鴻海找上吳恩達Landing.ai合作,5年100億衝工業互聯網AI應用
鴻海找上吳恩達Landing.ai合作,5年100億衝工業互聯網AI應用

鴻海今(2)日宣布成立工業互聯網AI應用實驗室,預計在5年內投入100億台幣資金,將整合學術界、產業界力量,「主要花在台灣,會找很多人來」,加速推動人工智慧在製造業中的各種應用落地。值得注意的是,該計畫合作對象包括有「Google大腦之父」之稱的Landing.ai 創辦人吳恩達,雙方於今日正式簽署戰略合作備忘錄,會擦出什麼火花備受期待。

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郭台銘強調鴻海已經準備好了,將朝向智慧製造、人工智慧和大數據邁進,提升傳統製造業到AI應用的層次。
圖/ 侯俊偉攝

簽署三項工業互聯網投資案,提升製造業AI應用

鴻海在兩天前的股東臨時會上,通過分拆子公司富士康工業互聯網(Foxconn Industrial Internet,簡稱FII)赴上海掛牌上市,當時鴻海董事長郭台銘已預告,「鴻海不是代工廠,我們有數據、有內容,可結構化分析,我們是離人工智慧非常近的製造業。」

郭台銘今日進一步表示,「製造業絕不是夕陽產業,不管網路如何發展,實體經濟永遠存在,」強調鴻海已經準備好了,將朝向智慧製造、人工智慧和大數據邁進,提升傳統製造業到AI應用的層次。郭台銘同時向產業、學界和創業家喊話,不論是傳統製造業的工程師、或是AI新興領域專家,「鴻海就是你的舞台和平台」。

郭台銘也透露,與吳恩達認識,是透過創新工場創辦人、鴻海獨立董事李開復介紹,從去年中開始雙方密集碰面,「在2周內見了5次」,對於落實AI到實體經濟中彼此有高度共識。而事實上,吳恩達在去年底成立Landing.ai 時,就宣告要「幫助企業在AI時代實現轉型,從製造業開始。」

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吳恩達表示,AI對製造業帶來的影響將如同當初發明電力般巨大。
圖/ 侯俊偉攝

吳恩達說,「AI是新電能」,對製造業帶來的影響將如同當初發明電力般巨大,像是自動視覺檢測、監督式學習和預測等,都是AI在製造業製程中的實踐與應用。他也提到,並非懂一點機器學習就是AI公司,還包括戰略數據收集、集中數據庫、普遍的自動化以及相對應的人才需求等,而對傳統製造業來說最重要的第一步,莫過於從想法上徹底扭轉。

今日除了吳恩達、李開復親自出席簽約儀式和對談外,還包括和沛科技創辦人「翟神」翟本喬,以及有「鴻海之子」之稱的美商數據新創公司Kyper Data創辦人張宗堯等人,產業大咖雲集,可看見現階段鴻海在AI方面的人脈布局。

而鴻海集團也一口氣簽署三項工業互聯網相關的投資計畫,包括鴻海與吳恩達Landing.ai的戰略性框架協議、鴻海與張宗堯合作的自動無人管理技術,以及夏普與張宗堯在日本的合資案。

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有「鴻海之子」之稱的美商數據新創公司Kyper Data創辦人張宗堯,與夏普社長戴正吳簽署合作備忘錄。
圖/ 侯俊偉攝

五年砸100億衝研發,向全球AI人才招手

針對五年100億台幣的用途,鴻海集團副總裁呂芳銘今日代表簽約時表示,鴻海目前在台灣已有一個AI團隊,和群創合作進行自動化、關燈工廠相關研究。接下來,將加速工業互聯網AI應用落地,「對於研發、技術投資絕不手軟」,將在台北、高雄、深圳、上海、南京和北京等地,廣設AI應用研究院,與各領域團隊合作。

在人才方面,呂芳銘說,除了鼓勵鴻海內部員工提升AI技能外,也將廣招全球AI專家加入鴻海集團。同時,鴻海將提供獎學金,不論是支持從事AI研究的團隊,或是選派台灣菁英到海外殿堂進修,只要與工業互聯網AI應用領域相關,有好的計畫都歡迎提出。

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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