Plaxo--下一個矽谷傳奇?
Plaxo--下一個矽谷傳奇?
2005.01.01 | 科技

有人說,網際網路是二十世紀的發明,而彈指之間就可以傳送的「電子郵件」,則是網路對人類活動影響最深遠的「殺手應用」。百分之九十以上的人,上網最常做的事,不是玩Messenger,不是看網路新聞、瀏覽新知,也不是尋找商業機會,甚至不是買書、拍賣、看股票、上Google查東西。他們上網最常做的,是「收電子郵件」,而且往往一天收好幾次!

**網路信箱成為社會連結點

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從九○年代中問世以來,電子郵件改變了人類的生活,商業活動,溝通方式有了電子郵件之後,實體郵件的件數年年下滑,電子卡片、傳單、型錄等數位化文件的數目,卻年年上升,成為更具效率的溝通媒介與行銷工具。每張名片上都有「email address」,每個入口網站都提供免費信箱,每個人都有一個以上的網路信箱,轉寄各式笑話、文件、垃圾文章,變成一種新的社會現象與社交活動,更是我們跟社會連結的重要形式。
唯一的麻煩是,當你因為轉換工作,更換ISP(連線服務商)或各式各樣理由必須更換網址時,發一封信去通知所有的親朋好友,就是件痛苦的麻煩事了,對交遊廣闊的人來說,更常難免有在發布更新通知時有漏網之魚,遺漏了重要的對象。很多時候,你並不確定收到這封通知信的人,會乖乖的去更新你的通訊資料這就是Plaxo,一家位於矽谷、定位為「聯繫管理服務」供應商(contact management service provider)的新創公司,打算為你解決的問題:自動更新你的通訊錄,免費 !
二○○一年八月,以「點對點」(P2P,peer to peer)傳輸軟體Napster引起軒然大波的年輕創辦人派克(Sean Parker),在公司受各大唱片業圍剿由美國最高法院下令關閉服務之后,找上兩個來自史丹佛大學的二十一歲工科學生馬索尼斯(Todd Masonis)跟霖(Cameron Ring),另起爐灶合創Plaxo,這一次的目標是,把通訊錄「從石器時代帶入數位時代」,以軟體更新、維護、管理微軟Outlook和Outlook Express中的聯絡人資料庫。

**Plaxo獨占了「聯繫管理服務」市場

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二○○三年初首次推出的免費 Plaxo 二‧○軟體,可將微軟通訊錄裡的資料備份在Plaxo的伺服器裡,每當通訊錄裡的任何一個人更新他/她的聯絡方式時,資料庫裡的資料會自動被更新,並且在你下一次打開outlook時,自動更新你電腦上的資料。這項服務還提供web版的介面,所以就算你沒有帶你的電腦,只要可以上網,就可以隨時掌握最及時的聯絡資訊。
對於商務人士而言,這樣的服務大大節省了他們需要定時整理名片的時間,卻仍舊可以隨時與客戶、同事、供應商,保持緊密的聯繫,簡直就是一大福音。因此從推出以來,使用人數呈指數成長,從該年初的幾百人,在短短兩年內,成長到資料庫裡已有四百五十萬份以上的通訊錄,超過十億人的聯絡資料,完全的獨占了「聯繫管理服務」市場。最近幾個月,這項服務更開始與各項異業(卡片業者Artamata、禮品業者 RedEnvelope、著名連鎖書店Barnes and Nobel、連鎖花店GrowerFlowers)結合,讓您可以在朋友、家人、或客戶生日時或特殊節日,貼心的送上一份禮物。
更值得注意的是,Plaxo於去年十一月公布一項跟矽谷無線加值軟體廠商Vazu合作,利用其跨PC網路與無線網路的技術,可以將手機、智慧型手機或PDA的通訊錄,跟用家電腦上的通訊錄同步更新,還可以通訊資料用簡訊送到彼此的手機上,從此之后,便不需擔心每買一台新手機時,所有朋友的電話,需要重新輸入一遍。
隨著行動通訊的普及和Plaxo使用人口的增加,這項收費的服務,為這家只有兩年的新創公司,創造了不少的想像空間。

**VC 的下一個熱門投資標的

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看看Plaxo董監事及創投金主名單,會發現一串赫赫有名的矽谷名人,來自一流創投紅杉資本(Sequoia Capital)的莫瑞茲(Michael Moritz),是挖掘並投資雅虎,Google,Paypal等三家成功企業的老練投資家。在Google上市獲利了結後,Plaxo是他下一家深耕的公司,除了提供資金,莫瑞茲還出席Plaxo的策略會議,分享他於Google草創期教導他們的心法:先把一件看似簡單的小事,做到全世界最好、提升使用者滿意度,專注在基本面,等到公司成氣候,再去想其他事情。莫瑞茲也利用他綿密的人脈,為Plaxo延攬高階人才及董事會成員,包括雅虎前任執行長庫格(Tim Koogle)和亞馬遜前業務副總裁石瑞安(Ram Shriram),為兩位比Google的創辦人們還年輕五歲的年輕創業家,提供管理經驗的傳承,同時更間接促成了雅虎跟Plaxo的合作,讓聯繫管理軟體的使用者們可以在outlook介面上使用雅虎的搜尋服務。
因為經營有關以軟體管理個人職業、電話號碼、姓名、電子郵件等高度私人化資訊之業務,顧客難免有隱私權受侵害或聯絡資訊被不當運用的疑慮,因此Plaxo也是一家少數有「隱私長」(CPO, Chief Privacy Officer)這種頭銜主管的公司,負責處理跟隱私有關的業務,解答使用者、律師對於隱私被侵犯的疑慮。對於這些敏感資訊的使用,Plaxo的官方說法是,使用者的聯絡資料屬於使用者個人,該公司不會從事販賣、交換及與其他分享聯絡資訊的行為,即使有一天,Plaxo被大公司併購,使用者仍然擁有這些資訊的所有權。他們知道,搞砸了「隱私權」這個議題,Plaxo的成長會受到限制,更不會有上市的一天。
一如雅虎、Google這兩家由史丹佛大學的前輩所創的公司,這家現在還只有三四十人的公司的裡,洋溢著濃濃的校園氣息,不羈的怪才在色彩繽紛的裝潢、家具,穿著短褲涼鞋,開發下一個他們心中會改變世界的殺手級軟體。剛獲得網路設備大廠思科(Cisco)加碼投資的Plaxo,認為他們在為這一個網路的世界建造軟體層的基礎建設,一如思科建造了硬體層的基礎建設一樣。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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