面影響。

**印度企業有機成長對外資吸引力大

**
Arup:兩者都是大國,經濟呈現不斷上升態勢,儘管中國經濟成長率一直相對更快,印度從九○年代初開始推行開放政策,創造了一個競爭的環境以帶動經濟增長,並擁有良好的高等教育體系及眾多懂英語的人口,因此印度的優勢在於其技術型勞動力。印度的服務業佔國內生產總值中比重高達五○%以上,對印度的經濟增長功不可沒,然而,印度在基礎架構方面仍落後於中國,使得製造成本方面處於劣勢。

龔方雄: 目前中國的增長已到了一個轉捩點,在未來十至二十年內從由出口及投資帶動的經濟增長,向由國內需求帶動的經濟模式轉型。與印度相比,中國能夠更高效地利用資本(資本產出的增長率為四%,而印度為五‧二五%)。主要是因中國的受教育人口比例較高,技術型勞動力的素質較高,勞動生產率亦較高,通過外國直接投資也促使改善技術及組織能力。
中國若要實現長期的可持續性發展,必須繼續推行開放政策,實施銀行及金融改革,開放資本市場,將延遲發展的金融體系融入世界經濟的一體化。

莫愛德:從宏觀的角度分析,中國無疑遠遠領先於印度。然而,從微觀層面來看,印度呈現有機性增長,由本土企業帶動,而非由外國直接投資帶動。印度具備較完善的體系及以市場為導向的機制及制度框架,因此,印度的表現將有可能好過中國,投資者最終將會關注於有機增長,以及需要投資於表現更好的公司,從而將令印度在長期內可能比中國持續佔有優勢。
印度擁有可持續增長的內在優勢,但亦需在短期內吸引外國直接投資,以發展基礎架構。與此相反,中國即使擁有較完善的基礎架構,但在改善微觀因素方面將面臨重大挑戰。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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