運用機器學習竟發現新行星,Google簡立峰:開源不再是電腦領域的事
運用機器學習竟發現新行星,Google簡立峰:開源不再是電腦領域的事
2018.02.06 | Google

Google今(6)日召開記者會,展現Google在科學領域結合人工智慧,推進科學進展,其中Google利用機器學習發現新行星。

主導專案的Google Brain 研究團隊資深軟體工程師夏爾(Chris Shallue)利用1萬5千個被標示的克卜勒訊號,訓練機器學習模組去辨認行星訊號,並利用這個模組,從670顆恆星的數據中發現新的行星,且成功發現了兩個先前被忽略的行星。這個新發現的行星比地球大了30%,擁有大約華氏800度(攝氏426度)的地表溫度。

Google這個成功專案,帶給台灣什麼啟示?

一、跨領域人才合作

Google董事總經理簡立峰指出,「從這個成功的專案可以看出跨領域人才合作的重要性。」

夏爾專長在機器學習,並非天文學家,他在Google參與圖像字幕生成、自然語言模型建立以及機器學習理論等研究。先前在Google多媒體廣告團隊負責Gmail和Google地圖的廣告篩選及個人化。在加入Google前則專職在數學領域的研究與教學。

這個專案是他的個人興趣,是他善用「20%計畫」(在Google可以利用20%的時間來做員工喜歡或感興趣的事情)的成果。夏爾找上美國德州大學奧斯汀分校的天文學家Andrew,共同執行這個專案,將機器學習技術應用在宇宙探索,並教導機器學習系統如何識別遙遠恆星周圍的行星。

而人工智慧本身僅是一種技術,當然技術本身突破很重要,但落地解決產業問題更能彰顯其價值,而產業應用性需跨領域的人才合作。

台灣人工智慧人才缺乏,科技部砸錢投資外,除了Google、微軟與IBM等外商也提供許多資源培育機器學習等相關人才,台廠鴻海集團也宣示對相關人才的重視。

但這還不夠,除了電腦科學或電機等領域,其他物理、數學、醫學與生技甚至藝術設計等領域人才,都在人工智慧產業應用層面扮演重要角色,政府應該用心引導這些人才重視人工智慧的發展,提供誘因讓他們「跨領域」合作。

況且,跨領域這三個字說起來簡單,做起來難度不小,合作雙方需要不少時間磨合試錯,培養默契,才能找到最佳模式。

二、科學界也該擁抱開源精神

另一個重要啟示則是「開放資料」與「開放源碼」重要性。

簡立峰指出,「開源」的精神應該要開拓到資工以外的領域,「開源精神不僅是從事電腦資工領域的人的事,科學界也該擁抱這樣的精神,如把相關數據開放出來。」

甫上任的玉山金控科技長同時也是台灣人工智慧學校執行長、台灣資料科學協會理事長陳昇瑋觀察,台灣人工智慧人才利用開源工具後的創新力很強,平均表現不輸美國與中國,但應該更勇於擁抱開源源碼精神,「我們從全球開源社群拿了很多,也要給予回饋。」

矽谷Acorn Pacific Ventures創投基金共同創辦人鄭志凱,也在文章「與其追趕人工智慧,不如擁抱開源軟件。」中指出,在開源軟件圈裡,無論機器人、機器學習、語音或圖像辨識、神經網路,各種人工智慧中的關鍵技術都有開源軟件社群不斷深耕。鄭志凱說,「台灣既然不能單挑大象,一決勝負,是否應該儘早加入開源軟件螞蟻雄兵的陣容? 」

關鍵字: #機器學習 #開源
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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