手錶刷卡時代來臨,Garmin Pay攜一卡通、六大銀行正式上線
手錶刷卡時代來臨,Garmin Pay攜一卡通、六大銀行正式上線

繼2016年和iPASS一卡通合作推出全台首款支付手環,穿戴式裝置商Garmin今(14)日再和六大銀行合作,推出台灣首個同時支援交通票證和信用卡的穿戴式支付平台「Garmin Pay」,要將交通和零售支付場景一網打盡。

瞄準運動族,穿戴式支付裝置興起

根據金管會統計,去年台灣行動支付交易金額達131億元,龐大商機吸引各家業者搶進、推出自家行動支付應用程式,而在該領域競爭白熱化的同時,不便攜帶手機的運動族群,也成為廠商的下個目標。

根據「Visa運動消費調查」,60%的消費者表示在運動時願意使用穿戴式支付裝置進行付款,也有49%的消費者表示,在運動前後都會至少有一次購物慾望,但最終卻因沒攜帶金錢或付款裝置而打消念頭。

Garmin Pay
Garmin Pay支援各類交通、小額支付通路,手錶螢幕可隨時查詢餘額及消費紀錄。
圖/ Garmin

看準此商機,Garmin在2016年便和一卡通合作推出支付手環,Garmin亞太區總經理黃寶藏指出,該產品動卡率高達95%,也就是超過九成在Garmin智慧手環內儲值一卡通的用戶,每天至少會使用一次支付功能。

一卡通結合信用卡,Garmin Pay涵蓋8成以上的支付情境

延續和一卡通的合作,Garmin這次再攜手中國信託、玉山、台北富邦、台新、國泰世華、聯邦等六大銀行,為的就是要在通勤和便利商店之外,涵括更多非現金支付的消費場域。

Garmin亞太區行銷協理林孟垣指出,Garmin Pay已可涵蓋80%以上的支付情境,未來無論是搭公車、捷運、借YouBike,或是在百貨公司及便利商店消費,都能用Garmin手錶感應支付。他表示,除了一卡通,其他電子票券業者(如悠遊卡)也正在洽談合作中。相較下,Apple Pay只支援信用卡、且只能和iOS作業系統搭配。

Garmin目前有兩款手錶支援信用卡和票券支付功能,分別是定價和Apple Watch相似的智慧腕錶vívoactive 3,以及將於四月上市的高階專業跑錶Forerunner 645系列。「Garmin Pay是未來新款的標準配備」林孟垣表示。

Garmin Pay正式上線
Garmin目前有兩款手錶支援信用卡和票券支付功能,分別是vívoactive 3和Forerunner 645系列。
圖/ 一卡通

由於涉及金錢,Garmin新款手錶也設計安全機制,當手錶離開手腕、感測不到心跳時,下次支付時必須重新輸入密碼。林孟垣解釋,這套機制並非用心率辨識身份,而是用心跳感測手錶是否曾離開手腕,交易認證機制仍是透過密碼。

和壽險業者合作,利用健康數據推出優惠保單

而在「資料即是金礦」的時代,透過手錶收集到用戶睡眠、運動、GPS等生活和運動數據,也成為Garmin發展新服務和異業合作的有力資源。林孟垣舉例,目前國泰人壽和台灣人壽便與Garmin合作,在用戶同意下透過手錶收集健康數據,依健康狀態推出優惠保單。

在將觸角伸向支付領域後,Garmin可收集到的數據將更多元,也是許多廣告商所覬覦的。不過林孟垣表示,Garmin還沒有要變廣告商,會持續保障用戶隱私。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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