手錶刷卡時代來臨,Garmin Pay攜一卡通、六大銀行正式上線
手錶刷卡時代來臨,Garmin Pay攜一卡通、六大銀行正式上線

繼2016年和iPASS一卡通合作推出全台首款支付手環,穿戴式裝置商Garmin今(14)日再和六大銀行合作,推出台灣首個同時支援交通票證和信用卡的穿戴式支付平台「Garmin Pay」,要將交通和零售支付場景一網打盡。

瞄準運動族,穿戴式支付裝置興起

根據金管會統計,去年台灣行動支付交易金額達131億元,龐大商機吸引各家業者搶進、推出自家行動支付應用程式,而在該領域競爭白熱化的同時,不便攜帶手機的運動族群,也成為廠商的下個目標。

根據「Visa運動消費調查」,60%的消費者表示在運動時願意使用穿戴式支付裝置進行付款,也有49%的消費者表示,在運動前後都會至少有一次購物慾望,但最終卻因沒攜帶金錢或付款裝置而打消念頭。

Garmin Pay
Garmin Pay支援各類交通、小額支付通路,手錶螢幕可隨時查詢餘額及消費紀錄。
圖/ Garmin

看準此商機,Garmin在2016年便和一卡通合作推出支付手環,Garmin亞太區總經理黃寶藏指出,該產品動卡率高達95%,也就是超過九成在Garmin智慧手環內儲值一卡通的用戶,每天至少會使用一次支付功能。

一卡通結合信用卡,Garmin Pay涵蓋8成以上的支付情境

延續和一卡通的合作,Garmin這次再攜手中國信託、玉山、台北富邦、台新、國泰世華、聯邦等六大銀行,為的就是要在通勤和便利商店之外,涵括更多非現金支付的消費場域。

Garmin亞太區行銷協理林孟垣指出,Garmin Pay已可涵蓋80%以上的支付情境,未來無論是搭公車、捷運、借YouBike,或是在百貨公司及便利商店消費,都能用Garmin手錶感應支付。他表示,除了一卡通,其他電子票券業者(如悠遊卡)也正在洽談合作中。相較下,Apple Pay只支援信用卡、且只能和iOS作業系統搭配。

Garmin目前有兩款手錶支援信用卡和票券支付功能,分別是定價和Apple Watch相似的智慧腕錶vívoactive 3,以及將於四月上市的高階專業跑錶Forerunner 645系列。「Garmin Pay是未來新款的標準配備」林孟垣表示。

Garmin Pay正式上線
Garmin目前有兩款手錶支援信用卡和票券支付功能,分別是vívoactive 3和Forerunner 645系列。
圖/ 一卡通

由於涉及金錢,Garmin新款手錶也設計安全機制,當手錶離開手腕、感測不到心跳時,下次支付時必須重新輸入密碼。林孟垣解釋,這套機制並非用心率辨識身份,而是用心跳感測手錶是否曾離開手腕,交易認證機制仍是透過密碼。

和壽險業者合作,利用健康數據推出優惠保單

而在「資料即是金礦」的時代,透過手錶收集到用戶睡眠、運動、GPS等生活和運動數據,也成為Garmin發展新服務和異業合作的有力資源。林孟垣舉例,目前國泰人壽和台灣人壽便與Garmin合作,在用戶同意下透過手錶收集健康數據,依健康狀態推出優惠保單。

在將觸角伸向支付領域後,Garmin可收集到的數據將更多元,也是許多廣告商所覬覦的。不過林孟垣表示,Garmin還沒有要變廣告商,會持續保障用戶隱私。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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