HBL也找他合作!捷思科技打造全方位運動數據平台
HBL也找他合作!捷思科技打造全方位運動數據平台

籃球場上激烈賽事總令人熱血沸騰,運動比賽數據不單只有紀錄價值,若妥善保存並分析,更能創造出新的價值。但是長久以來台灣籃球比賽多半以紙本紀錄,想取得、運用這些數據並不容易。

一群喜愛籃球的人想改善這個問題,創辦捷思科技推出 Gohoops Platform 籃球賽事管理平台,希望籃球場上每一場賽事數據能直接以數位形式紀錄,不再需要擔心紙本記錄可能出現的任何問題,進而完整地保存所有籃球運動愛好者的運動數據。

全方位的運動數據平台:Gohoops Platform

捷思科技推出的 Gohoops Platform 主要分為 Web 端賽事管理平台及 iPad 端賽事數據蒐集應用。前者提供使用者管理球隊、球員、賽程、賽事數據等基本資訊,及上傳賽事照片、線上報名功能;後者則協助蒐集賽事當中的各項攻守數據。

有別於其他廠商大多以球隊角度出發打造籃球賽事平台,Gohoops Platform 是以賽事為出發點打造的平台。為什麼要特別從賽事角度出發呢?捷思科技共同創辦人蘇冠緯(Mark)解釋,這是因為從賽事角度出發就代表著攻守方的數據都要蒐集,如此才能完整地保存,不若以球隊角度出發打造的平台,只能蒐集到單方面的運動數據。

但想讓賽事主辦方在節奏快速的比賽裡順利蒐集到攻守雙方資料,數據紀錄的流程勢必簡易輕鬆、快速不複雜。為了使場上的專業紀錄員能輕易上手,團隊特別將 iPad 應用介面設計成類似電動遊戲,紀錄員不用盯著螢幕只要看著賽事,左手選位置、右手輸入事件,用簡單的手勢就可以直覺地記錄賽事,甚至連球員出手點都可以記錄。

在比賽現場由記錄員蒐集的數據都會即時地上傳至雲端後台儲存,因此不用擔心記錄遺失,主辦單位透過 Web 端的賽事管理後台,也可以觀察到目前紀錄員輸入狀況,這些資料更可以整合到官方網站,提供即時攻守數據更新及線上文字直播。若是主辦單位有特定合作的媒體,捷思科技也可以提供 API 串接,協助快速取得所有已經建立的資訊,並整合進各項應用。

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加入視覺化「出手點分布」和「出手點命中率」分析,功能推出後,頁面瀏覽量相較去年成長了 43%。
圖/ 捷思科技提供

2018 年 HBL(高中籃球聯賽)適逢 30 週年,捷思科技於去年順利與中華民國高中體育總會完成簽約,提供數據(API)給 Yahoo 奇摩串接。運用捷思科技提供的數據,Yahoo 奇摩官方在 HBL 官方網站 建構即時攻守數據系統,根據官方表示,賽事數據頁面、球隊介紹頁面、球員介紹頁面加入由 Gohoops Platform 蒐集到的球員出手點視覺化圖表:「出手點分布」和「出手點命中率」分析後,頁面瀏覽量相較去年成長了 43%,可見如果將運動賽事的數據妥善保存並分析,確實可以創造出驚人的價值。

除此之外,Fox 福斯體育台也在今年 HBL 決賽轉播,使用 Gohoops 媒體加值服務。Mark 表示過往亞洲頂多做到比賽影片+球評說明,且無法與球迷互動,但是透過媒體加值服務之後,便能豐富轉播的內容,增加球評對比賽說明的深度。

從 EMBA 論文長出的創業項目

Mark 的創業點子其實是來自於就讀政治大學 EMBA 時的論文,他的題目是以「服務設計」作為主要的核心,若是加以應用或許可以解決自己參加 EMBA 籃球隊及假日聯盟球隊— PlayOne 籃球聯盟時遇到的問題,如球隊數據整理、賽事照片整理、賽事影片整理等,因而從籃球出發撰寫論文,最後延伸成為目前的樣貌。

如果有其他運動產業相關業者也推出出類似 Gohoops Platform 的平台,捷思科技有信心與之競爭嗎?Mark 表示並不會害怕,因為團隊除了較早從不同角度切入市場角度,更擁有紮實的技術能力。除此之外,他認為最特別也最重要的就是公司成員「對運動的熱情與瞭解」。他發現就算懂市場、擁有技術能力,如果不了解「籃球」這個運動、對這項運動缺少熱情與瞭解的話,就可能得花費極大心力及多餘時間溝通、協調,不但影響服務的開發與營運,也很有可能讓整個團隊內部變得一團亂。

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左起:捷思科技 iOS Developer邱柏盛、共同創辦人蘇冠緯、iOS Developer 蔡宗嶧
圖/ 賀大新攝影
捷思科技共同創辦人蘇冠緯
我們的終極目標,是成為一家擁有完整運動大數據的公司。

捷思科技成立以來專注於縱向發展,以籃球為基礎的各項運動數據整合,但在未來他們不排斥橫向發展,將平台的技術應用於其他團體球類運動。不過在那之前他們還有兩個目標想先完成:一個是建構以數據為基礎的社群平台,另外一個是要讓電腦看懂比賽

Mark 提到,目前市場上的賽事管理平台服務,以及賽事數據蒐集應用服務,都是提供給賽事主辦單位使用;而參與賽事的消費者,僅能被動地取得這些數據,缺乏更貼近個人與團體(球隊)的服務。因此未來捷思科技希望在既有的兩項服務之上,透過 B2B2C 的模式,提供給所有參與賽事的個人與團體「量身訂作」的個人化服務。從擁有自身參與的賽事資訊開始,逐步的透過這個平台接觸到更多運動產業的各項資訊,進而與這個平台上的其他人與團體產生更多互動。

除了紀錄員輸入這些運動數據之外,未來他們也希望可以在比賽場館架設攝影機,藉此捕捉球員的一舉一動,提供更精細的數據捕捉與分析。透過電腦視覺的技術,逐步發展讓電腦看懂比賽的演算法,輔助數據紀錄員,讓未來蒐集的數據更加豐富多元且準確即時。

長遠而言,捷思科技將會專注達成他們的目標:成為一家擁有完整運動大數據的公司

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?
客戶跟投資人最常問的問題:「在台灣,你們為什麼要踏入運動這個領域?很難賺錢的。」

我想,簡單的事情太多人做,也不見得容易賺錢。運動數據很有趣也很重要,只要是有在關心運動的人,就能理解;但是在台灣,大家還不清楚運動數據的成功商業模式應該會是怎麼樣。我們剛好算是運動的圈外人,我們對運動數據有理解、我們對技術能力有信心、但我們對運動產業不那麼瞭解,也或許這樣的不瞭解,可以讓我們看到一些別人看不到的事情;我們會帶著目前的初步成果,一步一腳印繼續向前邁進。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
我想應該就兩件事情:第一、我們很努力的把每一件事情做好;第二、我們運氣很好。

Q:創業教會了你哪些事?
1.創業很辛苦,沒事不要想創業;但創業會瘦,想瘦身倒是可以考慮創業。
2.身上要有一點功夫再來創業比較好,因為你有太多的問題需要解決,但不是每個問題都可以花時間慢慢解決。
3.如果你沒有從 0 到 1 的經驗,那還是別創業比較好一點。

公司資訊

公司名稱:捷思科技股份有限公司/MeetAgile
成立時間:2016/5/31
產品名稱:賽事管理平台/Gohoops Platform
上線時間:2017/7/7
團隊人數:5
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本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

關鍵字: #Meet創業之星
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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