赴美IPO的愛奇藝,如何講好影視產業下半場的故事?
赴美IPO的愛奇藝,如何講好影視產業下半場的故事?

3月29日晚間,愛奇藝登陸納斯達克。愛奇藝在此次IPO中發行1.28億股ADS股份,發行價18美元/ADS,整體募資規模23.04億美元。週四收盤,愛奇藝的股價為15.6美元,市值為110.40億美元。

成立8年,愛奇藝踩準了影音產業的變革,從影片播出平台延伸到內容製作平台,製作出了《盜墓筆記》、《老九門》、《中國有嘻哈》、《偶像練習生》等一系列有影響力的內容。在收入上,從以廣告為主拓展到廣告和會員付費相當——截至2018年2月28日,愛奇藝付費會員數達到6,010萬。

在媒體連線時,愛奇藝CEO龔宇談到了收入的成長空間:影片廣告的市場份額在30%左右,五年後會成長到60%以上,這是一個高速成長而且基數體量非常大的發展空間;付費會員未來五年年成長率、複合成長率、年平均總是要大於35%,甚至大於40%。

同時,龔宇還提到了一些新機會。比如信息流廣告,愛奇藝已經在圖文和短影片信息上做了嘗試;社交產品愛奇藝泡泡,在淡季的時候,4,500萬DAU,旺季的時候超過6,000萬的DAU。閱讀、直播、遊戲等業務也有想像空間。

龔宇說,自己今年正好50,年過半百,是一個重要的時期,如果按照中國的勞動法,還有10年的工作。「我希望10年內能搭出一個藍圖框架,依照迪士尼的基本商業模式,加上中國環境中的創新,在中國建立一個線上的娛樂王國。」

不追求短期利潤回報

影片產業何時能夠盈利已經被討論了十幾年,但幾家主流影片網站依然在虧損。

愛奇藝的招股書顯示,2017年總營收為人民幣173.784億元(約合26.71億美元),較2016年的人民幣112.374億元成長54.6%,2015年為人民幣53.186億元;2015年、2016年、2017年愛奇藝淨虧分別為25.75億、30.74億和37.369億。虧損在擴大,但淨虧損率出現了下降,淨虧損率分別為-48%、-27%、-22%。

對於長期的虧損,龔宇以零售產業對標,線上的零售業發展非常迅速,遠超經濟發達的地區或者國家,一個重要的原因是因為線下零售業不夠成熟、不夠強大,有很多發展空間。娛樂產業也一樣。中國的線下娛樂產業處於一個前期發展階段,不但高速發展,而且留下了大量的空間,給人更多的想像力和發展的空間。

「網路影片產業作為線上娛樂業中的最主要的一個產業,非常容易抓住這個機會,這個機會不但大,而且多。通常的經濟規律,一個大的機會,一個多的機會,就需要更多的前期投入。所以整個的產業來講,雖然走了一些彎路,有些企業走不到最終點,但是整個產業的發展非常積極,像愛奇藝這樣的優秀企業一定能走到走後,事實上已經證明我們走到了中程。」

龔宇說,愛奇藝願意做更多投入,以換取更大的發展空間。更多的投入、持續地投入,而不是追求短期的回報跟利潤,更符合愛奇藝和愛奇藝股東的利益。

製造更多優質內容

微信趣味圖文、短影片、資訊APP不斷填充著我們的「碎片化時間」,長影片內容需要有更多的創新與之對抗。

2017年之前,影視市場似乎走入了疲軟期,單一的題材、守舊的故事以及拖沓的情節,對比下來,跟不斷挑戰題材創新的美國影視以及開始發力轉型的韓國影視差距愈發遙遠。「被消費」的消費者開始反抗,而電視劇產業整體因多年積弊掣肘難以迅速轉型,這給了網路影片平台一個大好機會。

過去一年,我們看到了《河神》、《無證之罪》、《白夜追兇》,也看到了《明日之子》、《中國有嘻哈》,無論是愛奇藝、優酷還是騰訊影片,終於透過內容上的創新收穫了大量觀眾。

2018年,愛奇藝計劃在大劇、綜藝、娛樂生態內容等領域推出超過200個專案,包括《河神2》、《老九門2》、《盜墓筆記2》、《黃金瞳》、《凰權·弈天下》、《甜蜜暴擊》等優質大劇;《機器人爭霸》、《熱血街舞團》、《中國有嘻哈》第二季、《偶像練習生》、《奇葩說》第五季等多部高話題綜藝等。

李彥宏在接受媒體採訪時表示,愛奇藝未來的一大成長點在於原創內容,原創做得強大後,可以避免幾大平台高價搶IP的情況。

在製造出《奇葩說》、《中國有嘻哈》、《偶像練習生》等爆款之後,愛奇藝積累了大量的人才儲備和方法論。愛奇藝副總裁姜濱表示,愛奇藝創造爆款和引領潮流的頻率越來越高,這一切都得益於愛奇藝以內容為核心的競爭力的佈局。

在人力結構上,愛奇藝有更多的內容專業人員,陸續推出了天鵝計劃、幼虎計劃、海豚計劃等致力於娛樂產業核心人才的扶持計劃,內部有更符合內容創作規律的生態,對外以尊重所有合作夥伴的姿態尋求內容合作。

同時,愛奇藝在內容的運營、內容的變現、內容的宣傳、內容的精準推薦以及內容的IP衍生上也有足夠多的積累。比如最近正在播出的《熱血街舞團》,在節目身份廣告客戶容量有限的情況下,愛奇藝開發了IP授權模式,以獲得更多收入。

技術驅動娛樂

愛奇藝把做一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司作為願景,龔宇在連線過程中強調了技術驅動。

愛奇藝6,000多個員工,將近一半是工程師,這跟傳統的娛樂產業有明顯的不同。技術驅動的一個關鍵點是人工智慧。

2014年,愛奇藝在全球範圍內建立起基於搜索和影片數據理解人類行為的影片大腦「愛奇藝大腦」,用大數據指導內容的製作、生產、運營、消費。龔宇表示,目前愛奇藝引入的人工智慧演算法已經可以精準預測在本平台播出的電視劇和節目的收視情況,並以此作為製作標準,反過來指導內容選擇與策劃。

人工智慧的另一個應用場景是行銷。百度與愛奇藝聯合推出「百愛計劃」,雙方透過AI技術,進一步打通愛奇藝和百度的數據、技術、媒體資源,為客戶提供優質行銷服務。

比如,愛奇藝利用AI技術進行場景識別和商品識別。在直播場景中,愛奇藝行銷部門可以把畫面中實際出現的礦泉水瓶換成另一個廣告客戶的產品。龔宇說,這些都能實時完成,即使畫面移動,用戶也看不出這是一個應用了人工智慧技術替換過的產品。

愛奇藝還做過一個案例,當影片畫面中出現吃飯情景,旁邊就會出現百度外賣的圖標,這也得益於AI技術。

另一方面,愛奇藝又是創意型公司,創意型人才和工程師完全是兩種邏輯和風格。龔宇表示,愛奇藝強調的是不同類型工作的人相互包容、相互尊重對方的特點,把技術和娛樂完美結合。

本文授權轉載自:PingWest

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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