告別Windows時代,微軟老將離去、AI與雲端成核心事業
告別Windows時代,微軟老將離去、AI與雲端成核心事業

全球數億人使用的Windows作業系統,是微軟(Microsoft)最為經典的產品,然而這將不再是微軟未來主力方向,執行長納德拉(Satya Nadella)本周宣布公司將進行改組,新增「體驗與設備」、「AI與雲端」兩大部門,同時加重人工智慧(AI)與雲端發展。

另外,在微軟效力21年擔任副總裁的老將特里・梅爾森(Terry Myerson)也將離職,象徵著一個時代的結束。

微軟加速轉型,看重雲端、AI

根據微軟最新財報,雲端平台Azure成長98%、雲端版Office 365成長 41%,但傳統的Windows軟體成長卻只有2%,雲端事業幾乎可以說是目前驅動微軟動能的主力戰將。

2014年納德拉(Satya Nadella)出任行政總裁後,雲端事業、人工智慧(AI)成為43歷史的微軟首要轉型目標,本周在發給員工的公開信中,納德拉表示,雲端與人工智慧(AI)將成為未來事業重心,實體與虛擬世界逐漸混合,將重新定義人類對於環境、行為、事物的體驗。

除了揭示發展新方向,負責Windows與裝置事業群(WDG)的特里・梅爾森(Terry Myerson)將離開微軟,他從1997年加入微軟至今已經走過21個年頭,從2013年開始帶領裝置事業群以及Windows部門,主要負責Windows、Windows Server、Surface、Xbox、HoloLens等產品。

Terry Myerson
負責Windows與裝置事業群(WDG)的特里・梅爾森,在替微軟效力21年後以個人生涯為由離職。
圖/ Twitter

新增兩大部門

微軟核心事業包括Windows與裝置事業群(WDG)、Office、雲端企業、AI、遊戲事業,改組後裝置事業與Office部門,將整併為「體驗與設備(Experience & Devices)」,部份Windows平台則將與Azure雲端平台合併為「AI與雲端(Cloud+ AI)」部門。

「體驗與設備」將由目前負責產品事業的傑什·賈哈(Rajesh Jha)負責帶領,主要負責Windows和Office 365軟體開發,並生產Xbox、Surface等硬體產品;「AI與雲端」將由目前負責Azure雲端平台的斯科特・古斯里(Scott Guthrie)帶領,將以企業雲端服務為重。

此外,微軟Surface設備團隊負責人帕諾斯・帕奈伊(Panos Panay)將升職為「產品長」,將負責Surface 、HoloLens等自家產品。

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2014年納德拉(Satya Nadella)出任行政總裁後,雲端事業、人工智慧(AI)成為微軟轉型首要目標。
圖/ 截自微軟影片

成立AI倫理委員會

這次的改組重點,著力在雲端、AI、企業服務,因此Windows未來不只侷限在桌機、筆電產品,而是將扮演更重要角色,與Azure、IoT設備、AI融合。

同時,微軟將成立「AI倫理委員會」,會匯集公司高層,共同討論AI如何在產品發展中妥善被應用。微軟在去年終止Windows手機、音樂串流服務Groove Music、遊戲機Kinect的開發,但同時也在Windows 10加入混合實境、3D列印等技術,這次改組沒有看到在消費硬體產品有新的投資,AI、雲端將是未來主力,微軟要如何平衡消費者與企業的需求,也將是挑戰之一。

資料來源:The VergeMicrosoftCNBC

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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