海外代購流程化，得利購讓你只要有網址什麼都能買|數位時代 BusinessNext

美國市場是你我的百貨公司

將創業比喻成開船，對得利購來說是再貼切不過的。鑑於創辦人暨 COO 洪昊（Ajay Hung）過去從事國際貿易及超跑代理的經驗，加上擅長寫程式設計的創辦人暨 CEO 陳捷人（Jeremy Chen），傳統海運結合數位系統，共同創立得利購海運代購的服務，替客戶在海外代購進口台灣。

美劇盛行，劇中的生活情境與用品也是觀眾十分嚮往的，走一遭國內百貨公司，除了價格比原產地貴上幾倍外，還常常湊不齊全套的配件。為此瀏覽海外網站購物網站如亞馬遜等，當貨比三家，挑到合適價格平價又不錯的商品時，面對繁瑣資料及複雜支付方式，往往最後仍望之卻步。筆者本身在亞馬遜購物時，便常遇到信用卡無法被接受以至於最後敗在無法支付款項。

但在得利購，客戶只要找的到海外商品的銷售網址，小至化妝品、零食及生活小物，大至家電、寢具，甚至是跑車，不需要出國，人在台灣也能簡單買到美國的各種商品。

流程公式化，有網址就買的到！

得利購的代購費用計算方式為**(美國當地購買價格) + (商品原價5%手續費) + (國際運費) = 代購商品總金額**。付費的方式分成兩段式收費，一開始先收商品的貨款，當商品被送至美國集貨地後，得利購確認貨品況狀無異，並根據物件重量及體積計算出運費，再向客戶收取第二次的尾款。

運送的方式分為以計算磅重的空運及測量體積大小的海運兩種。得利購預計空運為 4 到 9 天，海運為 6 週到港，訂單過程都可以在線上查閱追蹤，Ajay 把得利購的海外集運處比喻成一個 Hub，除了每天盤點重視後台紀錄隨時更新，更並將代購的流程公式化以降低行政成本。

在選品上，用戶可以在得利購官網首頁的精選商品專區及亞馬遜智能估價的頁面上搜尋想買的海外商品，或是用線上填寫電子委託單方式，指定特定網站的商品代購。

獨立海運貨櫃，商品到港直接宅配

大部分的海外代購是經海外留學生、當地導遊、經常在某個國家定居的人士或空乘人員等進行的個人代購，除了品項受限外，還有到貨時間不明等限制。得利購與之不同在於，擁有獨立的貨櫃，使得代購商品種類彈性及多元，能接受單位為一的委託商品。每次塞滿一整個貨櫃，其中就可能有 100 個品項但每個都是不一樣的商品，對得利購來說每次出貨都是在考驗裝箱的功力。

得利購在用戶委託後才會下單，不會事先囤貨，甚至在避免商品運送至台灣後等待發貨額外占用空間，得利購發展出一套流程：當貨櫃車在港口完成卸貨清點後，各個商品經由合作的物流業者直接將商品宅配到客戶府中。這樣的物流方式不同於傳統運送業，不管在港口貨物檢查、領貨、物流及保險安排上，都是團隊耗時重新規劃，一路慢慢摸索而來，才能有現在流暢的過程。

得利購不囤貨雖然解決倉儲問題，但伴隨而來的問題是客戶常常反映等候商品時間漫長，Jeremy 提到為解決這個問題，透過不斷溝通及搭配出因應行銷的方案來說服客戶。例如推出搭上 10 月美國感恩節特賣的時機，精選推薦的聖誕節禮物選品；或是在官網上推廣新居落成方案，吸引客戶在裝修前先下單，兩個月設計師交屋，海外訂購的家具也交貨了，運用時間差來緩解客戶等待期的不安。

海外代購 know how！關務及保固大學問

對海外代購來說，關務是其中不可忽視的一環，這影響消費者能不能確實的拿到商品。如何辨別出各種貨品的分類，成了得利購必須面臨的挑戰。拿一般消費者可能代購的商品來看，醫療輔具、檢驗儀器屬於應檢驗商品項目；藥品及保健品的進口也必須事前提出查驗的申請。Eric 在訪談過程中舉一個最明顯的例子：同樣是侵入式的商品，隱形眼鏡屬於醫療用品，但情趣用品就不算在內。

當得利購遇到客戶欲代購的商品屬於檢驗商品的品項時，會及時教育客戶如何自行提出查驗申請，避免客戶已付費的商品扣留在關務，從此凸顯出，得利購除了必須掌握不同商品屬性及對應的法規規定外，還面臨當用戶委託代購需查核的貨品時如何處理及應對，讓客戶能如願拿到商品。

Ajay 提到得利購跟代理商最大的差異在於沒有保固，面對在長途運送的過程中有可能損壞，甚至在客戶收貨後可能遇到瑕疵品，也有可能遇到用戶使用過程中發生毀壞的風險。目前解決的方式是得利購會協助處理售後的服務，接洽海外廠商處理退換貨的事宜。Ajay 也特別提到目前很多大品牌都有提供全球保固的附加服務，這些消費者在挑選商品時都需要列入購買的考量因素。

創業的幸運物

提到創業，Jeremy 想起接到第一批訂單時，為了確保出貨過程中貨物不會因為鬆動而毀壞，拿了一塊木頭磚輔助固定貨物的繩子，讓商品綁得更加牢固。

他說，這塊木頭對團隊的意義重大，因為木頭不僅只承載著當時固定貨物的受眾，更承載著利用平台消費的消費者每一分期待與收到貨物時的喜悅，也因此團隊將這塊木頭當成是幸運物，希望未來每次的運送都有如當初第一批訂單運送地順利、穩當。

未來除了繼續挖掘客戶喜好提供服務外，團隊期望除了美國，希望能增加到歐洲或其他國家的代購，讓台灣人能買到更多國家的商品，體會更多異國文化及多樣的創意產品。

創業快問快答

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

1.有觀察到客戶的需求，順應市場。
2.將很復雜的流程簡化、系統化。
3.成功的讓一小群人非常熱愛我們的服務。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？

我們的目標是讓世界各地的人都能直接使用我們的服務買到任何地方的產品。

Q：下一步的目標是什麼？

下一步的目標是跨出台灣，及增設歐洲的點，並會在團隊的規模更大一點更穩定一點的時候進軍海外。

團隊資訊

公司名稱：Directgo LTD./得利購股份有限公司
成立時間：2015年4月13日
服務名稱：個人代理進口服務 (代購)
上線日期：2016年3月7日
團隊人數：14人
官方網站｜Facebook｜Directgo@MeetHub

本文授權自《創業小聚》，作者：林維馨

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。