想開始複業生活,卻又擔心財務不自由?從三大面向教你不再為錢所擾
想開始複業生活,卻又擔心財務不自由?從三大面向教你不再為錢所擾

本文摘自:《零工經濟來了》,天下雜誌出版

從收入面增加財務彈性

零工經濟裡有無數機會,可以讓我們按照自己的時程表,開拓額外的收入。我們可以靠副業賺錢、出租資產,或者尋找兼差職缺。現在想增加工作時間,以增加收入,比以前都容易或便利。

加薪升遷

受雇員工和獨立工作者都可以採取的一種策略,就是持續留意增加收入的機會。傳統的全職工作者,應該定期評估是否有和主管協商加薪、依績效發給獎金或為升遷調整職位的可能。如果目前的工作沒有充裕的成長空間或進步機會,那麼可以考慮換工作,以承擔更多責任或增加薪酬。

調整定價

約聘工作者或顧問可以採用的策略,是對照目前市場行情,定期檢查訂價策略。獨立工作或開創服務事業之初,定價低於市場費率,以吸引顧客上門、建立客戶基礎,是常見手法。低價策略容易贏得客戶,藉此累積經驗、建立口碑、改善聲譽,建立更好的立足點。當我們發現我們提供的服務需求太大,還能夠婉拒一些機會時,這可能表示提高費率的時候到了。

轉換客戶層

最後一種策略是考慮轉換目標顧客,針對大型公司出售服務,或者爭取大型專案。

非勞動所得

目前為止,我們只談到從工作(勞動所得)增加收入,而不是投資(非勞動所得)。勞動所得可以提供財務保障和舒適的生活,但是很難致富,因為勞動所得受限於一個人的工作時數,不能無限增加。

非勞動所得來自投資,如不動產、股票市場和事業。最能創造財富的是投資所得。城市布魯金斯的研究發現,財富排名前1%的美國人,絕大多數(53%)的所得來源是投資所得,而不是薪資。和勞動所得比起來,非勞動所得的波動大、風險高,但是潛在報酬也高。非勞動所得的來源是出租不動產,或是持有企業的部分所有權。退休金和儲蓄可以拿來投資股市,藉此產生非勞動所得。進入提供股票薪酬的公司工作,也可以增加非勞動所得。把你名下或承租的不動產出租也是一個管道。

從儲蓄面增加財務彈性

儲蓄給我們彈性、為生活創造選擇,在發生失業或非預期支出等意外的財務困境時,做為緩衝。有儲蓄做靠山,我們可以考慮辭去單調乏味的工作,花時間尋找對的下一步。有儲蓄,才有彈性和選擇。

薪資花一存一

雙薪家庭最有力的財務決策,是完全靠一份薪資生活,將另一份存起來。生活只花一份薪水,另一份薪資可以完全釋出於加速儲蓄、償還債務,或者充實財務緩衝。只靠一份收入生活,也能防止生活開銷過度快速擴張,超越恆常的收入水準。

保留意外之財

如果職涯一帆風順,你可能會發現,自己有相當幸運的時候:因為分紅、加薪、額外的專案,或多領到幾個月薪資的獎金,或重要客戶意外的新專案,讓收入多於預期。有時候,生活也會有意外的現金收入,如意外的退稅、禮金、繼承,或者遣散費。當這些財運來臨,養成儲蓄的習慣,將大部分或全部的意外之財存入銀行,加強現金準備,或大幅減低債務,提早達成財務目標。

善用企業津貼

全職工作者的稅率低於獨立工作者,因為不必支付雇主稅。稅率低加上薪資穩定,是擬定自動儲蓄計畫的好機會,在每個發薪日,將固定比例的薪資撥入儲蓄。

受雇員工的保險和福利成本往往較低,保險的保障範圍也通常較好,所以可以善用這些優勢,將所有的基本健康照護和檢查,都排在這段期間進行,盡量減少自付費用。

此外,還有帶薪休假、教育、訓練和其他專業發展的補助,以及建立人際關係的機會,如出席研討會。如果你是全職工作者,務必充分利用公司福利。

從支出面增加財務彈性

在創投界,投資人和創業家經常談論公司每個月的燒錢率(burn rate),即公司每個月支出的資金淨額(負現金流量)。舉例來說,一家剛起步的科技公司,還沒有營業收入,每個月支出2萬5千美元,那麼燒錢率就是每個月2萬5千美元。但如果它後來每個月的營業收入為2萬美元,燒錢率會是每個月5千美元。壓低燒錢率是追求財務彈性極大化的方法。

練習|計算燒錢率

第一步:計算儲蓄
加總所有流動儲蓄,包括銀行的現金、短期定期存單、股票和共同基金投資(不包括退休帳戶)。

第二步:計算燒錢率
使用支出診斷時蒐集的財務資訊,計算每個月和全年的支出總額。支出總額就是你的燒錢率(在這個步驟,我們假設你處於兩份工作之間,因此沒有收入)。

將第一步的儲蓄金額,除以第二步的每月燒錢率,這個數字能讓你初步有個概念,知道如果沒有收入,目前的生活方式能夠維持的月數,這代表你的財務彈性。儲蓄能夠支撐的月數愈多,代表財務彈性愈大。

第三步:剖析燒錢率
回答下列問題,了解燒錢率背後的驅動因素。
■ 我的首要支出是什麼?
■ 我能降低或消除任何固定支出或消費習慣嗎?
■ 在六個月內,我能夠達成的最低燒錢率是多少?

第四步:計算財務彈性
現在,完成這項練習。請比較目前每月的收入和燒錢率。回答下列問題:
■ 我需要多少收入才能足敷燒錢率所需,並有餘錢儲蓄?
■ 我的生活開銷是低於或高於收入?
■ 開銷和收入之間的差距有多大?

訂定財務計畫

零工經濟是不確定的環境,財務計畫不可或缺。我們需要計畫,因應收入的變動和可能的失業。從事特約工作或顧問工作,必須自己負責繳稅、買健康保險、寄發票、收款,以及管理、追蹤和扣除各項費用。

擬定、執行財務計畫不必花很多時間和金錢,你也不必自行動手。尋求個人財務團隊的諮商服務,是擬定、執行和監控計畫的好方法。財務團隊應該包括下列成員。

財務規畫師

每年和按時收費的財務規畫師見一次面,有助於為財務計畫建立架構和責任。要從無到有打造全面的財務計畫,成本取決於個人處境的複雜度而不同,但一般來說,成本會落在1千到4千美元之間。初步計畫由於需要整備時間,所以成本最高,後續的每年成本應該會較低。你應該找專長為自營客戶的規畫師,或是曾經有相關經驗,了解如何依據變動收入擬定財務計畫。

會計師

在剛開始或者計畫開始獨立工作時,請安排時間和會計師見面。會計師可以建議你如何建立最有利於你的經營架構。許多獨立工作者以獨資業主的身分經營,不需要任何特定的法律結構。有些人會發現,有限責任公司或者小型公司的方式經營最有利。會計師可以幫助你評估這些選項,並根據你的處境,評量各選項的稅賦。

記帳士

許多獨立工作者使用QuickBooks或類似工具,自行追蹤所得和支出。有些人偏好找記帳士代為執行。不管是哪一種,觀念都是維持一套系統,保存財務紀錄、追蹤扣除額和費用,以及管理發票的開立和收款。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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