惡意挖礦程式亂竄，4200個英美政府網站中標！用戶傻傻幫駭客挖幣|數位時代 BusinessNext

惡意挖礦程式亂竄，4200個英美政府網站中標！用戶傻傻幫駭客挖幣

惡意挖礦軟體越來越猖獗，美國、英國政府等4200個網站中，一款協助視障者閱讀的網路工具Browdealoud，被安裝瀏覽器挖礦程式Coinhive，讓電腦在不知情的情況下，幫駭客挖掘加密貨幣。

受感染網站被挾持挖門羅幣

包括英國、美國政府等4200個網站，都安裝了一款由英國軟體公司Texthelp開發的網路工具Browdealoud，這款被感染的軟體主要功能是協助視覺障礙者閱讀網頁內容的套件。

受感染的網站會被安裝瀏覽器挖礦程式Coinhive，並使用JavaScript強迫受感染網站挖掘門羅幣（Monero），讓不知情的網頁訪客都成了礦工，2014年誕生的門羅幣具有隱私性、安全性極高的特性，非常適合用來洗錢跟藏匿，許多政府相關部門網站都受影響。Texthelp表示，為了盡速阻止駭客行動，目前已經停用了網路工具Browdealoud，內部工程團隊也正在展開調查。

包括英國訊息專員辦公室（ICO）也在接收到警告後緊急關閉網站，安全研究人員Scott Helme 表示，這款惡意軟體只有在有訪客造訪受感染網站時才會運作，對於用戶電腦本身並不會造成影響；英國國家網路安全中心發言人也回應，目前相關技術人員正在處理，受感染的伺服器已經下線，緩解了大部分的問題，政府網站也已經陸續恢復運作。

安裝擴充套件可預防

不只是航行在海上的船隻可能被海盜挾持，像Coinhive這類的瀏覽器挖礦程式，挾持網站用戶挖礦在最近有越來越嚴重的趨勢，甚至演變成一種新興地下產業。

就有駭客是利用Google旗下的廣告服務商DoubleClick，在攻擊目標網站上植入Coinhive挖礦程式，上個月就有一名網頁設計師Diego Betto就在Twitter上表示，安裝的Avast防毒軟體封鎖了YouTube廣告中的Coinhive挖礦程式，YouTube也證實廣告被植入Coinhive，並表示會盡快移除。

不論是廣告服務或這次協助視障者閱讀網頁的Browdealoud，本身的功能都是沒有問題的。但卻被惡意駭客濫用作為挖礦綁架（Cryptojacking）的工具。為了防止惡意挖礦的情況發生，不只資安公司投入研究防護軟體，許多瀏覽器像是Chrome就有推出阻止網站惡意挖礦的擴充套件，讓用戶可以預防瀏覽器被綁架用來挖礦。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。