從100人到10萬人,經營Instagram你必須要搞懂的3個問題
從100人到10萬人,經營Instagram你必須要搞懂的3個問題

最近找我開設Instagram課程的單位越來越多,無論是政府到品牌企業都紛紛尋找另一個接觸年輕族群的管道,而聚集了許多年輕族群的Instagram成了各家首選。

Instagram每個月活躍用戶超過8億人,台灣也有不少的用戶,看似發發照片就好的Instagram,其實使用者的邏輯和APP本身定位都跟母公司臉書不太一樣。

用一句話來概括兩者到底有何不同,簡而言之:如果你上Facebook是為了跟朋友連結,那麼你上Instagram就是為了看美美的照片。

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圖/ 冒牌生

這次,我整理了三個學員們在課堂上最常詢問的問題,或許對經營有些幫助。

Q1:Instagram的照片都是真的嗎?

學生們在課堂上都會好奇Instagram照片的真實性,大家都用手機或相機拍出來的,為什麼有些人的照片就特別美,特別精彩?

通常我會反問一個問題,那你們喜歡真實的照片還是看起來虛假的照片?絕大多數的回答都是:「我們比較喜歡真實的照片。」

這答案是很典型的人們在被詢問到敏感問題時,出於自我保護所給予的一個「虛假」答案。

大家嘴巴上說想要真實照片,但被按讚的、被追蹤的照片,通常都修過。

我有個學生在Instagram專門搜集私房打卡景點,經營不到兩週累積追蹤人數超過3000人。我們前陣子一起到宜蘭拍攝落羽松,當中有個讀者留言「好漂亮喔。

由於這個景點的另一面是墓園,於是他說,「這面美,另一面就有點可怕了。」

後來讀者的回應非常實在,一定程度也反映了Instagram使用者心態,「 請給我美的一面就夠了,永遠不要打破網路上的美感。」

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圖/ 冒牌生

與其討論照片的真實性,不如試著製作能夠吸引人的主題和Instagram的風格。

首先,許多人都知道要有風格,但風格該怎麼做?

許多人習慣用3張一組的照片讓自己的照片牆看起來更有風格,實際上,根據Instagram提供的數據資料顯示,絕大多數的讀者只會看到你當下發出去的照片。

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圖/ 冒牌生

百分之99的曝光來自讀者個人首頁,而不是點進入帳號擁有者的個人檔案瀏覽。

這代表單一照片的吸引度比整體風格的統一更重要。

整體風格統一目的是當少部分的網友點入你的帳號查閱內容時,讓他們感受到整體氛圍的一致性,進而減少內心不確定性,更願意留下來追蹤。

因此,照片風格的排版不適合三張一組,畢竟Instagram的版面是三張照片為一排,當讀者點選進入頁面觀看時,視覺效果沒有九張照片一組來得明顯。

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圖/ 冒牌生

然而,無論你選擇那一種排版方式來塑造風格,都要切記:「不要」用濾鏡拍照。

用濾鏡拍照方便,當下的視覺效果好,可是,缺點在於照片的畫質會被壓縮,你很難再用其他的APP來修圖,建議用手機內建相機拍照,再套用其他的APP來改色調或修圖。

Q2:Instagram有提供數據分析嗎?

Instagram背後的母公司是臉書,臉書的粉絲專頁提供了非常詳細的洞察報告,這項服務當你將自己的Instagram帳號轉換為商用帳號的時候也會擁有,而且還是免費的,但帳號擁有者必須要先有一個粉絲專頁,將兩者串連在一起。

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圖/ 冒牌生

串接成功後,剛開始的數據並不太有參考價值,但大約過了一個月以後,數據會越來越準確。

Instagram的洞察報告會提供詳細的追蹤數、年齡層、居住地、熱門貼文、熱門限時動態、並且也會提供每一則貼文的詳細數據。

Instagram提供的貼文數據資訊包括,商業檔案瀏覽次數,追蹤人數,觸及人數,曝光次數,定義分別如下:

  • 商業檔案瀏覽次數:你的專頁檔案被瀏覽的次數
  • 追蹤人數:開始追蹤你的用戶數量
  • 觸及人數:看過你任一則貼文的不重複帳號數量
  • 曝光次數:你的貼文被查看的總次數

對商家來說,商用帳號最方便的是可以提供「撥號」、「電子郵件」、「路線」資訊,讓消費者直接聯繫。

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圖/ 冒牌生

Q3:限時動態有什麼意義?

發佈限時動態是未來的趨勢,臉書正在將自己旗下的產品,如What’s App messenger,包含臉書自己的APP,都在整合加入「限時動態」的功能,正是因為他們在Instagram這裡嚐到了甜頭。這個功能原創來自他們的競爭對手Snapchat,提供使用者一個服務,張貼限時的影像訊息,在發送24小時後就會自動被刪除。

Instagram推出限時動態功能六個月,就增加了一億用戶,近期活躍人數也激增到8億人,使得平台普及度更高,而限時動態雖然不具有公開評論或按讚功能,但可以透過私訊發送給發佈者,讓使用者不會被按讚數和公開評論綁架,可以更自在的分享。

而超過一萬人以上追蹤的Instagram用戶,限時動態可以放置連結,引導觀眾到你想他們前往的網頁,也成為許多品牌的愛用首選。

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圖/ 冒牌生

臉書逐步降低專頁的觸及率,讓許多社群經營者無所適從,要開始Instagram之前又怕自己做不好,但現在不開始以後「絕對」沒有機會。在我還沒有開始經營Instagram以前也沒有想過會達到10萬人追蹤。

其實,經營社群媒體的目的是讓自己更容易被看到,無論是臉書、Instagram、YouTube、部落格都只是輔助工具,最終決勝的還是個人品牌、商業品牌的價值,因此選擇對自己有幫助的工具,成就自己的目標,那才是最重要的。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #Instagram
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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