政大科管所推薦「經典科技管理書」
政大科管所推薦「經典科技管理書」
2004.12.15 | 科技

台灣的出版界究竟是不是以「小巨人」之姿立足全球華文市場呢?根據92年底出版的《2002台灣圖書出版產業調查研究報告》顯示,台灣2002年的圖書出版業(不含行銷通路)產值共計430.23億元,較2000年(423.95億元)略為成長1.48%。另外,依據2002年國家圖書館ISBN中心資料統計(不含政府機關及個人),申請ISBN的出版社總計有2385家,新書出版種數3萬6758本,平均每月上市的新書約有3000本。
面對琳瑯滿目的新書上市,要如何挑選一本必讀的好書呢?你可以根據各書店的暢銷排行榜(例如:誠品書店暢銷書榜)、報章雜誌的年度選書(例如:中國時報開卷年度選書)或是網路書店的推薦選書(例如:博客來網站)等,各式各樣官方或民間所提供的資料數據做為選取指標,當然你也可以隨心所欲的揀選任一本書閱讀。
歲末年底,我們想與讀者分享的是一個聚焦於高科技領域,並已有10年自有品牌的政大「科管百大好書」評選活動,透過回顧這10年來的科管百大好書,讓我們窺視整個出版產業的變化與科技議題所帶來的社會影響力。

**企管書與科管書之別

**10年前,政大科管所開始了「科技管理百大好書」的評選活動,台灣的出版界頓時出現了一個新興的出版類別「科技管理」,有別於傳統的企業管理叢書(大多的評選活動都將此類歸於非文學或商業經營類),政大科管所所長李仁芳教授表示,所謂的科管書是指能藉由閱讀,在短時間內帶領讀者了解「動態、創新、知識密集」的高科技產業領域,並幫助高科技產業人才尋找新的經營邏輯,它具有一定的影響力。這個活動的發起,不僅在台灣創造出新領域的閱讀行為,也為出版界的出版計畫開拓了新的方向。
「科管所是一個很不一樣的研究所,」目前就讀政大科管所的研究生管意皓表示,才剛接到錄取通知還沒有到校註冊時,他就已經開始參加所上的讀書會,開始閱讀過去所選出的科管百大好書,他認為對於一個研究生而言,只要想多了解科技管理的相關知識,都可以從科管百大的選書著手,會有很大的幫助。
李仁芳表示,當他回頭審視這10來的「科管百大好書」名單時,探究出這其中具有「科技與人文的介面」和「科技創新」二大趨勢,而所謂的科技創新是指人類知識的前端,是「在理性知識的光芒尚未照耀之處勇敢行走」,他例舉了《鬼才2.0.1:連接世界的網路書呆子》這本書,即是他心中認為具有科技創新意義的書。

**從書中窺探社會變動

**出版品宛如文化風向球,尤其從科管財經書中,更能探究出社會的變化脈絡。回顧這10年來,整個大環境歷經了金融風爆、SARS的肆虐、失業率的創新高和股市跌至最低點等等負面影響,台灣出版業的出版動向也不知覺的跟著調整變動,去年政府開放大陸圖書的合法引進台灣,更是直接衝擊影響了出版市場,雖然仍有不少出版社持觀望態度,但兩岸三地的經濟往來已是存在的事實,故因而帶動起與大中華區相關的經濟、法律等類型的出版品,以滿足市場大眾的需求。
大致而言,不論是「出版集團化」或是「小而專業」的出版社,全都無不更加致力的面對市場的挑戰,從努力的選書、精心企劃到賣力銷售等步驟都步步為營,只為企圖締造出亮眼的銷售成績,期許登上暢銷書排行榜。回顧近年來的科管出版品,達到這成績的可說是以遠流出版的《從A到A+》足以做代表,至今已狂賣25萬本,最受到矚目。
「說故事的科管書會越來越受到青睞,」天下雜誌出版企劃主任陳春玲談及她近年來所觀察到的出版界變化,因為業界對科管書的需求日益增加,但面對市場上所出版的「大師級」科管叢書,讀者卻呈現疲乏現象,因為讀者已不想花費較多的時間去閱讀這類型的書,取而代之的是,一些提出新觀點和看法的新面孔大師級作品較受到喜愛,除此之外,「自傳型」的科管書仍是大眾較喜愛的閱讀類型。
在這關鍵的10年,有哪些書你絕不能錯過、非看不行?出版社又預告了哪些具影響力的現象?打開一本好書,你就可以找到答案了。

17位學者專家嚴選 2004年Best 10
10年前,政大科管所剛成立時,科管所所長李仁芳教授表示,因為有感於大眾對「科技與創新領域」的陌生與好奇,為了讓社會大眾能進一步了解這個領域,並且將好書推薦給高科技從業者,因此於1996年發起了「科技管理百大好書」的評選活動,轉眼間已10歲了!
10年來,除了為高科技從業者精挑細選出好書外,這個由國內唯一來自校園的書評活動,走過這10個年頭,早已札根建立起「政大科管百大好書」這個自有品牌,並且深獲國內各出版社與社會大眾的重視與好評。

**如何挑書

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這個活動可說是台灣第一個以「科技管理」為主題的評選活動,從默默無聞到如今各出版社競相參與此活動看來,政大科管所選出的科管好書已經成為一個重要的閱讀指南。
每年夏季「科管百大好書」會接受各出版社、學者與學生的推薦,針對前一年9月到當年8月,整年來問世的科技管理等相關書籍中,嚴謹評選出「科管百大TOP10」的好書名單,提供社會大眾作為閱讀的參考,同時也能幫助出版界理清新的出版方向,對出版界與讀者而言,可說是獲益良多。

**如何評選

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以2004年的評選過程為例,評選過程共分4個階段,第一是接受各出版社的報名參加,然後由科管所的師生選出百大好書來,之後在針對「科技環境與政策類」、「高科技事業經營類」與「創新管理類」三大領域中,從每個領域各初選出10本進入複選,然後在經過各組評審們的熱烈討論後,在從各領域挑選出5本進入決選,最後從三大領域中,共嚴選出10本可讀性的好書進入「科管百大TOP10」的名單。
今年共有17位評審參與這個活動,評審們全是來自產、官、學、研等領域的專家學者,在評選過程中,三大領域的代表評審們,無不竭盡所能的說服其它領域的評審們能投自己喜愛的書一票,在透過各組說明所推薦的好書過程中,不但可以進行知識的分享與交流,並且可以匯集各領域的意見而成就最佳的「科管百大TOP10」好書名單。
李仁芳教授表示,因為評選過程的細心嚴謹,才能嚴選出年度最佳的科管好書,並建立起活動的權威感,期許透過每年的評選活動,藉由這些好書的推廣能喚起各界對科技發展議題的思索與認識,成為社會觀念與理念的最佳傳播者。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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