歷年最大規模徵才!Google啟動智慧台灣計畫,背後2大AI布局
歷年最大規模徵才!Google啟動智慧台灣計畫,背後2大AI布局
2018.03.21 | Google

Google 於今(21)日宣布在台啟動「Google智慧台灣計畫(Intelligent Taiwan)」。

該計劃透過與台灣政府部門、大專院校、企業界等合作推出多元項目,預計於一年內培育超過5千名人工智慧人才、訓練逾5萬名數位行銷人才。另外Google宣布在台進行歷年來最大規模人才招聘,目前已開出超過100種包括AI研發在內的相關職缺,預計今年將聘用超過300位台灣員工。

而位於彰濱工業區的Google台灣資料中心也已如期完成第三期擴建,今年將啟動第四期興建計劃。根據經濟研調公司Copenhagen Economics近期所進行的研究報告,自2011年Google首次投資台灣資料中心的7年期間,Google進行的建置和營運,投資帶動周邊如伺服器、網路解決方案、再生能源等相關產業經濟貢獻約為新台幣176億元。

近期布局:AI 聯網產品

「台灣雖然小,但有無限可能.......Google對於台灣智慧硬體的投資,不是僅有手機。」Google台灣董事總經理簡立峰強調。台灣成為Google發展智慧硬體的重要戰略基地,除了先前從HTC延攬原參與打造Google Pixel系列手機的2000名成員加入Google外。Google在此次活動中也強調,「繼多種來自台灣的Android裝置和Chromebook取得成功後,Google將與台灣OEM/ODM合作夥伴關係,擴展到汽車、穿戴型裝置、電視與居家產品等領域。」簡立峰指出。

除了和重要台廠合作,Google也在台招攬智慧硬體相關人才,近日開出逾300個職缺,橫跨Google Home、Cloud、Consumer Hardware多個部門,而且職缺的「硬體」含量頗重,如Power Engineer、Camera Hardware Engineer、Sensor Hardware Engineer 與Optics Display Test Engineer等等。

對於一直缺乏軟體、AI演算法工程師,也缺乏世界最頂尖AI技術與全球B2C行銷資源OEM/ODM台廠來說,是一個走向智慧「軟硬整合」時代的好機會。

長線布局:AI軟實力人才

不過,Google若要長線布局,台灣還是需要大量懂硬體,但也有軟體背景,甚至是人工智慧背景的人才,因此Google在台力推人工智慧相關教育訓練課程。一來有助於Google推廣AI基礎知識,讓更多人使用Cloud AutoML、TensorFlow以及Google雲端平台等工具,綁定這些學生、開發者、研究員或企業成為Google AI生態系中的成員;二來可以協助台灣的大專院校與智慧硬體製造業者,培育大量AI人才,營造雙贏局面。

如Google將針對台大、清大、交大、成大已在人工智慧領域有所鑽研的學術人員,舉辦「AI創新研究營」,讓他們有機會與來自Google的AI專家進行深度交流,給予更多國際接軌機會。另外,Google也將在北中南部舉辦教師研習營,將Google的機器學習密集課程 (Machine Learning Crash Course)「中文化後」免費教授給大專院校、中等學校老師、以及資策會的種子教官,推動AI教育普及化。Google強調,「相關研習不是僅有線上的課程,也包含實體的線下活動。」

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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