LINE今年要拚AI和FinTech,廣告扛下營收成長重任
LINE今年要拚AI和FinTech,廣告扛下營收成長重任

LINE去(2017)年財報出爐,在廣告收入大增4成的帶動下,全年營收也有18.8%的成長,達1671億日圓(約合新台幣452億元)。而在今(2018)年,LINE預期廣告仍將扮演最主要的成長引擎,同時也是LINE投入AI和FinTech這兩大領域的重要後盾。

廣告成長愈來愈快,營收佔比已拉高至46%

LINE目前營收來源主要有通訊(貼圖、主題)、內容(遊戲、音樂等)、廣告,以及其它。其中廣告收入在2016年已經首度超過內容,成為營收主力,而2017年主要因為Performance Ads大幅成長153%的帶動下,更進一步將廣告對整體營收的占比拉高到46%,達765億日圓(約合新台幣207億元)。

而從過去4年的走勢可以明顯看出,LINE的廣告收入不只是年年都在成長,成長速度還一年比一年更快,已經是最重要的成長引擎。而且在LINE今(31)日公布的2018年三大營運重點中,除了AI和FinTech這兩項是著眼於較長期發展的策略投資,第三大重點就是廣告。

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LINE廣告布局
圖/ 截自LINE

2018三大重點:廣告、AI、FinTech

而從LINE去年的財報可以判斷,AI和FinTech這兩大事業應該都還在燒錢的階段,除了研發的投入,以及商業模式還未能確立,其中LINE在去年第四季營業費用拉高的一大主因,其實就是來自LINE智慧音箱Clova Friends的行銷宣傳,在第四季的相關費用支出高達22.4億日圓(約合新台幣6億元)。而LINE預計今年還會再推出有螢幕的智慧音箱產品,也可能進入日、韓以外市場,相關行銷費用可能也還是會維持在高檔。

還有在FinTech方面,LINE Pay的交易量雖然持續成長,並且在第四季出現大爆發,季增96.6%達2280億日圓(約合新台幣617億元),累計去年的交易金額也高達4500億日圓(約合新台幣1218億元),但從財報來看,幾乎還看不到營收貢獻。而且LINE今日又再宣布成立金融公司LINE Financial,預期短期內FinTech之於LINE也還會是一個投入大於回報的領域。

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LINE Pay的交易金額雖然快速成長,但對營收貢獻仍不顯。
圖/ 截自LINE

而在內容和通訊這兩大項目都看不到顯著成長動能的情況下,也更突顯出廣告這個營收火車頭對LINE的重要性。可以想像,LINE今年一定還會更用力想辦法從廣告榨出更多錢來。

海外用戶數衰退成隱憂

此外也值得注意的是,LINE去年在日本、泰國、台灣和印尼這4大主要市場的月活躍用戶數為1.68億人,相比2016年的成長幅度已經不到1%。更重要的是,LINE在2017年的海外用戶數出現了4年來首度衰退,從1.01億人掉到9500萬人,若非去年LINE在日本增加了700萬用戶,達7300萬人,則全年恐怕就要陷入衰退了。因此,LINE能否能夠維持既有用戶規模,或是將步入衰退,也是今年的觀察重點之一。

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LINE去年海外月活躍用戶數出現4年來首度衰退。
圖/ 截自LINE
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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