遠距偵測患者體溫、呼吸、心跳,台灣智慧照護神器打入日本長照市場
遠距偵測患者體溫、呼吸、心跳,台灣智慧照護神器打入日本長照市場

戰爭電影裡,士兵拿起熱影像狙擊鏡找尋敵人的畫面,外界並不陌生,但這種「遠距離量測溫度」的技術,如果用在醫療保健領域,會擦出什麼火花?

亞迪電子攜手MMB,進軍日本長照市場

9日下午,一場新創公司舉辦的記者會,把科技大咖們全引來了。正崴董事長郭台強、大聯大控股集團不只現身力挺,更領軍投資約新台幣1億元,見證這間做「熱感應雷達」技術的台灣公司與日本mmobility株式會社(簡稱MMB)的戰略合作簽約儀式。

亞迪電子與日本MMB株式會社戰略合作簽約儀式
正崴董事長郭台強(左一)、前行政院長張善政(右二)都對熱影像結合雷達技術相當感興趣。
圖/ 蔡仁譯/攝影

而他們簽約的客戶名號,甚至比站牌企業家還要響亮。MMB株式會社社長安藤國威,曾是日本消費電子集團Sony總裁,任內打造出筆電品牌VAIO,和鴻海、華碩、宏碁都有往來;現在的他,代替日本上市公司TB Group 掌管近40萬張病床上的電視、娛樂系統設備,看好台灣新創有機會能解決日本長照困境。

亞迪電子簽約儀式
日商MMB株式會社安藤國威(圖右)與台灣亞迪電子董事長周育良(圖左)簽訂戰略合作意向書。
圖/ 蔡仁譯/攝影

「日本醫院、醫療中心的病床總數約90萬張,MMB大概掌握了一半。但除了有『通路』,我們更需要技術,才能真正形成長照生態系,」安藤國威說。

電視螢幕安裝智慧照護,遠距偵測呼吸、心跳

他們相中的最後一塊拼圖,正是亞迪電子在2018年的最新產品「非接觸式生理照護系統」,號稱能在不干擾病患、銀髮族的情況下,紀錄人體體溫、呼吸和心跳。

「熱影像(Thermal Imaging)技術和雷達生理感測模組(SIL Rader)就是我們的兩張王牌。」亞迪電子董事長周育良解釋,監測溫度的顯像技術已經有二、三十年,而市面上常見的「手持」熱影像儀,多半用在消防、工業的單次偵測上,但若考慮到成本和應用面,「固定式」的熱影像儀更有發展性。

他表示,過去對「溫度」最敏感的是軍隊,無論地面作戰、飛彈監測,熱影像都能發揮作用,工業設備的溫度偵測發展也相對成熟。可是要轉移成給銀髮族使用的生理照護系統,單單測量體溫,並無法發揮作用。因此,亞迪電子找上了中山大學洪子聖教授團隊,相中他們的專利雷達技術,能靠人體不同的振動波長,偵測出呼吸頻率和心跳,組成了適合長照使用的監測系統。

「只要把產品加裝在電視螢幕方向,就能在不打擾長輩的情況下,讓他們和家屬知道身體變化,」亞迪電子副總經理蘇主勝強調,第一階段會先以保健用途為主,再逐步發展成能讓醫護使用的產品,所以有信心能快速打入日本高階市場。

而這樣的智慧照護裝置,日本MMB株式會社估計將引進一萬床,若未來成效不錯,甚至不排除牽線至其他海外市場。

亞迪電子非接觸式熱影像
亞迪電子的遠距生理照護系統,能夠量測人體溫度、呼吸和心跳,但目前仍需考慮方向和最佳距離限制。
圖/ 蔡仁譯/攝影

雖然,目前這套生理照護系統仍受限於最佳監測角度與距離影響,不過亞迪電子強調,他們將會持續優化與調教系統,也將砸1億元,在北、高兩市增設研發中心,加強產品實力。

成軍於2011年,這間不算小的新創公司,員工數已達到120人。他們不只放眼醫療商機,接下來更希望能做大智慧畜牧、無人機搜救等各種生理數據採集,開啟更多藍海市場。

以下是《數位時代》和亞迪電子董事長周育良的訪談內容:

問: 「熱影像」的運用範圍有哪些?
答: 包括嬰兒的體溫監測、家中長輩的起居安全都是可運用的範圍,現在也有許多智慧零售的解決方案,藉由分析環境溫度,追蹤顧客的動態。而未來除了醫療市場,畜牧業的成長潛力也會很驚人。

問: 畜牧業需要什麼樣的生理數據?
答: 就像患者家屬、醫護人員會想了解人體數據變化,畜牧業也希望更掌握動物的健康。我們目前正和歐美一間畜牧公司合作,幫助他們了解牛隻的脈搏和呼吸對乳量分泌的影響。這種智慧畜牧的趨勢也已經在中國興起。

問: 公司接下來最大的挑戰是什麼?
答: 亞迪電子能透過熱影像儀和雷達採集各種生理數據,但我們相對需要改善的部分在於「分析」,細微的數據差異對人體、動物的影響和改變是什麼?我們希望透過人工智慧做到更有關連、精準的分析和預測。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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