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2005.01.01 | 科技

二○○四年十二月二十三日上午,顯少出現在公開場合的網路家庭總經理李宏麟,穿著正式西裝出現在證交所辦公室,臉上有幾分不確定的神情,這一天是網路家庭公司公布今年一月公司掛牌價格的日子,不同於傳統的詢價圈購,網路家庭以「競價」方式決定,共吸引了一百六十二筆投標單,「恭喜恭喜,價格是二六‧三七元,比底價二一‧九元高。」當證交所公布價格時,李宏麟的神色才舒緩下來。

網路家庭總經理李宏麟指出,雖然美國已有不少家網路公司上市,但上市價格顯然不是台灣能接受,如二??四上市的「Google」,每股價格為八十五美元,換算近三千台幣,而台灣過去也沒有網路公司上市櫃的案例,既然市面上缺乏參考價格,因此在與承辦的台証綜合證券討論之後,網路家庭決定透過市場競拍方式來決定股價,「價格該高該底,不應該是我們說了算,一切就讓市場做決定。」

**採競價方式,可避免被惡意購併

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「因為要舉辦更多的投資說明會,競價的作業方式及成本會高一些,但回歸市場的精神,使得上市作業公平性可以增加,」台証綜合證券資本市場本部業務副總經理黃麗華指出,以台証為例,旗下有一百多個營業據點,過去要怎麼分配各據點認購額度,是一大學問,既要能賣出去,又不能傷害與客戶間的感情,但開放競標,所有有意願的人都能參與,「這次承銷網路公司的案子,就有很多投資人會來打電話問一些財務細節,或者請我們說明公司經營模式,這是以前比較少見的情況。」因為價格浮動,不管是法人或投資人,反而更願意去認真了解上市櫃公司的基本體質,不會隨著各種小道訊息起舞。
過去公司初次公開上市,最常見的券商承銷作業方式就是「詢價圈購」,但其中令人詬病之處在於券商掌握所有的配售權,決定銷售對象以及價格,若是公司題材好,券商往往就分撥給主力大戶認購,一般散戶即使躍躍欲試,也難得其門而入,甚至會出現所謂的「股市蟑螂」,透過不正常的管道方式,擾亂市場運作,此外,關起門來議定上市承銷價格,往往與真實需求相差甚大,導致在掛牌當天搶進股票的投資人,通常中了「贏家的詛咒」,並未獲得合理的報酬,相反的,公司題材不好,券商也得想盡各種方法賣出去,更讓不少人上市後就住進「套房」等待回春。更重要的是,競價的方式,也讓股權得以分散,對公司經營者來說,可免於被惡意購併的機會。

**競價非主流,但多了選擇可能性

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實際上,除了網路家庭公司,在國內有合作金庫、台糖、台鹽和中華電信等已小規模使用競價方式。拿合庫的例子來看,上市前的競拍部分,七千五百張股票吸引了十倍以上的超額認購量,競拍價格最高飆到每股二十七.三元,熱絡的景況使得掛牌後情勢仍然受到投資者青睞。「合庫只提撥二%比例的股票作為競價,用的資源很少,卻達到最大的宣傳效果,讓公司及股票價值提高,這對公司來說是一件好事。」同樣承辦合庫上市的黃麗華指出。
在未來,上市競價拍賣究竟有沒有可能取代傳統圈價詢購的模式?台灣證券交易所交易部副組長黃俊豪認為,競價過程雖然公平,但不確定的風險也高,站在主管單位的觀點,競價不一定會成為主流,但對有意上市櫃公司而言,多了選擇的可能性。
中山大學財務管理研究所所長張玉山指出,競價拍賣有幾個要素,第一,企業及券商要有把握民眾具有投標意願,否則券商要承擔無人競標導致流標的可能。第二,公開競標對企業有較大的風險,例如當初中華電信開放競價拍賣,竟然其中有的拍賣股數被台灣大哥大給標走。因此,欲上市上櫃的企業與券商必定先經過縝密思索,才會決定是否使競價拍賣。
網路家庭高於底價掛牌的意涵,不在於網路公司熱潮是否再現,而是網路強調的自主精神,已經為過去一向保守的金融圈,進行了一場新的震撼教育。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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