人工智慧（AI）這兩年成為產業熱議話題，作為技術領導者，IBM提供從雲端、硬體、跨產業的顧問分析的一條龍服務，協助企業能更有效投入對於內部資料的運用，並帶動AI在實際應用場景落地。「企業的思維開始在轉變，」IBM資深顧問陳昌裕認為，現階段台灣企業都已逐漸認知到AI將成為企業進行數位化轉型的關鍵，他看好，未來的1、2年將會是關鍵萌芽期，會有越來越多企業成功導入AI應用。
事實上，目前IBM在人工智慧應用領域已有超過1400項應用，包括GPU加速、圖像解析、資料加密、語意解讀等創新技術。去年在台灣各大產業，尤其金融業與醫療業都有實際應用案例，包括IBM Watson與玉山銀行合作的「玉山小i」理財機器人，對使用者的中文對話內容進行語音分析、辨識，並回應相對應的對話內容；另外像是導入醫療院所，透過圖像識別協助基因序列等。
陳昌裕認為，過去產業在導入AI時多會有一種迷思，認定會出現一個通用AI，就能解決所有問題，但其實從包括資料要建置在私有雲、公有雲還是混合雲架構上，或是要有什麼樣的應用場景，依據企業的需求都會有所不同，因此除了技術支援外，IBM所提供的顧問服務，就是在協助企業在最一開始時就釐清自己的需求，才能讓AI真正帶來價值。
他認為，AI可以帶來的是長遠的效益，甚至改變產業過去的遊戲生態，例如IBM目前還看好AI在製造業的應用，過去工業4.0談的是從大量生產到少量客製化，但未來這兩者將可能結合變成「大量客製化」，舉例來說，客戶早上下單，工廠中透過導入AI視覺辨識，很快就可以進行後續的作業流程，大量產出有既定需求的產品。而IBM其實最終要強調的概念是，AI並非用來取代人的工作，而是與人協作去「擴增」人的智慧，解決那些需要大量人力、但80％問題都是重複的工作，藉此也更為彰顯人的價值。
硬體賦能、專為AI而生的處理器
從硬體的角度來看，IBM同樣也是AI應用中最有力的支援角色，IBM在去年12月推出專門為人工智慧設計的新一代POWER9處理器，最大I/O頻寬是Intel x86處理器的9.5倍，可支援記憶體容量是2.6倍，高效能核心數量為x86的2倍，記憶體頻寬則是x86的1.8倍，可以提高近4倍深度學習框架的訓練時間，處理各種需要大量密集運算的AI任務。
IBM硬體系統部首席顧問陳俊傑指出，IBM同時也積極建立技術合作聯盟，POWER9處理器搭載於IBM AC922 Power Systems伺服器中，IBM找來NVIDIA當戰友，將其NVLink 2.0技術應用在其中，讓CPU和GPU之間的數據移動速度達到過去x86的9.5倍。目前，POWER9處理器已被應用於美國能源部的超級電腦「Summit」和「Sierra」上，IBM也與Google合作，
以及Google資料中心。另外，在台灣IBM也協助如中國端子、全國電子、淡江大學和中鋼等企業，從硬體層面切入加速AI應用發展。
而AI的下一個新紀元又將走向哪裡？在電腦運算走在技術前沿的IBM，就將其中一個投資重點，放到了量子運算（Quantum computing）上，陳俊傑表示，量子運算是新的運算模式，讓過去需要花費多年的運算時間縮短到小時內完成，是新一代具備極高運算能力的協作電腦。從IBM的角度，看好未來5年，量子運算不會只是個技術名詞，而是能真正進入商用領域，為企業解決許多以前傳統電腦無法解決的問題。IBM就在去年11月率先業界推出50量子位元的量子電腦，並在今年3月發表首款可商用量產的「IBM Q量子電腦」，IBM將在這樣新的生態圈下，持續扮演領導者角色。
