創造關鍵轉折點!DIITU助品牌企業從昨日資料挖出明日金礦
創造關鍵轉折點!DIITU助品牌企業從昨日資料挖出明日金礦

馬雲曾說:「未來的世界,將不再由石油驅動,而是由數據驅動!」數位時代改變了現代人生活型態,無論從社交到消費購買行為,或者是經營品牌,數據將不再只是數據,而是能與生活串連實際應用創造價值的金礦。

資料、數據滿溢的時代,企業該如何運用工具,讓品牌如何從昨日的資料,找出現在或未來問題的解決方法呢?

新創團隊 DIITU 在 2014 年就曾接受過創業小聚專訪,那時 DIITU 是一家專注於打造群體回憶網絡的新創公司。

網路流量往上攀升、市場聲量也很足夠,一路發展下來看似順利,但 2C 的商業模式畢竟不容易賺到錢,要維持公司營運十分辛苦,最後不得不 Pivot(編按:意近於「關鍵轉折」),尋找新的商業模式、打造新的產品。

DIITU 創辦人余泰興(Fisher)
決定 Pivot 很痛苦,要團隊放棄一個如此努力打造的產品真的很不容易,但為了公司生存,我們還是得尋找一個能長久經營的模式才行。

Pivot說來簡單,但是Pivot後到底要轉型做什麼就不是一件簡單的事情了。

思考轉型時,創辦人 Fisher 想到過去接觸企業洽談合作時,客戶常會詢問是不是也能夠運用 DIITU 的技術協助蒐集、分析與品牌相關的數據。這樣的需求也讓團隊決定從 2C 型態的公司轉型成專注在提供品牌數據相關企業服務的公司。

Fisher 提到,當他在研究歐美品牌企業後發現它門不只產品力強,更有強大的品牌力,產品與品牌相互助益後,為企業創造出最大的效益。反觀台灣,雖然有深厚的技術實力及良好的服務品質,可是往往不重視「品牌」經營,最終導致曲高和寡,認為產品乏人問津都是消費者的問題。

那「品牌」到底是什麼呢?Fisher 表示品牌若從商業角度談論,可以說是一群人對公司的印象也就是群體回憶,而 DIITU 一直以來投入極大心力鑽研群體回憶相關技術,也因此團隊決定將技術結合品牌經營,協助客戶建立屬於自己的品牌力,並透過客觀數據去研究各階段經營時面臨的問題,使企業品牌科學化。

究竟 DIITU 如何協助品牌科學化?

DIITU 魔鏡(DIITU Mirror,以下簡稱魔鏡)這款產品,就是團隊提出的解決方案。魔鏡會協助客戶從各個品牌接觸點(搜尋引擎/網站/論壇/媒體/部落客)著手,透過爬蟲技術從這些接觸點蒐集消費者對品牌的評價、回覆,並進一步使用相關技術分析、分類這些蒐集到的資料。

Fisher 表示,許多企業並非不知道有這些品牌接觸點需要觀測,問題在於企業是否有足夠的人力及資源隨時監測這些接觸點。可是,不是沒資源就漠視品牌經營,他強調品牌危機常常在忽視錯誤、負面評價時鑄下,也因此魔鏡這款產品就是希望成為 24hr 情報員,使企業客戶能更加了解消費者的各式想法,以助於未來改善產品/服務,及即時處理消費者意見。

而除了自主調整產品、即時客服處理之外,魔鏡同時也會提供品牌醫師服務,協助企業解讀各種專業行銷數據,制定更有效的行銷策略,並自動化追蹤並分析競爭對手、成功品牌或產業動態。也就是說無論從內到外,DIITU 會逐一協助企業調整品牌體質,協助客戶用科學的方式經營品牌。

現階段,DIITU 主力瞄準高單價服務型企業,如醫美診所、中小型品牌店家,因為高單價的服務十分著重消費者體驗及回饋,這類的商家使用 DIITU 的服務最為適合。而因為品牌經營需要長期才看得出效果,也因此魔鏡這款產品是以訂閱式服務為主,希望透過長期與企業合作,從小地方開始改善,最後重新擦亮品牌。

DIITU 創辦人余泰興(Fisher)
一家公司要成功是數學裡的 AND 運算、5W1H都要成立;要失敗就簡單多了,只要執行 OR 運算,任一條件不成立就可以。

最後 Fisher 表示科學化經營品牌,不只是希望能夠照顧到現有的消費者,也希望能為企業找出潛在消費者,而長遠來看,希望未來能讓每一個創業者、企業家,在創業之始就能內建品牌科學的 DNA。

DIITU_品牌大數據服務_創業午餐會
左起:DIITU 共同創辦人吳庭誌、創辦人余泰興
圖/ 攝影:侯俊偉

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 伙伴優,向心力強
  2. 產品力優
  3. 慎選投資人

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

產品力強,客戶續長約率高,真心感謝的推薦率也高。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?

DIITU 日後想成為一家品牌科技領域的Amazon AWS。下一小步的目標是讓台灣更多品牌企業認識 DIITU,也會有部份資源開始嘗試海外市場。

團隊資訊

公司名稱: 英屬維京群島商帝圖全球股份有限公司
成立時間: 2013/3/6
產品名稱:DIITU 魔鏡
上線時間: 2016/11/1
團隊人數: 10人以下
DIITUFacebookDIITU@MeetHub

本文授權自《創業小聚》,作者:林彥君

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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