換季衣櫃救星,Boxful 任意存推「499洗到飽」倉儲加值服務
換季衣櫃救星,Boxful 任意存推「499洗到飽」倉儲加值服務

香港新創團隊 Boxful 今(15)日宣布與大台北地區擁有 18 家洗衣門市的橘子乾洗合作,推出市面上第一個「任洗、任存」的一條龍洗衣與儲存服務。同時整合「洗衣」與「倉儲服務」,瞄準的就是消費者「換季」的需求以及「衣物收納空間」的痛點。

瞄準換季倉儲痛點,Boxful推499元洗到飽

Boxful 任意存自 2016 年正式營運以來,便不斷找尋使用者對於倉儲的痛點。根據他們所發布的《衣櫃換季調查》報告,56% 覺得換季的洗衣流程很麻煩;36% 的民眾有換季衣物塞爆衣櫃的困擾;63% 則有隔季取出衣物出現霉味黃斑的問題。

因此 Boxful 任意存與橘子乾洗合作,推出到府收衣物,洗淨後直接進倉的一條龍式倉儲加值服務。

一個 Boxful 標準箱可裝進超過 40 件冬季長袖或長褲,消費者只需通知 Boxful 任意存拿取箱子,裝滿後直接由物流車送到橘子乾洗的廠房,洗淨後直接入倉。 價格方面不管衣物有多少,通通以箱計費只要 499 元,儲存費用則是一個月 119 元。

Boxful 任意存台灣區總經理許仄偉表示,台灣的環境潮濕,衣物發黴、發黃的情況嚴重,而橘子乾洗特別助理林智遠也補充,發黃的衣物難以處理,透過專業的洗衣與倉儲服務則能有效避免衣物發黃的情況。

Boxful新服務 vs. KumaWash 到府送洗,有何差別?

成立於 2015 年的 Kumawash 打著「到府收送、洗衣的服務」,建立了自己的物流車隊,擁有 30 分鐘內收件、最快 24 小時候拿回衣物的驚人速度。此外,KumaWash 選擇不與傳統洗衣業者合作,自行購買了洗衣機「從頭學習」洗衣業務。

KumaWash
去年驚傳收攤的 KumaWash 在今年初復活,目前服務範圍有台北市大安、松山、信義、中山四區。
圖/ KumaWash 臉書

在交了大筆的學費後,KumaWash 卻在 2017 年 11 月無預警宣布服務終止。儘管在 2018 年 3 月「復活」,服務的範圍也縮小至台北「大安、松山、信義、中山」四區。

有了 KumaWash 的前車之鑑,為什麼 Boxful 任意存仍投入台灣 O2O 的洗衣市場?對於兩者間的商業模式差別,可以拆成兩個部分來看:

1. 瞄準的受眾對象不同

KumaWash 鎖定的是較為居家的消費者、新手爸媽、上班族等。洗滌的衣物也以日常衣物或是上班用的襯衫為主,以洗衣服務為主要收入來源。

Boxful 任意存則透過《衣櫃換季調查》找到痛點後,與橘子乾洗的合作更像是「提供倉儲之外的洗衣加值服務」,主要受眾仍放在有倉儲需求的消費者。

2. 與傳統洗衣業合作

在這部分 KumaWash 選擇自己培養物流與洗衣團隊,在相關的營運方面燒掉不少資金,在洗衣機與機車方面足足花了 2000 萬台幣。Boxful 任意存則與橘子乾洗合作,大大降低了進入洗衣業務的門檻與開銷。

簡單來說,Boxful 任意存跨入洗衣行業的成本較小, 提供的洗衣服務不是主要的獲利來源 ,與 KumaWash 站在完全截然不同的起跑點上。

新創與傳產聯手,共同擴大市場規模

2017 年底,Boxful 任意存獲得 B 輪募資,金額達到 1800 萬美元(約新台幣 5.4 億元),投資者來自於港、台、中、星等地產行業,號稱是亞洲最大的倉儲產業投資案;創業至今,已累積 2610 萬美元(約新台幣 7.8 億元)資金。

對於 Boxful 任意存來說,與洗衣業者的合作能夠擴大「倉儲服務」的範疇,而透過橘子乾洗也能補足過去缺乏的線下門市,期望目標是將20% 的月成長業績提升至 30%。

而對於橘子乾洗來說,由於僅有 18 家門市,洗衣又是「地域性」極重的產業,服務對象一直以來受到不少限制,舉例來說三重、新莊、蘆洲都沒有門市。透過與 Boxful 任意存的合作,不只能夠突破地域限制,橘子乾洗特別助理林智遠也表示,雙方合作將可以擴展橘子乾洗所能夠服務的年齡層。

除此之外,消費者過去把衣服放在洗衣店久久不拿回來的使用習慣,對洗衣業者造成不小的倉儲壓力,與 Boxful 任意存的合作也期望可以教育消費者。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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