找回對「紙本」媒體的自信:當《紐時》與《衛報》紛紛交出止跌回升成績單
找回對「紙本」媒體的自信:當《紐時》與《衛報》紛紛交出止跌回升成績單

「看!我們在飛!」

「不,這不是在飛,只是優雅地……往下掉!」

美國赫斯特雜誌集團(Hearst Corporation)總經理大衛.凱利(David Carey)1月中旬在接受訪問時,引用電影《玩具總動員》裡的這段對話,來形容他眼中的數位媒體。「而2018,」他說:「可能就是摔到地上的時刻。」

凱利當然是有感而發。剛剛過去的2017,是所有媒體飽受內外夾攻的一年。外,有Facebook與Google在廣告市場上的近乎吃乾抹淨,徹底打亂了數位媒體的算盤;內,則是員工們開始對工作條件提出更高要求,從《Vice》、《哈芬頓郵報》(The Huffington Post)、《Thrillist》到《Slate》都傳出員工加入公會團體,讓原本就在為燒錢苦惱的數位媒體,如今負擔更加沉重。

流量「優雅地」成長、收入卻「往下掉」

其中最戲劇性的,要屬紐約在地新聞網站《DNAinfo》了,該網站員工不久前才因投票通過了籌組工會,開心地擊掌互相恭喜,沒想到一個星期後,他們全丟了飯碗。因為他們的老闆喬.瑞克斯(Joe Ricketts),突然宣布結束營業。

他說當初辦《DNAinfo》,是因為相信讀者對優質在地新聞有需求,會關心自己居住、工作與生活周遭所發生的事,「只要讀者夠多,廣告就會上門。」但最後他發現,需求存在沒錯,網站流量也成長,收入卻始終「無法支撐公司活下去」,眼見公司還在燒錢,員工竟然執意搞工會,他乾脆拂袖而去。

同樣流量「優雅地」成長、收入卻「往下掉」的,還有演員威爾.法洛(Will Ferrell)創辦的《Funny or Die》,這個擁有超過5千萬觀眾的數位娛樂媒體,今年才開始沒幾天,就步上《Buzzfeed》、《Vice》等數位媒體的後塵,被迫宣布裁員。

老牌傳統媒體,交出止跌成績單:傳統媒體都沒有隨數位媒體起舞而放棄紙本

反倒是幾家老牌傳統媒體,最近紛紛交出止跌的成績單。例如美國的《紐約時報》(The New York Times),去年第三季的線上訂戶暴增近六成,目前近250萬線上訂戶所創造的收入,也超過傳統廣告營收;還有最近改版的英國《衛報》(The Guardian),已經連續三年虧損幅度縮小,並喊出今年要轉虧為盈的目標,該網站60萬線上會員所貢獻的收入,也同樣超過傳統廣告的營收。

至於凱利所帶領、旗下擁有《柯夢波丹》(COSMOPOLITAN)、《ELLE》、《哈潑時尚》(Harper's Bazaar)等知名雜誌的赫斯特雜誌集團,一度也面臨紙本讀者大量流失的威脅,但這幾年的營收表現也同樣穩健。

The New York Times
圖/ shutterstock

最跌破大家眼鏡的一點,是這些傳統媒體都沒有隨數位媒體起舞而放棄紙本,相反的,全都不約而同繼續或擴大紙本部門的投資。例如赫斯特,去年就大手筆併購Rodale集團,一口氣接手《Men’s Health》、《Runner’s World》等品牌。數位與傳統之間此消彼長,為什麼?

原因很多。首先,是品牌價值。新數位媒體成立時間較短,就算知名度不差,但往往為了衝流量以換取廣告收入,內容不是刻意走輕鬆路線,就是搞聳動的標題與誇張的內容,很難在讀者心目中養成「可信賴」的好印象。

相反的,許多老媒體歷史動輒近百年,品牌深入人心,在眼花撩亂的網路媒體世界反而更容易博得青睞。許多讀者前些年也許被《Buzzfeed》、《Mashable》的標題勾引,但如今紛紛重回老媒體,找尋較可信的內容。

其次,是找回對紙本的自信。他們告訴廣告主:沒錯,網路仍是大量曝光最好的管道,卻不是培養忠誠度的理想媒介;紙本沒網路方便,卻提供一種更專注的閱讀選擇(例如免受手機各種通知的干擾)。

再加上,這幾年網路上用機器人「假點閱、真詐廣告費」的行徑太猖狂,早就讓廣告主們心生不滿。相較之下,紙本雜誌有發行數字可查、有閱讀頻率可分析,反而更讓人放心。

腦筋動得快的赫斯特,去年就成功說服廣告主合辦了兩本新雜誌,一是與Airbnb合作推出《Airbnbmag》,另一份是與知名美食生活主持人瑞.德羅蒙(Ree Drummond)合辦《The Pioneer Woman》,雙雙獲得成功,而且會在今年擴大發行。

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圖/ Pioneer Woman

當然,無論數位或傳統,眼前沒有媒體敢說自己已經徹底擺脫數位狂潮的糾纏,優雅地「飛」了起來,但從最近這幾家傳統媒體的止跌消息看來,網路在摧毀傳統商業模式的同時,似乎也悄悄開啟了一扇新的窗戶。你看到了嗎?

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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