為什麼漲價後用戶數成長反而創新高？Netflix認為真正的關鍵只有一件事|數位時代 BusinessNext

為什麼漲價後用戶數成長反而創新高？Netflix認為真正的關鍵只有一件事

為什麼調漲價格沒有嚇跑用戶，反而讓Netflix在去年第四季寫下單季用戶淨增數的新高紀錄？Netflix創辦人暨執行長里德．海斯汀（Reed Hastings）認為，關鍵就在內容。

趨勢帶動和多元通路開發都是助力

在Netflix的投資人會議上，Netflix創辦人暨執行長里德．海斯汀（Reed Hastings）提到，約莫5年前他們就曾預估，美國串流影音市場規模大約在6000萬戶~9000萬戶之間，而Netflix目前在美國約有5500萬用戶，其實也不過是接近當初預期的低標而已，當然還有成長空間。同時他也表示，從串流影音平台Hulu和YouTube同一時期用戶數也都呈現增長的現象不難看出，趨勢仍持續將消費者推往網路串流影音市場。

另一方面，Netflix過去這段期間在接觸消費者的多元通路拓展上，其實也下了不少工夫，包括他們很早就已經和智慧電視業者合作內建服務，近來也積極和ISP（網路服務供應商）、MVPD（多頻道影音節目內容遞送商）合作，透過電視機上盒或相關裝置綁定Netflix的服務。

雖然Netflix產品長格雷格．彼得斯（Greg Peters）表示，目前這部分的進展還在非常早期，也還仍遠不及他們在智慧電視做到的成績，但他認為會購買智慧電視的消費者多是科技的早期採用者，而透過電信營運商、有線電視業者以機上盒等方式做服務綁定，並提供以電信帳單支付等方式，對於開發傳統電視用戶市場是有幫助的，而且對未來發展也非常重要。

「讓大製作更強大」才是真正的關鍵

但要說Netflix去年第四季為什麼能在服務價格調漲約一成的情況下，不但沒有受到負面衝擊，反而還加速用戶數成長，海斯汀認為真正關鍵的原因是：「讓大製作更強大。」以《光靈》和《怪奇物語》這兩個熱門的Netflix原創大作來看，他們發現當愈來愈多用戶談論這兩個作品，隨著身邊朋友討論的聲量愈大，就更能拉動其中還不是Netflix用戶的人去訂閱Netflix。在他看來，這才是推動用戶數持續增長最關鍵的加速器。

海斯汀認為，去年第四季的結果證明Netflix的內容已經成功讓用戶將Netflix視為首要娛樂，同時這個現象也代表消費者對價格的容忍度會隨著內容的品質而提高。Netflix內容長泰德．薩蘭多斯（Ted Sarandos）認為，使用者在評估Netflix的服務價值時，衡量標準其實是他們花了多少時間觀看Netflix，以及他們有多愛這段時間。

當然，第四季的成績對Netflix的內容和服務是很大的肯定，但海斯汀也表示他們會很小心，短期內將不會有再次漲價的計畫。他同時強調，重點還是消費者滿意度，表示之所以收取更多一點的費用，是為了提供更好的服務，達到更高的消費者滿意度。「把這件事看成北極星，而不是一個財務計畫。」他表示Netflix接下來的任務就是將因為漲價而增加的營收，轉化成更好的內容。

2350億元的內容投資預算還不到頂點

而Netflix也已經公布，今年他們將會把在內容投資的預算拉高到80億美元（約合新台幣2350億元），同時行銷預算也預計要增加到20億美元（約合新台幣589億元）。

雖然80億美元的投資金額看起來已經很驚人，但海斯汀表示：「無庸置疑的，這個金額在2019年、2020年還會更高。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。