時尚之都變身新創聚落,不只Google、蘋果,連LV也來了
時尚之都變身新創聚落,不只Google、蘋果,連LV也來了

抓準英國脫歐時機,法國總統馬克宏(Emmanuel Macron)一上任便積極對全球人才和新創團隊招手,再加上法國科技大亨澤維爾·尼爾(Xavier Niel)改建廢棄的巴黎舊火車站,將其變身成全球最大數位創新孵化器Station F,似乎讓巴黎與新創之間的距離變得更近。而在Google、Facebook等國際科技巨擘紛紛進駐之後,身為時尚之都的主人,知名巴黎奢侈品集團LVMH,和化妝品集團L’Oréal,先後也宣布在此啟動新創育成計畫。

Station F占地34000平方公尺,擁有兩層樓的空間,設有超過3000張工作桌,60個小型會議室,8座會議中心,另也有郵局、酒吧、餐廳,和休憩區、交誼廳等等。而預計可供600人居住的新創宿舍則是預計會在今(2018)年完工。

不只有科技業,LVMH也在Station F成立育成中心

Station F Create Zone  _ Credits Patrick Tourneboe
Station F吸引許多國際知名科技公司前往設立育成中心或啟動相關新創計畫,如畫面右下角的Facebook就是其中一家。
圖/ Station F

雖然Station F是在2017年6月才正式開幕,但其實早在開幕前就已吸引國際各大科技公司的關注,包括微軟(Microsoft)、Facebook、亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple),還有LINE和NAVER合組的Space Green等等,都陸續在此啟動新創育成計畫。

而在這些科技大公司之外,既然Station F位於巴黎這個時尚之都,本地的奢侈品集團、化妝品巨頭也沒有缺席,陸續都宣布了相關新創育成計畫。

如旗下事業橫跨皮件、珠寶、香水、化妝品、手錶、酒等領域的LVMH集團,在Station F設有89個工作站,220平方公尺的空間,預計會以半年為一期,每年要孵化50個新創團隊。LVMH表示,除了工作空間的提供,他們也會提供集團專家的個人化指導和支援,並且會讓新創團隊獲得進入LVMH集團獨特生態系的機會。

鎖定七大領域尋找明日之星

而在團隊選擇方面,LVMH主要鎖定7大主題:AI、物聯網、零售和電商、AR/VR、區塊鏈與防偽、個人化/社交和內容、原材料和永續性。

前Apple music高層,目前擔任LVMH數位長的伊恩.羅傑斯(Ian Rogers)表示,他們這麼做是希望能夠開啟可能會改變奢侈品產業的創新對話。不論是創新材料的應用,或是仿冒品偵測軟體等等,相關新創產品與服務都可能入選。

LVMH.png
LVMH新創育成計畫關鍵數字
圖/ LVMH

其實早在LVMH於4月10日正式公布這項消息之前,首批新創團隊已經在去年11月進駐。LVMH表示,目前這些團隊幾乎都已經和集團展開合作,當中也不乏有來自LVMH集團員工的內部創業項目。

兩大時尚巨頭加入,為巴黎新創發展增添多元色彩

除了LVMH,法國美妝集團L’Oréal去年10月也宣布與Station F合作,總計資助62個工作站,主要鎖定全球的早期數位美容領域相關新創。L’Oréal集團數位長Lubomira Rochet表示,從應用擴增實境技術的虛擬試妝、或是以網路直播提供美容諮詢等變化可以看出,數位正在改變美容產業。而他們相信這個新創育成計畫可以幫助集團連結這些新崛起的數位美容產業創業家。

而L’Oréal除了在Station F提供免費的工作空間,也會提供集團的美容相關專業、實驗室和行銷等面向協助,以及人脈和事業網絡的建立等等。

對巴黎來說,有這兩大時尚產業巨頭的加入,除了有利於強化本地特色產業的數位轉型與創新力,也為巴黎帶來更多元的新創色彩。而這一方面或許有助於增添巴黎對全球新創團隊的吸引力,另一方面也可能會吸引更多非科技領域大企業的參與。

關鍵字: #新創 #創新創業
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓