科技大咖爭相合作!台灣新創攻物聯網AI分析平台,挖掘資料背後秘密

2018.03.22 by
吳元熙
科技大咖爭相合作!台灣新創攻物聯網AI分析平台,挖掘資料背後秘密
蔡仁譯/攝影
行動貝果(Mobagel)打造人工智慧引擎Decanter,讓資料系統具備預測功能,將原本需要三至六個月的數據分析專案,壓縮至兩週左右完成。像是行銷成效預估、庫存預測、生產線機器壽命預估,都能透過AI做到。

員工人數不到30人,來自台灣的新創公司行動貝果(Mobagel),已經募集上億新台幣資金,且合作對象幾乎都是大咖,包括諾基亞(Nokia)、飛利浦(Philips) 、松下電器(Panasonic)、軟銀(Softbank)和微軟(Microsoft)等橫跨歐洲、日本、台灣的企業,都願意和他們開啟合作。

讓大企業戀上小團隊的秘密,到底是什麼?

「我們的AI演算法,能讓客戶原本就存在的資料產生更大價值,幫助他們銷售和維修機器。」行動貝果創辦人兼執行長鍾哲民說。

用人工智慧分析企業數據,挖掘資料新價值

簡單說,行動貝果打造的這套人工智慧引擎Decanter,可以讓資料系統具備「預測」功能,把原本需要三至六個月的數據分析專案,壓縮至兩週左右完成,而且用途相當廣泛,像是行銷成效預估、庫存預測、生產線機器壽命預估,都能透過AI做到。

舉個例子,若是汽車製造商採用這套系統,原本的「產線機器定期保養紀錄」,就能夠透過AI分析,判斷出更多「規則」,提前更換零件或維修,進一步達到避免機器真正故障的效果。

行動貝果曾多次參加全球性比賽獲得肯定, 2016年曾贏得Nokia全球創新比賽。
行動貝果提供

鍾哲民解釋,像是電流、電壓、溫度高低等環境因素,都可能對機器造成影響,使得使用期限縮短。雖然大企業裡都有相關人力在檢測、照顧機器,並且分析這些紀錄,但隨著數據量增加,唯有透過人工智慧,才有機會看出更多潛在的資料規則,「像是當電流出現多少次不穩定情況時,機器壽命會縮短多少。」

不只是對智慧家庭、製造業者有幫助,物聯網數據分析,也能提供零售、金融、電信業者一份更準確的行銷參考。因為,這些類型的公司,往往擁有更大量、細緻的數據存在。

「並不是企業沒有在做數據分析,而正是因為他們有觀念,才能讓AI發揮更大效益。」鍾哲民舉例,像是電信業發簡訊促銷行動上網方案,最簡單選擇可能是「跳號隨機發送」,每隔三個用戶號碼寄送優惠;複雜的方式,則會從每月花費、上網額度用量來作篩選。「如果加上促銷折扣呢?費用打九折、八折,分別會吸引多少用戶,」他認為,找出複雜的規則,正是AI比人類更強的地方。

只不過,即便系統使用了超過136種演算法,仍不是他們順利獲得大企業青睞的關鍵。

善用競賽資源,拓展海外市場

「很多團隊入選加速器、參加比賽是為了出名,但我們是真心想盡辦法要運用這些資源,」鍾哲民說,新創團隊要走B2B商業模式,初期真的很困難,但只要開啟一扇窗,像是和軟銀的合作,就讓他們在2016年起,有機會快速被其他日本企業信賴。

此外,進軍中國的時機點,也和比賽有關。當行動貝果今年初再奪得「微軟大中華區零售解決方案新創黑客松競賽」,就決定搭上主辦廠商可口可樂、百威英博的列車,拓展中國市場。

鍾哲民預估,2018年營業額將會順利破「億」,不過接下來的仗,並非衝得快就能打贏。

「一定會有更多企業對AI數據感興趣,餅只會變大而已。」他說,這個市場不是比拚打倒對手就好,重點還是持續讓客戶滿足,透過AI帶來價值。

以下是《數位時代》和行動貝果創辦人兼執行長鍾哲民的訪談內容:

Q: 物聯網AI分析的最大挑戰是?
A: 我認為是如何彙整資料。在開發客戶的過程中,常會遇到一些大企業,雖然都有蒐集各式數據,但無論格式、連貫性都不足,無法讓人工智慧順利發揮用處,非常可惜。因此,我們現在接洽企業時,都會事先安排教育訓練。

Q: 你們如何和IBM這種公司競爭?
A: 首先,IBM提供的產品價格不斐;其次,物聯網數據的AI分析市場不斷在改變,今年燒到零售業、明年可能又換了一個領域。對新創團隊來說,轉換作戰方式非難事;而大公司資源雖多,反應卻沒那麼迅速。

Q: 企業該如何建立「物聯網數據庫」
A:從分析角度看來,數據當然是越多越好。但這些前期數字並非留存下來,就能夠透過人工智慧分析、預測出各種規則。其實企業內部需要有IT、數據分析專家先行處理這些data,不過這一步往往被忽略。

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