創造關鍵轉折點!DIITU助品牌企業從昨日資料挖出明日金礦
創造關鍵轉折點!DIITU助品牌企業從昨日資料挖出明日金礦

馬雲曾說:「未來的世界,將不再由石油驅動,而是由數據驅動!」數位時代改變了現代人生活型態,無論從社交到消費購買行為,或者是經營品牌,數據將不再只是數據,而是能與生活串連實際應用創造價值的金礦。

資料、數據滿溢的時代,企業該如何運用工具,讓品牌如何從昨日的資料,找出現在或未來問題的解決方法呢?

新創團隊 DIITU 在 2014 年就曾接受過創業小聚專訪,那時 DIITU 是一家專注於打造群體回憶網絡的新創公司。

網路流量往上攀升、市場聲量也很足夠,一路發展下來看似順利,但 2C 的商業模式畢竟不容易賺到錢,要維持公司營運十分辛苦,最後不得不 Pivot(編按:意近於「關鍵轉折」),尋找新的商業模式、打造新的產品。

DIITU 創辦人余泰興(Fisher)
決定 Pivot 很痛苦,要團隊放棄一個如此努力打造的產品真的很不容易,但為了公司生存,我們還是得尋找一個能長久經營的模式才行。

Pivot說來簡單,但是Pivot後到底要轉型做什麼就不是一件簡單的事情了。

思考轉型時,創辦人 Fisher 想到過去接觸企業洽談合作時,客戶常會詢問是不是也能夠運用 DIITU 的技術協助蒐集、分析與品牌相關的數據。這樣的需求也讓團隊決定從 2C 型態的公司轉型成專注在提供品牌數據相關企業服務的公司。

Fisher 提到,當他在研究歐美品牌企業後發現它門不只產品力強,更有強大的品牌力,產品與品牌相互助益後,為企業創造出最大的效益。反觀台灣,雖然有深厚的技術實力及良好的服務品質,可是往往不重視「品牌」經營,最終導致曲高和寡,認為產品乏人問津都是消費者的問題。

那「品牌」到底是什麼呢?Fisher 表示品牌若從商業角度談論,可以說是一群人對公司的印象也就是群體回憶,而 DIITU 一直以來投入極大心力鑽研群體回憶相關技術,也因此團隊決定將技術結合品牌經營,協助客戶建立屬於自己的品牌力,並透過客觀數據去研究各階段經營時面臨的問題,使企業品牌科學化。

究竟 DIITU 如何協助品牌科學化?

DIITU 魔鏡(DIITU Mirror,以下簡稱魔鏡)這款產品,就是團隊提出的解決方案。魔鏡會協助客戶從各個品牌接觸點(搜尋引擎/網站/論壇/媒體/部落客)著手,透過爬蟲技術從這些接觸點蒐集消費者對品牌的評價、回覆,並進一步使用相關技術分析、分類這些蒐集到的資料。

Fisher 表示,許多企業並非不知道有這些品牌接觸點需要觀測,問題在於企業是否有足夠的人力及資源隨時監測這些接觸點。可是,不是沒資源就漠視品牌經營,他強調品牌危機常常在忽視錯誤、負面評價時鑄下,也因此魔鏡這款產品就是希望成為 24hr 情報員,使企業客戶能更加了解消費者的各式想法,以助於未來改善產品/服務,及即時處理消費者意見。

而除了自主調整產品、即時客服處理之外,魔鏡同時也會提供品牌醫師服務,協助企業解讀各種專業行銷數據,制定更有效的行銷策略,並自動化追蹤並分析競爭對手、成功品牌或產業動態。也就是說無論從內到外,DIITU 會逐一協助企業調整品牌體質,協助客戶用科學的方式經營品牌。

現階段,DIITU 主力瞄準高單價服務型企業,如醫美診所、中小型品牌店家,因為高單價的服務十分著重消費者體驗及回饋,這類的商家使用 DIITU 的服務最為適合。而因為品牌經營需要長期才看得出效果,也因此魔鏡這款產品是以訂閱式服務為主,希望透過長期與企業合作,從小地方開始改善,最後重新擦亮品牌。

DIITU 創辦人余泰興(Fisher)
一家公司要成功是數學裡的 AND 運算、5W1H都要成立;要失敗就簡單多了,只要執行 OR 運算,任一條件不成立就可以。

最後 Fisher 表示科學化經營品牌,不只是希望能夠照顧到現有的消費者,也希望能為企業找出潛在消費者,而長遠來看,希望未來能讓每一個創業者、企業家,在創業之始就能內建品牌科學的 DNA。

DIITU_品牌大數據服務_創業午餐會
左起:DIITU 共同創辦人吳庭誌、創辦人余泰興
圖/ 攝影:侯俊偉

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
1. 伙伴優,向心力強
2. 產品力優
3. 慎選投資人

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

產品力強,客戶續長約率高,真心感謝的推薦率也高。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?

DIITU 日後想成為一家品牌科技領域的Amazon AWS。下一小步的目標是讓台灣更多品牌企業認識 DIITU,也會有部份資源開始嘗試海外市場。

團隊資訊

公司名稱: 英屬維京群島商帝圖全球股份有限公司
成立時間: 2013/3/6
產品名稱:DIITU 魔鏡
上線時間: 2016/11/1
團隊人數: 10人以下
DIITUFacebookDIITU@MeetHub

本文授權自《創業小聚》,作者:林彥君

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓