海外代購流程化,得利購讓你只要有網址什麼都能買
海外代購流程化,得利購讓你只要有網址什麼都能買
得利購創辦人暨 CEO 陳捷人
創業如同開一艘船,在發現同時七個地方有漏洞、八個地方失火、九個地方電線漏電,一時間無法全部修補,只好每次找一個最大的問題解決,即便辛苦但在面臨挫折能驅使整個團隊有很大的學習及成長。

美國市場是你我的百貨公司

將創業比喻成開船,對得利購來說是再貼切不過的。鑑於創辦人暨 COO 洪昊(Ajay Hung)過去從事國際貿易及超跑代理的經驗,加上擅長寫程式設計的創辦人暨 CEO 陳捷人(Jeremy Chen),傳統海運結合數位系統,共同創立得利購海運代購的服務,替客戶在海外代購進口台灣。

美劇盛行,劇中的生活情境與用品也是觀眾十分嚮往的,走一遭國內百貨公司,除了價格比原產地貴上幾倍外,還常常湊不齊全套的配件。為此瀏覽海外網站購物網站如亞馬遜等,當貨比三家,挑到合適價格平價又不錯的商品時,面對繁瑣資料及複雜支付方式,往往最後仍望之卻步。筆者本身在亞馬遜購物時,便常遇到信用卡無法被接受以至於最後敗在無法支付款項。

但在得利購,客戶只要找的到海外商品的銷售網址,小至化妝品、零食及生活小物,大至家電、寢具,甚至是跑車,不需要出國,人在台灣也能簡單買到美國的各種商品。

流程公式化,有網址就買的到!

得利購的代購費用計算方式(美國當地購買價格) + (商品原價5%手續費) + (國際運費) = 代購商品總金額。付費的方式分成兩段式收費,一開始先收商品的貨款,當商品被送至美國集貨地後,得利購確認貨品況狀無異,並根據物件重量及體積計算出運費,再向客戶收取第二次的尾款。

運送的方式分為以計算磅重的空運及測量體積大小的海運兩種。得利購預計空運為 4 到 9 天,海運為 6 週到港,訂單過程都可以在線上查閱追蹤,Ajay 把得利購的海外集運處比喻成一個 Hub,除了每天盤點重視後台紀錄隨時更新,更並將代購的流程公式化以降低行政成本 。

在選品上,用戶可以在得利購官網首頁的精選商品專區及亞馬遜智能估價的頁面上搜尋想買的海外商品,或是用線上填寫電子委託單方式,指定特定網站的商品代購。

獨立海運貨櫃,商品到港直接宅配

大部分的海外代購是經海外留學生、當地導遊、經常在某個國家定居的人士或空乘人員等進行的個人代購,除了品項受限外,還有到貨時間不明等限制。得利購與之不同在於,擁有獨立的貨櫃,使得代購商品種類彈性及多元,能接受單位為一的委託商品。每次塞滿一整個貨櫃,其中就可能有 100 個品項但每個都是不一樣的商品,對得利購來說每次出貨都是在考驗裝箱的功力。

得利購在用戶委託後才會下單,不會事先囤貨,甚至在避免商品運送至台灣後等待發貨額外占用空間,得利購發展出一套流程:當貨櫃車在港口完成卸貨清點後,各個商品經由合作的物流業者直接將商品宅配到客戶府中。這樣的物流方式不同於傳統運送業,不管在港口貨物檢查、領貨、物流及保險安排上,都是團隊耗時重新規劃,一路慢慢摸索而來,才能有現在流暢的過程。

得利購不囤貨雖然解決倉儲問題,但伴隨而來的問題是客戶常常反映等候商品時間漫長,Jeremy 提到為解決這個問題,透過不斷溝通及搭配出因應行銷的方案來說服客戶。例如推出搭上 10 月美國感恩節特賣的時機,精選推薦的聖誕節禮物選品;或是在官網上推廣新居落成方案,吸引客戶在裝修前先下單,兩個月設計師交屋,海外訂購的家具也交貨了,運用時間差來緩解客戶等待期的不安。

海外代購 know how!關務及保固大學問

對海外代購來說,關務是其中不可忽視的一環,這影響消費者能不能確實的拿到商品。如何辨別出各種貨品的分類,成了得利購必須面臨的挑戰。拿一般消費者可能代購的商品來看,醫療輔具、檢驗儀器屬於應檢驗商品項目;藥品及保健品的進口也必須事前提出查驗的申請。Eric 在訪談過程中舉一個最明顯的例子:同樣是侵入式的商品,隱形眼鏡屬於醫療用品,但情趣用品就不算在內。

當得利購遇到客戶欲代購的商品屬於檢驗商品的品項時,會及時教育客戶如何自行提出查驗申請,避免客戶已付費的商品扣留在關務,從此凸顯出,得利購除了必須掌握不同商品屬性及對應的法規規定外,還面臨當用戶委託代購需查核的貨品時如何處理及應對,讓客戶能如願拿到商品。

Ajay 提到得利購跟代理商最大的差異在於沒有保固,面對在長途運送的過程中有可能損壞,甚至在客戶收貨後可能遇到瑕疵品,也有可能遇到用戶使用過程中發生毀壞的風險。目前解決的方式是得利購會協助處理售後的服務,接洽海外廠商處理退換貨的事宜。Ajay 也特別提到目前很多大品牌都有提供全球保固的附加服務,這些消費者在挑選商品時都需要列入購買的考量因素。

創業的幸運物

提到創業,Jeremy 想起接到第一批訂單時,為了確保出貨過程中貨物不會因為鬆動而毀壞,拿了一塊木頭磚輔助固定貨物的繩子,讓商品綁得更加牢固。

他說,這塊木頭對團隊的意義重大,因為木頭不僅只承載著當時固定貨物的受眾,更承載著利用平台消費的消費者每一分期待與收到貨物時的喜悅,也因此團隊將這塊木頭當成是幸運物,希望未來每次的運送都有如當初第一批訂單運送地順利、穩當。

未來除了繼續挖掘客戶喜好提供服務外,團隊期望除了美國,希望能增加到歐洲或其他國家的代購,讓台灣人能買到更多國家的商品,體會更多異國文化及多樣的創意產品。

得利購幸運物
圖/ 林維馨攝

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

1.有觀察到客戶的需求,順應市場。
2.將很復雜的流程簡化、系統化。
3.成功的讓一小群人非常熱愛我們的服務。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?

我們的目標是讓世界各地的人都能直接使用我們的服務買到任何地方的產品。

Q:下一步的目標是什麼?

下一步的目標是跨出台灣,及增設歐洲的點,並會在團隊的規模更大一點更穩定一點的時候進軍海外。

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由左至右分別為 蘇鈺珊、創辦人暨 COO 洪昊、創辦人暨 CEO 陳捷人、Eric
圖/ 吳晴中攝

團隊資訊

公司名稱:Directgo LTD./得利購股份有限公司
成立時間:2015年4月13日
服務名稱:個人代理進口服務 (代購)
上線日期:2016年3月7日
團隊人數:14人
官方網站FacebookDirectgo@MeetHub

本文授權自《創業小聚》,作者:林維馨

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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