鴻海找上吳恩達Landing.ai合作,5年100億衝工業互聯網AI應用
鴻海找上吳恩達Landing.ai合作,5年100億衝工業互聯網AI應用

鴻海今(2)日宣布成立工業互聯網AI應用實驗室,預計在5年內投入100億台幣資金,將整合學術界、產業界力量,「主要花在台灣,會找很多人來」,加速推動人工智慧在製造業中的各種應用落地。值得注意的是,該計畫合作對象包括有「Google大腦之父」之稱的Landing.ai 創辦人吳恩達,雙方於今日正式簽署戰略合作備忘錄,會擦出什麼火花備受期待。

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郭台銘強調鴻海已經準備好了,將朝向智慧製造、人工智慧和大數據邁進,提升傳統製造業到AI應用的層次。
圖/ 侯俊偉攝

簽署三項工業互聯網投資案,提升製造業AI應用

鴻海在兩天前的股東臨時會上,通過分拆子公司富士康工業互聯網(Foxconn Industrial Internet,簡稱FII)赴上海掛牌上市,當時鴻海董事長郭台銘已預告,「鴻海不是代工廠,我們有數據、有內容,可結構化分析,我們是離人工智慧非常近的製造業。」

郭台銘今日進一步表示,「製造業絕不是夕陽產業,不管網路如何發展,實體經濟永遠存在,」強調鴻海已經準備好了,將朝向智慧製造、人工智慧和大數據邁進,提升傳統製造業到AI應用的層次。郭台銘同時向產業、學界和創業家喊話,不論是傳統製造業的工程師、或是AI新興領域專家,「鴻海就是你的舞台和平台」。

郭台銘也透露,與吳恩達認識,是透過創新工場創辦人、鴻海獨立董事李開復介紹,從去年中開始雙方密集碰面,「在2周內見了5次」,對於落實AI到實體經濟中彼此有高度共識。而事實上,吳恩達在去年底成立Landing.ai 時,就宣告要「幫助企業在AI時代實現轉型,從製造業開始。」

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吳恩達表示,AI對製造業帶來的影響將如同當初發明電力般巨大。
圖/ 侯俊偉攝

吳恩達說,「AI是新電能」,對製造業帶來的影響將如同當初發明電力般巨大,像是自動視覺檢測、監督式學習和預測等,都是AI在製造業製程中的實踐與應用。他也提到,並非懂一點機器學習就是AI公司,還包括戰略數據收集、集中數據庫、普遍的自動化以及相對應的人才需求等,而對傳統製造業來說最重要的第一步,莫過於從想法上徹底扭轉。

今日除了吳恩達、李開復親自出席簽約儀式和對談外,還包括和沛科技創辦人「翟神」翟本喬,以及有「鴻海之子」之稱的美商數據新創公司Kyper Data創辦人張宗堯等人,產業大咖雲集,可看見現階段鴻海在AI方面的人脈布局。

而鴻海集團也一口氣簽署三項工業互聯網相關的投資計畫,包括鴻海與吳恩達Landing.ai的戰略性框架協議、鴻海與張宗堯合作的自動無人管理技術,以及夏普與張宗堯在日本的合資案。

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有「鴻海之子」之稱的美商數據新創公司Kyper Data創辦人張宗堯,與夏普社長戴正吳簽署合作備忘錄。
圖/ 侯俊偉攝

五年砸100億衝研發,向全球AI人才招手

針對五年100億台幣的用途,鴻海集團副總裁呂芳銘今日代表簽約時表示,鴻海目前在台灣已有一個AI團隊,和群創合作進行自動化、關燈工廠相關研究。接下來,將加速工業互聯網AI應用落地,「對於研發、技術投資絕不手軟」,將在台北、高雄、深圳、上海、南京和北京等地,廣設AI應用研究院,與各領域團隊合作。

在人才方面,呂芳銘說,除了鼓勵鴻海內部員工提升AI技能外,也將廣招全球AI專家加入鴻海集團。同時,鴻海將提供獎學金,不論是支持從事AI研究的團隊,或是選派台灣菁英到海外殿堂進修,只要與工業互聯網AI應用領域相關,有好的計畫都歡迎提出。

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讓AI真正聽懂世界 ─ 律芯科技為機器插上「耳朵」
讓AI真正聽懂世界 ─ 律芯科技為機器插上「耳朵」

「不是我不理你,是有個頻段我真的聽不到。」律芯科技董事長薛宗智這麼說著,也就這樣一腳踏進了半導體產業的創業戰場。在創辦律芯之前,薛宗智早年在半導體大廠擔任工程師,長時間待在無塵室中機台操作,那些看似無害的低頻噪音,卻在這那幾年間悄然無息的侵蝕了他的聽覺神經,這種慢性且不可逆的損害,也成日後創業的契機。

2019年,Apple 首度發表 AirPods Pro,掀起降噪耳機熱潮,同年薛宗智也接獲一家聲學技術團隊的邀約,洽談抗噪耳機技術的投資合作。對市場極具敏銳的薛宗智卻反其道而行思考,從自身戴不住耳機的痛點出發,提出了「有沒有可能不塞入耳朵也能享受安靜?」的想法。也就是這個念頭引領律芯開展了新的研發賽道:聚焦開放式降噪晶片的開發。

瞄準開放式降噪,用「後發制人」技術創造靜音世界

薛宗智觀察到,目前市面上許多採用數位IC的抗噪系統,雖能有效降低環境音量,卻無法辨識聲音的「危險性」與「必要性」。他指出,像是火警警報、煞車聲、鳴笛等重要高頻警示聲音都可能被一併消除,造成潛在風險,「很多人戴著抗噪耳機走在路上以為很安靜,其實他們聽不到後面來車。」薛宗智強調。

因此,律芯決定聚焦難以處理、卻影響生活品質的「低頻噪音」,開闢不同於主流市場的創業賽道。該晶片採用硬體架構技術處理類比訊號,結合主動式降噪(ANC)原理,讓晶片接收到聲音時,能即時產出反向聲波,達到「以聲制聲」的抗噪效果。薛宗智認為,硬體架構在聲音處理方面具有即時反應與獨特優勢,律芯的第一代晶片便已能達到驚人的32微秒處理速度。

然而,空氣中的濕度、風向、溫度等環境因子皆可能影響聲波傳遞,這也成為團隊在開發晶片時的挑戰。薛宗智形容這就像武學邏輯中的「後發制人」,「我不是搶先出手,而是等你出招後,用最適合的方式接住再反擊回去。」這相當仰賴晶片所具備的高反應速度與精準度,才能在噪音抵達人耳前,完成複雜的偵測、分析、運算與反向波的發送。

薛宗智深知,這僅是律芯創業的開始。雖然第一代晶片已成功驗證技術可行性,但仍需透過人工進行被動式校正,才能達到預期效果。他觀察到,若要讓降噪需求朝更精細化場景邁進,晶片就必須能「自主適應」並理解環境。這也促使他決定開發第二代晶片,不僅強化性能,更是系統架構的重塑,所需資源遠超第一代的開發,也讓律芯的產品從抗噪,走向理解環境。

從降噪到理解環境,第二代晶片的 AI 進化

律芯聲學晶片再進化,提升邊緣智慧判斷力。
律芯聲學晶片再進化,提升邊緣智慧判斷力。
圖/ 數位時代

第二代晶片可說是律芯邁向智能聲學的關鍵躍進。它不僅整合了 AI 演算法,更以邊緣運算(Edge AI)為核心設計,能即時學習與感知聲源方向、反射環境與空間條件,主動判斷「哪些聲音該消除、哪些該保留」,使降噪從純物理抵銷進化為環境理解層級的智能判斷。

薛宗智以車內應用的場景舉例,這顆晶片不僅能與原有喇叭系統結合,產生針對駕駛與乘客座位區域的個人化降噪效果,更能與頭枕內建的聲學模組搭配,營造出安靜、舒適的座艙體驗。即使車輛行駛在嘈雜的高速道路上,晶片也能動態感知車內外噪音來源,並迅速調整反向波輸出策略,有效濾除不必要的聲音干擾。目前律芯也已與美、日多家車廠展開密切洽談,不久的將來更要往車用前裝市場邁進,並與整車系統商展開產品落地合作對接。

然而,技術升級的背後,往往也伴隨更高的開發門檻與沉重的資金壓力。「光是一輪投片,就可能讓新創公司資金鏈斷裂,」律芯科技執行長薛宗智直言。從晶片架構設計、模擬驗證、光罩製作到晶圓製造,每一個環節都需要高度專業與大量資源投入,對新創團隊而言是極大挑戰。

也因此,律芯決定在關鍵時刻申請經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」)。「晶創IC補助計畫對我們來說,就是一座聚寶盆,」薛宗智強調。在這個以硬科技為本的時代,政府選擇將資源投入在IC設計這一環,不僅協助律芯跨越資金與人才的雙重門檻,更讓半導體產業鏈得以在台灣本地持續推動與深化。

從第一代靠自籌完成,到第二代獲得政府計畫支持,對律芯而言,這不只是產品的迭代,更是整體結構的轉捩點。薛宗智相信,透過政府資源的精準投入,將有效帶動半導體供應鏈上下游鏈結與倍增產業價值,協助本土IC設計業者站穩全球市場,同時強化整體產業生態系的韌性與競爭力。

從車用晶片到無人載具,讓聲音的應用無限延伸

律芯團隊從晶片到應用,每一步都走在讓聲音發光的路上。
律芯團隊從晶片到應用,每一步都走在讓聲音發光的路上。
圖/ 數位時代

對聲音的想像,不應止於消除噪音。薛宗智指出,聲音是機器理解世界的重要感知管道之一,相較於仰賴攝影機或雷達的視覺導向技術,聲學晶片在黑暗、遮蔽或空間複雜等條件不利的環境中,反而能展現獨特優勢。隨著律芯技術站穩腳步後,也吸引海外多家重量級組織主動洽談合作。展望未來,薛宗智透露,無論是在無人載具、機器人,或其他智慧系統領域,都有許多令人期待的聲音應用場景即將展開。

「我們站在一座聲音的金山銀山前,而我們手中握著鏟子。」薛宗智說。在他眼中,聲音不再只是背景,而是驅動未來機器感知與人機互動的起點。透過晶片,律芯要做的不只是消除噪音,更是讓世界聽懂聲音的價值。

|企業小檔案|
- 企業名稱:律芯科技
- 創辦人:薛宗智
- 核心技術:主動抗噪IC晶片設計
- 資本額:新台幣9,993萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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