創造關鍵轉折點!DIITU助品牌企業從昨日資料挖出明日金礦
創造關鍵轉折點!DIITU助品牌企業從昨日資料挖出明日金礦

馬雲曾說:「未來的世界,將不再由石油驅動,而是由數據驅動!」數位時代改變了現代人生活型態,無論從社交到消費購買行為,或者是經營品牌,數據將不再只是數據,而是能與生活串連實際應用創造價值的金礦。

資料、數據滿溢的時代,企業該如何運用工具,讓品牌如何從昨日的資料,找出現在或未來問題的解決方法呢?

新創團隊 DIITU 在 2014 年就曾接受過創業小聚專訪,那時 DIITU 是一家專注於打造群體回憶網絡的新創公司。

網路流量往上攀升、市場聲量也很足夠,一路發展下來看似順利,但 2C 的商業模式畢竟不容易賺到錢,要維持公司營運十分辛苦,最後不得不 Pivot(編按:意近於「關鍵轉折」),尋找新的商業模式、打造新的產品。

DIITU 創辦人余泰興(Fisher)
決定 Pivot 很痛苦,要團隊放棄一個如此努力打造的產品真的很不容易,但為了公司生存,我們還是得尋找一個能長久經營的模式才行。

Pivot說來簡單,但是Pivot後到底要轉型做什麼就不是一件簡單的事情了。

思考轉型時,創辦人 Fisher 想到過去接觸企業洽談合作時,客戶常會詢問是不是也能夠運用 DIITU 的技術協助蒐集、分析與品牌相關的數據。這樣的需求也讓團隊決定從 2C 型態的公司轉型成專注在提供品牌數據相關企業服務的公司。

Fisher 提到,當他在研究歐美品牌企業後發現它門不只產品力強,更有強大的品牌力,產品與品牌相互助益後,為企業創造出最大的效益。反觀台灣,雖然有深厚的技術實力及良好的服務品質,可是往往不重視「品牌」經營,最終導致曲高和寡,認為產品乏人問津都是消費者的問題。

那「品牌」到底是什麼呢?Fisher 表示品牌若從商業角度談論,可以說是一群人對公司的印象也就是群體回憶,而 DIITU 一直以來投入極大心力鑽研群體回憶相關技術,也因此團隊決定將技術結合品牌經營,協助客戶建立屬於自己的品牌力,並透過客觀數據去研究各階段經營時面臨的問題,使企業品牌科學化。

究竟 DIITU 如何協助品牌科學化?

DIITU 魔鏡(DIITU Mirror,以下簡稱魔鏡)這款產品,就是團隊提出的解決方案。魔鏡會協助客戶從各個品牌接觸點(搜尋引擎/網站/論壇/媒體/部落客)著手,透過爬蟲技術從這些接觸點蒐集消費者對品牌的評價、回覆,並進一步使用相關技術分析、分類這些蒐集到的資料。

Fisher 表示,許多企業並非不知道有這些品牌接觸點需要觀測,問題在於企業是否有足夠的人力及資源隨時監測這些接觸點。可是,不是沒資源就漠視品牌經營,他強調品牌危機常常在忽視錯誤、負面評價時鑄下,也因此魔鏡這款產品就是希望成為 24hr 情報員,使企業客戶能更加了解消費者的各式想法,以助於未來改善產品/服務,及即時處理消費者意見。

而除了自主調整產品、即時客服處理之外,魔鏡同時也會提供品牌醫師服務,協助企業解讀各種專業行銷數據,制定更有效的行銷策略,並自動化追蹤並分析競爭對手、成功品牌或產業動態。也就是說無論從內到外,DIITU 會逐一協助企業調整品牌體質,協助客戶用科學的方式經營品牌。

現階段,DIITU 主力瞄準高單價服務型企業,如醫美診所、中小型品牌店家,因為高單價的服務十分著重消費者體驗及回饋,這類的商家使用 DIITU 的服務最為適合。而因為品牌經營需要長期才看得出效果,也因此魔鏡這款產品是以訂閱式服務為主,希望透過長期與企業合作,從小地方開始改善,最後重新擦亮品牌。

DIITU 創辦人余泰興(Fisher)
一家公司要成功是數學裡的 AND 運算、5W1H都要成立;要失敗就簡單多了,只要執行 OR 運算,任一條件不成立就可以。

最後 Fisher 表示科學化經營品牌,不只是希望能夠照顧到現有的消費者,也希望能為企業找出潛在消費者,而長遠來看,希望未來能讓每一個創業者、企業家,在創業之始就能內建品牌科學的 DNA。

DIITU_品牌大數據服務_創業午餐會
左起:DIITU 共同創辦人吳庭誌、創辦人余泰興
圖/ 攝影:侯俊偉

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
1. 伙伴優,向心力強
2. 產品力優
3. 慎選投資人

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

產品力強,客戶續長約率高,真心感謝的推薦率也高。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?

DIITU 日後想成為一家品牌科技領域的Amazon AWS。下一小步的目標是讓台灣更多品牌企業認識 DIITU,也會有部份資源開始嘗試海外市場。

團隊資訊

公司名稱: 英屬維京群島商帝圖全球股份有限公司
成立時間: 2013/3/6
產品名稱:DIITU 魔鏡
上線時間: 2016/11/1
團隊人數: 10人以下
DIITUFacebookDIITU@MeetHub

本文授權自《創業小聚》,作者:林彥君

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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