盛名過後的挑戰——papi醬的中場「戰事」
盛名過後的挑戰——papi醬的中場「戰事」

有年輕人說,相比於死,更害怕30歲⋯⋯人到中年的尷尬敲打著年輕人對於時間、事業、財富的焦慮。

去年,「第一網紅」papi醬三十而立了,恰巧她所深耕的短影片產業,也進入到了中場階段。盛名過後,諸多質疑隨之而來。papi醬過氣了?江郎才盡了?要進軍娛樂圈?「中場」難題,化作輿論漩渦,考驗她。

螢幕前,《吐槽大會》上papi醬用自嘲的方式做了回應。螢幕後,她用成績反擊質疑。接拍電影《妖鈴鈴》、代言廣告、上綜藝。在自證熱度的同時,papi醬還多了一重創業者身份,聯播網機構——papitube的老闆。如今,papitube旗下簽約了近40位短影片內容創作者。

三十歲的papi醬看起來「放開」了,走出舒適圈,更願意「對外」。學會「自處」的她又是如何面對人生中場的?創業邦和她聊了聊。

走出舒適圈

成立papitube後,papi醬做了更多的嘗試,拍電影、上綜藝、接廣告。papitube COO霍泥芳說這是papi醬走出舒適圈的表現。合夥人楊銘則表示,「papi已經是明星了。當演員、導演的可能性都不排除。我們只是做好了該做的事,然後等風來。」

走出舒適圈的papi醬除了探尋個人的可能性,更多的也是在幫papitube的創作者探索變現出路。目前,papitube的業務模式包括內容創作、宣傳推廣和商業變現。作為整個公司最為頭部的網紅,papi醬肩負著開荒擴土的重任。老闆身份促使她必須化「被動」為「主動」。

除了在事業上做更多的嘗試。papi醬生活上的一大改變,是出門多了。以前愛宅在家的papi醬,現在沒事就在公司的會議室待著。見狀,楊銘甚至發出「你怎麼又來了」的感慨。常在公司出現,不代表papi醬愛管人,她自己是創作者,深知創作自由氛圍的重要性。通常情況下,她和製作人充當的角色就是給創作者提意見,「最終的決定權都在創作者手裡。」

papi醬從前對自己的職業規劃是教師。當了老闆後,她「不愛有上下級的界限」,延續教師的親切感,在公司她充當著「媽媽的角色」。霍泥芳告訴創業邦,大家拍片子到很晚的時候,papi醬總是號召大家點外賣的那個,進公司最早的員工,長胖了15多公斤。

形成方法論

如果說2014年是短影片元年,那近兩年短影片創作者遍地開花的現象,讓短影片產業走到了中場。這個階段,用戶對於影片的質量要求越來越高,創作者們除了要拍出高質量的作品,還要尋求如何活下去的變現之路。

作為「第一網紅」,爆款方法論,是papi醬常被問到的問題。作為產業標竿,業內格外關注,papi醬對於網紅如何持續產出爆款、如何防止粉絲疲倦、以及創作力衰減等問題的解決之道。而採訪中,她也坦言:「做內容是有方法論的。」

長期積累。papi醬對外總說自己很宅。但對於自己想做的事情不曾懈怠。早前和霍泥芳一起拍短影片,雖說倆人都沒意識到這是個風口。但papi醬挺有流量紅利期意識,和霍泥芳說:「咱們先拍著玩,先做些積累。」

抓生活細節。創業邦了解到,papi醬《吐槽小時代》的爆款短影片,就是看完電影後,靈感乍現的結果。當時,papi醬給同行的霍泥芳和楊銘說了下想法。然後,三人去電影院旁邊的一家咖啡館對了下腳本。楊銘大概幫她們拍了三四遍就有了後來我們看到的影片。

評分機制。如今的papi醬肩負著老闆的身份,需要從整個公司層面去考慮創作者的發展。比如,papitube的內容創作者們要如何更高效高質量的產出好內容?為此,她和團隊一起商量製定了「內容評分機制」。這個機制會從製作水平、節奏點、主題、主觀感受等好幾個方面進行打分評定。

是否簽約一個創作者,papi最為看重的幾點在於:個人魅力、獨立思考能力和原創能力、持續產出的能力、垂直品類中的專業性、正能量

業內對於成為「網紅」的潛在門檻包括創作者本人是否具備「網感」。創業邦問papi醬在選創作者時是否也在意這一點?她回應:「『網感』這個東西很抽象,不具備統一性。可能你認為很好笑的點,別人不一定覺得有趣。所以,我認為每個人對於'網感'的標準都不是統一的。因此,不會太在意這個東西。」

要能「造」熱點。對於跟風追熱點,papi醬不盲目。她也不鼓勵papitube的其他創作者去跟風追熱點。「熱點這個東西,來的快去的也快,等你把影片拍好打算去追的時候,熱點說不定已經過去了。」papi醬用行動證實了自己的想法。

春節前,大家的朋友圈被一波18歲舊照洗版了。據統計,這個行為的最初源頭,就來自於papi的一條《18歲的我 VS 30歲的我》的短影片。目前,這條影片在微博的轉發量已經達到了17萬次,觀看量達到了6,320萬次。

建立選題庫。外界常常問papi醬,如何能夠持續輸出用戶可以產生共鳴的話題?採訪中,papi醬回應,他們團隊的做法是,「建立一個選題庫,團隊裡的每個人隨時都會把自己生活中好玩的,覺得有可能做成選題的話題,上傳上去。後續大家再一起商討這個選題能否操作。」

保持敏感。霍泥芳告訴創業邦,生活中的papi醬和影片裡的papi醬,反差挺大。「生活中,papi醬是個從不吐槽別人的人,她很善於傾聽。特別的講道理,同理心強,且敏感。」

papi醬自己說:「敏感是她最不願意改變和失去的特質。」在她看來,「有一天不敏感可能就做不出內容了。你敏感,才能捕捉和提煉別人不知道的點,和別人做到共情。」生活中,她害怕過度的勞累會損害這份敏感,怕自顧不暇的後果是只對自己敏感。因此,為了保持這份敏感,太忙的時候,她會要求自己休息,做好調整。

做喜劇的人內心通常挺悲觀,papi醬自認是個悲觀主義者。「撤資風波」、「整改要求」也讓papi醬站到過輿論中心。作為「戰友」,霍泥芳則說,撤資並不是外界所想的那樣,「真格後續又都買了過去。」在她看來,這些事情給papitube更多的是促進。papi醬本人則用搞笑的方式在《吐槽大會》上做了回應。面對難以釋懷的誤解和評價,papi醬用導師的話要求自己:「你既然吐槽別人,那就要接受別人的吐槽。」

要聰明還得對自己狠

追溯papi醬的成長經歷,成為如今的短影片創作者,有跡可循。

上海成長的papi醬從小就是文藝骨幹,多才多藝。吹薩克斯、能原創相聲、會自編自導喜劇小品。

papi醬的父親是從事文字工作的知識分子,高考時,父母並不是很希望她通過藝考考取大學。然而,papi醬對於自己的愛好很堅持,順利考上了中央戲劇學院導演系本科。

霍泥芳說上學時期papi醬不是傳統意義上中規中矩的乖學生,但聰明。 papi醬也自爆過因有小聰明,而不那麼努力的往事:「從小到大包括高考、考中戲、四六級,我全是憑小聰明在考。我在學習和考試上,是一個不需要付出太多努力,就可以獲得一個較好結果的人,所以我可能就習慣了不去拼盡全力。」

真格基金董事總經理兼華東區負責人顧旻曼回憶起第一次見papi醬的場景,也表示對她的機靈印象深刻,「我認識的papi在生活中是一個內斂,甚至有點害羞的人。和影片裡愛說愛鬧的樣子相去甚遠,把機靈勁兒藏在了眼睛裡。」

光靠聰明成就一番事業的可能性還是太小。26歲考研時,papi醬對自我聰明的認知被打破。「腦子不再像18歲了。」她深知得拼盡全力,不然考上研究生的希望很渺茫。這時,papi醬變得對自己「狠」了。

當時考研讓papi醬比現在胖了10公斤左右。考完研,她硬生生減到了我們現在看到的樣子。

關於內容創作,papi醬對自己也挺「狠」。據創業邦了解,papi醬《雙十一》那期的短影片前前後後改了十多遍,原本第一個腳本是男朋友眼中的女朋友是怎麼過雙十一的,後來papi醬認為主題不夠明確,拍完之後全部否掉,又從頭來過。

霍泥芳說,拍影片到深夜凌晨,對papi醬來說是常有的事,「papi沒有對外發布的影片不少。她自己的要求很高,過不了自己那關就不會往外發布。常常為了一個鏡頭,反復來過。」

papi醬於2016年初迅速走紅,先是獲得羅輯思維、真格基金、光源資本和星圖資本1,200萬投資,後又成為首個廣告合作拍賣出2,200萬高價的網紅,並全數捐贈給母校中戲,而後成立MCN機構papitube 。

一路走來,看似順風順水的背後,也潛藏著不為人知的「戰事」。化解難題後的papi醬顯然成熟淡定了不少,採訪中,談到外界對於自己的「標籤」,papi醬表示並不在意:「我不是會給自己定位的人,也不會在意別人給我的標籤,時間久了,標籤自然就被淡忘了。」

三十而立的papi醬相較於以前躲在「舒適圈」的姜逸磊(papi醬本名),自在勇敢了。如果說,這是papitube賦予她的改變,那創業之於papi醬是件正向的好事。人生的中場剛剛開始,事業的中間階段,期待papi醬能繼續探索出短視頻創作者更多的可能性。

本文授權轉載自:極客公園

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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