Alexa開發者也可以賺錢了!看亞馬遜怎麼開啟語音應用的全新獲利模式
Alexa開發者也可以賺錢了!看亞馬遜怎麼開啟語音應用的全新獲利模式
2018.05.04 | 蘋果

專給智慧語音助理的語音應用程式平台,至今也已經成長到一定規模,來尋求利潤,就如同行動App的App Store一樣,讓開發者透過App開發獲利。

透過Alexa大受歡迎而主導英語系語音助理市場的美國電商亞馬遜(Amazon),宣布新的商業模式,讓語音應用(Alexa稱作Skill)開發者,能夠直接透過開發出來的應用而獲利,就如同In-App消費般的模式,在Alexa平台稱作「In-Skill消費」。

Alexa語音應用App得遵守亞馬遜兩大規則

許多人透過Echo智慧喇叭以及Alexa語音助理來詢問天氣、路況,或直接的網路搜尋資訊,在娛樂面,用戶會與Alexa玩語音遊戲(如猜謎、記憶考驗),或是聽音樂、廣播、有聲書等。

換句話說,語音應用能夠對用戶收費的情境也相對地廣。舉例來說,網路廣播平台TuneIn就針對Alexa推出TuneIn Live服務,前7天收聽免費,如要繼續,用戶就得每月支付3.99美元訂閱費來享用平台服務;又或者在猜謎遊戲想要多獲得猜題機會時,用戶可以支付1美元來獲得3次額外的機會。

Echo Dot
語音應用情境相當多元,開發者可透過限定獨享內容,來對用戶收費。

語音應用開發者自己決定那個額外、獨享的內容是什麼,定價也由他們自己訂定。開發者會獲得70%收益,亞馬遜也會提供背後平台管理工具,讓開發者分析自己收益來源、管理收益。

但有兩項Alexa平台機制,與現有的行動App Store不同。

首先,開發者一定要提供體驗時間才可以向用戶收費。

行動平台的App Store的收費App類別,用戶得先付費購買才可使用體驗,不喜歡之後再申請退費。但是亞馬遜還是要以既有的免費體驗為主體,要求開發者得先給予一定的語音應用體驗,才能要求用戶為了「升級的內容」來付費。

第二,亞馬遜平台會員(Amazon Prime)能享有最優惠方案。 每個In-Skill購買方案,亞馬遜都會給Prime會員再一層優惠,如TuneIn Live的3.99美元訂閱費再降1美元、或享有20%折扣等。

亞馬遜會自行吸收所有給予Prime會員的優惠,不影響開發者收入。其背後目的,就是希望Prime會員能夠從所有亞馬遜提供的產品、服務獲得優惠,讓他們覺得自己繳的119美元年費值回票價。

amazon prime.jpg
Alexa的消費生態也得與Amazon Prime會員綑綁,所有In-Skill付費方案,Prime會員都會再享一層優惠。
圖/ Amazon

語音應用獲利模式多樣化,亞馬遜先驅嘗試

亞馬遜Alexa應用開發者除了直接透過語音應用In-Skill消費外,還有另外兩種管道來獲利。

第一,亞馬遜從去年就開始以現金直接獎勵Alexa語音應用開發者,當他們的應用Skill獲得許多人下載、與用戶有深度互動時,就會被亞馬遜選中,直接給予現金獎賞。

另外,則是相對新的「Amazon Pay for Alexa Skills」,透過跟Alexa對話,用戶可以直接透過自己的亞馬遜消費帳戶,購買某些產品或票券,消費手續則由亞馬遜掌控。

舉例來說,TGI Friday連鎖餐廳開始讓用戶直接透過跟Alexa對話來結帳,Atom Tickets讓用戶直接與Alexa對話來購買演唱會、運動賽事的票券。

Google、蘋果尚未談語音應用開發者獲利

語音應用平台還算是相對新的生態圈,要怎麼與行動App區分,找出新的商業模式,也是各家大廠探索的下一步。

目前只有亞馬遜提供語音應用的獲利模式,另外一個語音助理Google Assistant生態圈,則尚未建立任何給開發者的獲利模式,更不用提採用封閉營運模式的蘋果Siri。

自2014年推出以來,亞馬遜的語音助理Alexa就採開放模式,廣邀第三方開發者進駐、開發語音應用。至今,語音應用程式(Skill)數量也已經突破4萬個。

資料來源:Fast CompanyTechCrunchCNET

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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