[Meet創業之星]DIITU串聯同時空內容，打造回憶網絡|數位時代 BusinessNext

在前幾天落幕的TechCrunch北京創業競賽中，才剛傳出台灣團隊VMFive拿下第一名的好消息；還有另一個進入前五強的台灣團隊「帝圖DIITU」，為人們建構全新的「回憶網絡」，把以往散落的回憶片段打造一個共同的家，讓使用者得以串聯、匯聚、分享活動的經典時光。

早在去年9月的創新中國大賽（Demo China）中，在一片比規模、比功能強大的創業作品中，來自台灣的「DIITU」儼然是小清新代表，雖然當時App還未具體成形，「DIITU」還是靠著這個概念拿下最大獎「創業之星獎」。另外，今年1月也在紐約獲得Designmodo Startup Design Framework Contest首獎，6月正式在iTunes Store和Google Play上線。

已經當爸爸的創辦人余泰興，因為想保存和孩子的回憶，碰到同為父親的創業夥伴吳庭誌，便產生了構建回憶品牌「DIITU」的想法。當使用者在DIITU發表照片後，系統會自動串聯同一時空下的照片，探索其他人分享的內容。

余泰興說，過去的網路相簿已經發展十幾年，卻沒有將情感串聯起來，DIITU分析使用者分享的資訊，將內容透過演算法，決定哪些照片該串聯在一起。既有的社群網站注重資訊傳遞，經過網路計算，會根據該篇連結或使用者和你的關聯度，決定哪些內容優先呈現，可能會延遲回憶曝光。「以世界盃足球賽為例，大家討論正熱的時候，社群媒體沒出現相關訊息，最後的比賽分數隔天才出現在塗鴉牆上。」

決定資訊的權重只能有一種演算法，其他的社群媒體優先決定是「人」，DIITU則以人、事、時、地、物綜合計算。DIITU也將發展離線功能，例如參加演唱會的當下沒有網路，事後再上傳照片，DIITU還是會幫你把照片串聯回原本的事件集合。

接下來，DIITU會有備份功能，兼顧以往網路相簿的特性，供使用者回顧內容，以後也將開放上傳影音。內建的社群引擎，也讓使用者得以建立「半封閉社交平台」，將自己的社交圈分流，因為回憶有隱私性，用戶可自由決定讓哪些朋友看到哪些內容。

幫企業收集客戶回饋、打造品牌故事

DIITU的「回憶策展」點子，對企業也是創新應用。第一，企業舉辦活動時可透過DIITU搜集所有跟活動相關的內容，藉此得知客戶的回饋，QA交流時間也能讓客戶用App上傳問題。「我們也讓主辦方有過濾器，刪除負面訊息，不但可以刺激現場來賓的參與度，也可以推廣品牌。」余泰興說，DIITU還與娛樂圈合作，影視作品的拍攝花絮，可以用DIITU收集，成為聚集粉絲的利器。

另外，DIITU還和創業團隊合作，「每個創業團隊都有自己的故事，這些故事成長起來，就會成為品牌，失敗就會成為教訓，其實大有價值。」過去，沒有一個平台把創業過程保存起來，也沒有人幫新創團隊推廣故事。有了DIITU，就能讓新創者留存創業記憶，也讓媒體在報導時有更完整的依據。

「In DIITU, we live.」喊出這個口號，DIITU未來的願景是保留每一個時代的文明，當有效串聯飲食、流行等文化，某程度上已經在反映某個世代的生活形態。目前會不斷回來使用DIITU的使用者已經達到40%，DIITU今年希望在北京建立據點，再打入英美市場。

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（圖說：DIITU用回憶演算法，為使用者串聯相同時空下的照片，未來也將開放上傳影音。左起為共同創辦人陳珮怡、吳庭誌、余泰興。照片來源：賀大新攝）

【創業教我的事】
相信自己也相信別人，還要懂得減法，專注在人們在乎的一個點，並把它做好。

Q1.簡述服務內容？

DIITU要建構一個「憶連網」，為人們的回憶打造一個共同的家。DIITU發音為「地圖」，代表地點、時間和訊息，我們希望這憶連網不但珍藏個人的回憶，更要串聯每個時空下的群體回憶（Collective Memory），傳頌每個經典的人事物。

Q2.創業至今做得最好的三件事？

有信仰–我們不僅專注，更相信我們能幫人們記住這世界的樣子。
有好的團隊–成員有經驗、有熱情、有實力，向心力十足。
有被期待–參加IDEAS Show 2013後獲邀參加Demo China 2013，並獲得「創新之星」獎，還被評審稱讚為「今日聽到最好的項目」。

Q3.競爭優勢？

DIITU是首個針對群體回憶提供服務的品牌，在核心技術上，我們提供回憶網路引擎、智能回憶串連演算法、具有智慧型資料再生能力的分散式儲存系統，再加上根基於高效及低成本的雲端架構，將成為面對大量資訊及市場競爭時，最明確的優勢。

團隊Team
4人，CEO余泰興、行銷吳庭誌、行銷陳珮怡、研發張郡庭

公司名稱：帝圖有限公司（DIITU INC.）

服務名稱：DIITU

公司大事記：
2013.03 DIITU成立
2013.07 參加IDEAS Show 2013
2013.09 受邀參加Demo China 2013獲得「創新之星」
2014.01 參加Designmodo Startup Design Framework Contest獲首獎
2014.04 在Porsche Macan新車發表會初試啼聲
2014.06 正式在iTunes Store & Google Play上線
2014.08 打入TechCrunch北京創業競賽前五強

商業模式Business Model

目前免費下載，之後可能依使用量收費。針對一般用戶，採用類似Dropbox的免費搭配付費模式；針對企業用戶，以專案方式收費，幫助企業解決辦活動時面臨的問題，並收集、分析用戶分享的活動心得。

網址：https://www.diitu.com/tw

[活動分享]
創業小聚第45場邀請DIITU團隊到場分享，其他主講團隊包括：擅長AR互動應用的宇萌數位科技、視覺化房地產資訊foundi、運動穿戴裝置快樂島、雲端行動技術赫迅互動科技，邀請你出席交流！2014年9月17日晚上@YOUR SPACE

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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