Google今(6)日召開記者會，展現Google在科學領域結合人工智慧，推進科學進展，其中Google利用機器學習發現新行星。
主導專案的Google Brain 研究團隊資深軟體工程師夏爾（Chris Shallue）利用1萬5千個被標示的克卜勒訊號，訓練機器學習模組去辨認行星訊號，並利用這個模組，從670顆恆星的數據中發現新的行星，且成功發現了兩個先前被忽略的行星。這個新發現的行星比地球大了30%，擁有大約華氏800度（攝氏426度）的地表溫度。
Google這個成功專案，帶給台灣什麼啟示？
一、跨領域人才合作
Google董事總經理簡立峰指出，「從這個成功的專案可以看出跨領域人才合作的重要性。」
夏爾專長在機器學習，並非天文學家，他在Google參與圖像字幕生成、自然語言模型建立以及機器學習理論等研究。先前在Google多媒體廣告團隊負責Gmail和Google地圖的廣告篩選及個人化。在加入Google前則專職在數學領域的研究與教學。
這個專案是他的個人興趣，是他善用「20%計畫」(在Google可以利用20%的時間來做員工喜歡或感興趣的事情)的成果。夏爾找上美國德州大學奧斯汀分校的天文學家Andrew，共同執行這個專案，將機器學習技術應用在宇宙探索，並教導機器學習系統如何識別遙遠恆星周圍的行星。
而人工智慧本身僅是一種技術，當然技術本身突破很重要，但落地解決產業問題更能彰顯其價值，而產業應用性需跨領域的人才合作。
台灣人工智慧人才缺乏，科技部砸錢投資外，除了Google、微軟與IBM等外商也提供許多資源培育機器學習等相關人才，台廠鴻海集團也宣示對相關人才的重視。
但這還不夠，除了電腦科學或電機等領域，其他物理、數學、醫學與生技甚至藝術設計等領域人才，都在人工智慧產業應用層面扮演重要角色，政府應該用心引導這些人才重視人工智慧的發展，提供誘因讓他們「跨領域」合作。
況且，跨領域這三個字說起來簡單，做起來難度不小，合作雙方需要不少時間磨合試錯，培養默契，才能找到最佳模式。
二、科學界也該擁抱開源精神
另一個重要啟示則是「開放資料」與「開放源碼」重要性。
簡立峰指出，「開源」的精神應該要開拓到資工以外的領域，「開源精神不僅是從事電腦資工領域的人的事，科學界也該擁抱這樣的精神，如把相關數據開放出來。」
甫上任的玉山金控科技長同時也是台灣人工智慧學校執行長、台灣資料科學協會理事長陳昇瑋觀察，台灣人工智慧人才利用開源工具後的創新力很強，平均表現不輸美國與中國，但應該更勇於擁抱開源源碼精神，「我們從全球開源社群拿了很多，也要給予回饋。」
矽谷Acorn Pacific Ventures創投基金共同創辦人鄭志凱，也在文章「與其追趕人工智慧，不如擁抱開源軟件。」中指出，在開源軟件圈裡，無論機器人、機器學習、語音或圖像辨識、神經網路，各種人工智慧中的關鍵技術都有開源軟件社群不斷深耕。鄭志凱說，「台灣既然不能單挑大象，一決勝負，是否應該儘早加入開源軟件螞蟻雄兵的陣容？ 」
