造成全球首件自駕車死亡車禍,Uber北美測試計畫急喊卡
造成全球首件自駕車死亡車禍,Uber北美測試計畫急喊卡
2018.03.20 | Google

一場上週日晚上10點發生在亞利桑那州坦佩市的車禍,經由警方調查之後,確認是Uber自駕車在人類監管員坐在駕駛座的情況下,撞到出現在路旁橫向行走過馬路的女性居民,傷者送醫後不幸死亡,成為自駕車史上第一樁車禍致死案。

事件發生後,Uber立刻停止在美國坦佩市、匹茲堡、舊金山以及加拿大多倫多的自駕車路上測試,同時發表聲明說道:「我們的心與受害者家屬同在。我們會全面配合當地警方調查這起事故。」

Uber無人車隊
Uber自駕車在美國亞利桑那州出致死車禍,可能阻礙後續自駕車發展。
圖/ 吳元熙/攝影

真正的車禍起因尚未調查清楚,坦佩市警方也並未公布受害者身份,只知道肇事車輛是Volvo的XC90 SUV型號。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)以及國家運輸安全委員會(NTSB)都表示會介入調查,而允許Uber自駕車在多倫多路上測試的地區官方運輸局,也相當關注這場車禍調查結果。

Uber自駕車車禍原因尚未完成調查,目前還無法確認真正肇事原因。

自駕車發展見阻礙

自駕車雖然已經上路測試好些年,但是真正合法營運、無人駕駛的景象卻因為安全疑慮,被法規阻擋下來。

目前一些州別只允許測試上路,並要求得有人類駕駛在車內監督,只有亞利桑那州開放無人類駕駛的自駕車輛上路,讓自駕車公司湧入此地、測試服務。

Waymo
亞利桑那州是美國唯一一州開放沒有人類監管駕駛的無人車測試,Waymo也已經在此推出無人車叫車服務。

在上週,Uber和原屬於Google的自駕車公司Waymo才正催促著美國國會,趕快通過與自駕車相關的法規,但是基於週末這起事件,自駕車的法規鬆綁可能會再見阻礙,或許就連最寬鬆的亞利桑那州也會因為這起事件,收回一些權利。

雖然理論上自駕車會比人類駕駛出事率要低,但這起事件的發生,也為自駕車發展史上劃下一道陰影。

上一起類似事故可回溯到2016年,一位特斯拉(Tesla)車主使用自動駕駛模式時,在佛羅里達州高速公路上,撞上正要過馬路的運輸大貨車,導致特斯拉車主死亡。經調查過後宣判是特斯拉駕駛人的錯,自動駕駛軟體當時沒有出錯。

另外,眾多車廠包含Toyota、通用汽車等都投入自駕車開發,透過這起Uber事故也可以發現,以前不必為人為車禍負責任的車廠,在自駕車時代,卻都可能因為技術或零件出問題等原因,為意外負起責任,也是車廠角色的一大轉變。

資料來源:Reuters、The New York Times、Business Insider

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
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企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

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諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

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在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

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「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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