連3年虧430億,愛奇藝赴美IPO能扭轉現況?
連3年虧430億,愛奇藝赴美IPO能扭轉現況?
2018.03.20 | IPO

百度旗下影音串流平台愛奇藝,於2010年上線至今,終於踏向獨立IPO之路,將於3月26日在美國那斯達克首度募資,擬募集資金達15億美元,而在提交的招股書中,也讓人窺探到愛奇藝的營運概況。

從2015年至2017年,雖然其營收從53.18億人民幣,增加至173.78億、成長近3.2倍,但支出卻伴隨收入同步攀升,連續3年虧損,淨虧損額共計人民幣94億元(約新台幣430億元),靠著這次在美IPO,愛奇藝能扭轉現況嗎?

付費會員飆5千萬人,用戶花費卻不斷減少

借鏡Netflix的「付費會員」制度的成功,影音串流平台也逐漸將營收來源從「廣告」轉為「付費會員」。愛奇藝官方2016年才宣布,旗下付費會員人數破2000萬人大關,但在招股書上就有驚人更新,2017年底已飆至5080萬人。

在愛奇藝上,雖然也有非會員仍可免費觀看的內容,但付費會員內容多了不少,以電影類差異最大、達9:1;且因官方不斷引進獨家播出的影劇,像《鬼怪》、《那年花開月正圓》等戲劇,都是造就付費會員不斷攀升的主因。顯著的例子之一,便是2016年2月24日愛奇藝在中國獨家上映韓劇《太陽的後裔》,僅供付費會員觀看,不到兩個月,會員人數就增加500萬人,也為其賺進人民幣1.9億元(約新台幣8.7億元)。

不過同時,付費會員平均每月在平台上的花費卻也下降。根據長江證券研究所估算,去年付費會員平均每人會花人民幣161元在該平台上,和前年相比下降12.5%,付費「深度」降低,也使得訂閱時間縮短。根據《2017中國網路視聽發展研究報告》指出,截至2017年6月,在中國觀看網路影片的用戶數量,規模已達5.65億人,占中國上網總人數的75.2%,雖然在中國仍以愛奇藝、優酷、騰訊視頻三大平台為主流,但大大小小的平台搶市,因為選擇太多也降低了用戶的黏著度。

且逾7成付費用戶,願意付費原因是「想看的內容得付費才能看」,可見重點仍在於內容的完整性。雖然愛奇藝付費會員,最低單月為新台幣239元,和Netflix基本月費270元相比並不算高,且提供單月、半年跟年約3種彈性方案,但還是難解會員黏著度不高的問題。

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愛奇藝近年持續砸重金購買版權,2011年開始推出自製內容,去年紅極一時的《中國有嘻哈》就是代表作之一。
圖/ 愛奇藝提供

砸重金購買版權,募得資金50%用在擴充內容

即便連3年虧損、面臨付費會員投入月花費下降的趨勢,愛奇藝仍決定投入近半IPO資金於購買版權等內容投資,毫不手軟。

愛奇藝和將於4月直接上市的Spotify面臨相同問題,目前影音串流平台最大的支出成本,不外乎就是購買版權。愛奇藝內容成本前年支出為人民幣75.41億元,去年已增長至126.16億元,占總成本比重73%,其中購買版權仍為大宗。

雖然從2011年開始,愛奇藝便開始投入自製原創劇集、節目,包含去年走紅卻被中國廣電總局下禁令封殺的《中國有嘻哈》,2018年不氣餒,持續注入心力在新節目《偶像練習生》、《熱血街舞團》上。為求內容豐富性,仍不惜砸重金在購買內容版權,未來幾年版權購買規劃,已達人民幣165億元(約新台幣759億元)。

雖然「虧損」這件事,除了Netflix外,在影音串流平台上似乎從未停止,但此次IPO,勢必能為愛奇藝爭取到更多資金,與中國境內同樣強勁的對手騰訊視頻、優酷抗衡。愛奇藝官方預估,擬得資金50%將用於擴大鞏固內容量,10%來增強技術能力,而40%則可作為運營成本資金,砸更多錢提高內容完整性,維持付費會員的消費力度。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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