打破服飾電商經營法則,隋棠自有品牌為何一夕爆紅
打破服飾電商經營法則,隋棠自有品牌為何一夕爆紅
2018.01.29 |

在講求網購快速到貨的時代,他們只有預購,得等上大半個月;在低價當道的市場,他們平均客單近千元,選擇還很少;在新客取得難度愈來愈高的情況下,他們身為新品牌竟然可以不花半毛錢廣告預算。打破過往許多服飾品牌電商熱銷法則,知名藝人隋棠自有品牌SUITANGTANG甫上線就創下銷售佳績的背後,有什麼祕密?

不打廣告,兩周就累積近5萬粉絲

SUITANGTANG是知名電商OB嚴選前營運長張祐誠與隋棠開設的合資公司「相信美學」旗下的隋棠自有品牌。經過超過半年時間籌畫,品牌已經在1月中上線。而短短兩周時間,電商操盤老手張祐誠已經見識到許多「不尋常」的狀況。

如他提到,SUITANGTANG品牌粉絲專頁在沒下任何廣告預算的情況下,兩周內已經從0成長到將近5萬人,而且他預期就目前的態勢來看,農曆年後應該可以再成長到十幾萬人,而這樣的粉絲數量在他看來已經足以支撐一個品牌。

還有另一個打破他多年網購女裝銷售經驗的狀況是,原先他們的規劃是要在上線時推出40款商品,但最終因為隋棠的審核太過嚴格,真正能上線的商品數只有約20項,再加上因為決策時間太晚,導致開賣當天沒有現貨可以銷售,只能做預購,估計預購的消費者至少都得等上大半個月的時間才能拿到貨。而且這些都不是低單商品。

隋棠
隋棠對自有品牌SUITANGTANG的投入很深
圖/ SUITANGTANG Facebook粉絲專頁

高單還只能預購,首日仍吸引30萬人搶購

然而在看似不利的情況下,開賣當天還是有超過30萬人湧入網站,最高同時在線人數也有13000人左右,並且在第一天,售罄率就突破六成,基本上第二天就已經是處於大缺貨的狀態。還有原本預計要一周才會送完的贈品,也是在第一天就贈送完畢。「第一天完銷率有點高,被罵爆。」張祐誠表示因為銷售太熱烈,當天晚上品牌粉絲專頁私訊信箱因此湧入上千封詢問信件。

而這些不尋常,顯然與隋棠個人魅力有強烈關聯。張祐誠表示,隋棠的Facebook粉絲專頁有超過260萬位粉絲,Instagram追蹤人數也超過90萬人,更重要的是,互動率極高,可能任一篇貼文都可以有7~10萬個按讚數。這些龐大的粉絲基礎,等於是幫助SUITANGTANG這個品牌跳過了新品牌初上市必須面對的新客獲取難題,大大降低進入門檻。

這也是為什麼在沒有任何廣告宣傳預算下,SUITANGTANG品牌粉絲專頁可以成長得這麼快。張祐誠認為,在流量愈來愈貴的情況下,更突顯出「個人」資產的重要性與不可取代性。同時這也讓他們可以針對隋棠粉絲的屬性先做分析,再深入經營。

如何打造個人品牌,藝人參與度是關鍵

不過要如何將個人流量轉成品牌流量,再更進一步轉換成購買流量,其實也是有技巧的,不是隨便一個藝人或網紅都能做到。張祐誠提到其中很重要的一點是,隋棠對這個品牌的投入很深。「藝人要有足夠參與度,如果不是她發自內心喜歡,消費者不會有感動。」他表示每一個產品從設計、布料到樣衣,都必須經過隋棠的審核把關才能上架。這也是打造品牌獨特性的關鍵。

當然,這些堅持也不是沒有代價。張祐誠苦笑,就是因為隋棠的審核太過嚴格,才會出現品牌上線卻沒有現貨可賣的窘境,而且他們也沒有辦法確定未來幾季每季可以有多少新款上線。不過他觀察到,這種不得已造成的快閃店模式,意外地讓消費者黏著度更高,即使已經兩周沒有新品上市,品牌粉絲專頁還是隨時都還有數百人在線上,就是怕錯過新品。

堅持自我風格,用日常創造行銷素材

此外,張祐誠表示,當初他們在品牌粉絲團的經營上也溝通得很清楚,就是提供一個方向,讓隋棠依自己的想法去表達。另外隋棠本人也很堅持不可以在粉絲專頁上看到例如「寒流來了,請買羽絨外套」這類制式的宣傳文案。

隋棠與張祐誠
相信美學負責人張祐誠與隋棠的互動也成為Facebook小編最好的宣傳素材。
圖/ SUITANGTANG Facebook粉絲專頁

還有一點比較有趣的是,張祐誠表示,他和隋棠其實經常在商品面相互碰撞,會出現像是「隋棠嗆我不懂流行,我說我懂銷售」這類彼此對立的場景。他笑說:「她(指隋棠)被我弄哭了十幾次,每次講什麼都可以激怒她。」他還記得開賣那天晚上,隋棠一起參加了銷售檢討會議,「我就說你看,這你選的賣不好。」

不過張祐誠強調,這個理想與堅持的爭執過程,其實是在幫助隋棠更了解產業,同時也讓社群操作可以有更多素材可用。實際上他確實看到小編以第三人稱角度側寫兩個老闆的相處的作法,確實降低了宣傳廣告味,也讓觸及率和互動表現更好。平均來說,他表示品牌粉絲專頁目前約5萬粉絲數,觸及率基本上都超過3、4萬人,也不乏會有經分享而創造數十萬觸及率的狀況。

還是要投廣告,才不會把市場愈做愈小

但張祐誠也特別強調,雖然隋棠的個人魅力可以讓節省下許多行銷宣傳費用,但他們未來還是會適當投放廣告。「不能完全沒有,不然會把池子愈做愈小。」他說,最後還是要往外推,才能把業績做大。

同時,張祐誠也透露,接下來SUITANGTANG這個品牌不會只有女性流行服飾,也會看到運動服和童裝等更多類型產品。而且因為隋棠兩百多萬粉絲中,約有多達70萬人是來自新加坡和馬來西亞,同時他們也在私訊中看到許多東南亞粉絲的詢問,因此他們也有計畫要進入中國和東南亞市場。

張祐誠
相信美學負責人張祐誠預期隋棠將帶起一波藝人發展自有品牌的風潮。
圖/ 何佩珊/攝影

不會只有一個藝人品牌,看好將帶動藝人品牌風潮

甚至,相信美學未來也不會只有SUITANGTANG這一個藝人品牌。張祐誠表示,過去藝人想做自有品牌商品,可能一想到要弄網站、找合作資源、串金流、物流,還要找IT、小編、客服等等,就會放棄這個念頭。

但他看好,「隋棠的案子出來後,市場上很多藝人會知道他們的顧慮會得到解決,就會去找隋棠或找我。」因此或許很快就會看到他們有更多新人品牌推出。而且隋棠不只會扮演篩選、評估的角色,也可能會利用她的個人品牌去帶動新品牌成長。張祐誠相信,隋棠將會帶起一波藝人自有品牌風潮。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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