歷年最大規模徵才!Google啟動智慧台灣計畫,背後2大AI布局
歷年最大規模徵才!Google啟動智慧台灣計畫,背後2大AI布局
2018.03.21 | Google

Google 於今(21)日宣布在台啟動「Google智慧台灣計畫(Intelligent Taiwan)」。

該計劃透過與台灣政府部門、大專院校、企業界等合作推出多元項目,預計於一年內培育超過5千名人工智慧人才、訓練逾5萬名數位行銷人才。另外Google宣布在台進行歷年來最大規模人才招聘,目前已開出超過100種包括AI研發在內的相關職缺,預計今年將聘用超過300位台灣員工。

而位於彰濱工業區的Google台灣資料中心也已如期完成第三期擴建,今年將啟動第四期興建計劃。根據經濟研調公司Copenhagen Economics近期所進行的研究報告,自2011年Google首次投資台灣資料中心的7年期間,Google進行的建置和營運,投資帶動周邊如伺服器、網路解決方案、再生能源等相關產業經濟貢獻約為新台幣176億元。

近期布局:AI 聯網產品

「台灣雖然小,但有無限可能.......Google對於台灣智慧硬體的投資,不是僅有手機。」Google台灣董事總經理簡立峰強調。台灣成為Google發展智慧硬體的重要戰略基地,除了先前從HTC延攬原參與打造Google Pixel系列手機的2000名成員加入Google外。Google在此次活動中也強調,「繼多種來自台灣的Android裝置和Chromebook取得成功後,Google將與台灣OEM/ODM合作夥伴關係,擴展到汽車、穿戴型裝置、電視與居家產品等領域。」簡立峰指出。

除了和重要台廠合作,Google也在台招攬智慧硬體相關人才,近日開出逾300個職缺,橫跨Google Home、Cloud、Consumer Hardware多個部門,而且職缺的「硬體」含量頗重,如Power Engineer、Camera Hardware Engineer、Sensor Hardware Engineer 與Optics Display Test Engineer等等。

對於一直缺乏軟體、AI演算法工程師,也缺乏世界最頂尖AI技術與全球B2C行銷資源OEM/ODM台廠來說,是一個走向智慧「軟硬整合」時代的好機會。

長線布局:AI軟實力人才

不過,Google若要長線布局,台灣還是需要大量懂硬體,但也有軟體背景,甚至是人工智慧背景的人才,因此Google在台力推人工智慧相關教育訓練課程。一來有助於Google推廣AI基礎知識,讓更多人使用Cloud AutoML、TensorFlow以及Google雲端平台等工具,綁定這些學生、開發者、研究員或企業成為Google AI生態系中的成員;二來可以協助台灣的大專院校與智慧硬體製造業者,培育大量AI人才,營造雙贏局面。

如Google將針對台大、清大、交大、成大已在人工智慧領域有所鑽研的學術人員,舉辦「AI創新研究營」,讓他們有機會與來自Google的AI專家進行深度交流,給予更多國際接軌機會。另外,Google也將在北中南部舉辦教師研習營,將Google的機器學習密集課程 (Machine Learning Crash Course)「中文化後」免費教授給大專院校、中等學校老師、以及資策會的種子教官,推動AI教育普及化。Google強調,「相關研習不是僅有線上的課程,也包含實體的線下活動。」

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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