先退讓、再進化,看全家科技店的幕後故事
先退讓、再進化,看全家科技店的幕後故事

說起科技店這個名字,好像應該要很酷炫,不過實際走一趟全家便利商店的科技概念店,像是NFC、RFID、電子紙、機械手臂、投影機...會發現許多應用的核心技術其實都已經有5年、10年,甚至是20年以上歷史。但即使是再成熟的技術,真的要在便利商店應用起來卻也一點都不簡單。究竟全家在打造科技店的背後,面臨了那些挑戰?

挑戰一:爭取資源

首先從使用DENSO機械手臂打造的「咖啡助手」身上,可以發現第一個挑戰。以全家的咖啡銷售來說,有不小比例的消費者會使用全家App的咖啡預售功能,因此最理想的狀態可能是,消費者今天只要拿出手機,打開App掃描一下咖啡助手,就可以自助煮咖啡。不過以目前的服務設計來說,消費者還是不能免去先到櫃台排隊結帳這個步驟。

結帳後只要拿條碼掃描,咖啡助理就會為你做出一杯專屬咖啡!未來還能結合App預售,只要掃一下QR CO
目前要使用咖啡助手的自動服務,消費者還是得先到櫃台排隊結帳
圖/ 全家

因為實際上要想做到簡單、流暢的使用流程,咖啡助手就必須和全家的POS系統串接,才能做清算和庫存同步,讓消費者在掃完手機條碼後,系統也能立即得知預售的咖啡已經使用了一杯。

然而串接POS系統卻不是一件簡單的事,主要或許不是技術上的難度,而是有太多調整都與POS相關,如日前全家推出的信用卡電子發票載具功能,或是先前推出的各種電子支付等等,只要牽涉到交易,大概都少不了要與POS串連,所以最大的困難是在爭取資源、爭取系統開發排程的優先順序。

而對一個沒有歷史資料可參考的新服務來說,在爭取優先排程之前,就得先繞路找出或許不是那麼直覺、流暢,但可以先讓服務上線的方法,然後再用實際使用數據去展現自己的重要性,去爭取串接的必要性。而這也是為什麼全家科技概念店的專案小組負責人,全家便利商店系統企劃TEAM部長黃麗華會說:「要先讓步,再進化。」

挑戰二:兼顧全局

除了系統串接的問題,另一件事就是得作全盤考量。如全家科技店中,為了增加與消費者互動、或是為了想要減輕勞務,他們大量使用了各種顯示技術,像是玻璃帷幕電子牆、互動投影螢幕、透明屏、電屏海報,還有電子紙等等。或許就亮度、彩度等效果來看,LED面板是最好的選擇,但試想如果整家店都大量使用LED面板,溫度會因此升高多少?而面板本身的耗電量,再加上為了降溫而必須加大的冷氣,又會增加多少電費和耗能?

另外在現場還有一項應用,是要以RFID技術取代人工一個一個驗收EC物流的工作,乍看之下,原本可能要花費15分鐘到一小時的事情可以被縮短到3秒鐘,好像大大提高了工作效率。但據了解目前這個技術之所以沒有拓展到全台門市,仍在小規模測試階段,就是因為RFID還是有其使用上的侷限,準確率做不到100%。

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如果在還沒有達到100%準確率的情況下就大規模採用EC智能驗收,可能反而會為店員帶來更多麻煩
圖/ 蔡仁譯/攝影

或許在某些應用場域,99%的準確率也是可以被接受的數字,但試想如果一批EC物流有100件商品,RFID卻只感應到其中99件,這時店員反而要更費功夫去找出商品堆中沒有辦法感應到的那一件,因此還把工作變得更麻煩。

挑戰三:成本評估

當然,還有一個絕對不能被忽略的問題就是成本。如黃麗華提到,因為台灣使用電子標籤的量很少,所以目前採購成本還是偏高的;又或者是看起來尋常的攝影機,如果要想做到比較高的人臉辨識率,就必須採購更高端的機種等等。

而且也不只是硬體費用,在系統開發和串接所要付出的成本,有時候還會比硬體更高。因此一項新科技應用的成本效益是不是可以被接受,或是在大量複製之後,成本是不是就因此可以降低到可承受的程度,都必須經過一番評估。

不過因為現階段全家科技店的示範意味仍濃,所以對於加入17項科技應用之後,一家門市究竟要增加多少成本,目前其實是還比較難給出明確答案的。一方面如機器人Robo就是一個還沒有「市價」的商品;還有這17項應用當中,有不少其實是由廠商端贊助,或者說廠商自行負擔。

以互動貨架為例,這個設備就是由LIFE 8自行買單,因為對LIFE 8來說,這其實也是一個創造自家品牌聲量,以及銷售商品的場域。還有以咖啡助手來說,同樣也是DENSO展現自家智慧手臂能耐的機會,或許透過這樣的展示,除了將機器手臂用於賣咖啡,還可以刺激出更多的應用需求。

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科技店內有部分科技應用是由廠商贊助,如互動貨架的成本就是由LIFE 8自行承擔
圖/ 蔡仁譯/攝影

挑戰四:跨部門整合

最後,打造科技店還有一個很大的挑戰叫做跨部門整合。全家便利商店資訊本部本部長簡維國表示,在內部他們有一個5人資訊小組負責科技店的資訊企劃工作,而這個小組必須要和公司12個部門密切合作,「一個專案會議經常就是30、40個人。」他說。由此也不難想像過去一年多來,這件事經過多少次來回溝通、考慮過多少繁雜的細節。

不過黃麗華覺得很欣慰的是,這5人小組中,有兩人是念流通科系、一個是電子商務背景、一個是資訊本科,而她自己則是企管系畢業,這樣多元的背景,加上成員大多是七年級、甚至是八年級生,所以不僅經常會有很多創意,在跨部門的溝通上也能夠做得比較好。

而在全家科技店正式對外開放之後,黃麗華說:「我們才正要開始!」

關鍵字: #零售業 #全家
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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