換季衣櫃救星,Boxful 任意存推「499洗到飽」倉儲加值服務
換季衣櫃救星,Boxful 任意存推「499洗到飽」倉儲加值服務

香港新創團隊 Boxful 今(15)日宣布與大台北地區擁有 18 家洗衣門市的橘子乾洗合作,推出市面上第一個「任洗、任存」的一條龍洗衣與儲存服務。同時整合「洗衣」與「倉儲服務」,瞄準的就是消費者「換季」的需求以及「衣物收納空間」的痛點。

瞄準換季倉儲痛點,Boxful推499元洗到飽

Boxful 任意存自 2016 年正式營運以來,便不斷找尋使用者對於倉儲的痛點。根據他們所發布的《衣櫃換季調查》報告,56% 覺得換季的洗衣流程很麻煩;36% 的民眾有換季衣物塞爆衣櫃的困擾;63% 則有隔季取出衣物出現霉味黃斑的問題。

因此 Boxful 任意存與橘子乾洗合作,推出到府收衣物,洗淨後直接進倉的一條龍式倉儲加值服務。

一個 Boxful 標準箱可裝進超過 40 件冬季長袖或長褲,消費者只需通知 Boxful 任意存拿取箱子,裝滿後直接由物流車送到橘子乾洗的廠房,洗淨後直接入倉。 價格方面不管衣物有多少,通通以箱計費只要 499 元,儲存費用則是一個月 119 元。

Boxful 任意存台灣區總經理許仄偉表示,台灣的環境潮濕,衣物發黴、發黃的情況嚴重,而橘子乾洗特別助理林智遠也補充,發黃的衣物難以處理,透過專業的洗衣與倉儲服務則能有效避免衣物發黃的情況。

Boxful新服務 vs. KumaWash 到府送洗,有何差別?

成立於 2015 年的 Kumawash 打著「到府收送、洗衣的服務」,建立了自己的物流車隊,擁有 30 分鐘內收件、最快 24 小時候拿回衣物的驚人速度。此外,KumaWash 選擇不與傳統洗衣業者合作,自行購買了洗衣機「從頭學習」洗衣業務。

KumaWash
去年驚傳收攤的 KumaWash 在今年初復活,目前服務範圍有台北市大安、松山、信義、中山四區。
圖/ KumaWash 臉書

在交了大筆的學費後,KumaWash 卻在 2017 年 11 月無預警宣布服務終止。儘管在 2018 年 3 月「復活」,服務的範圍也縮小至台北「大安、松山、信義、中山」四區。

有了 KumaWash 的前車之鑑,為什麼 Boxful 任意存仍投入台灣 O2O 的洗衣市場?對於兩者間的商業模式差別,可以拆成兩個部分來看:

1. 瞄準的受眾對象不同

KumaWash 鎖定的是較為居家的消費者、新手爸媽、上班族等。洗滌的衣物也以日常衣物或是上班用的襯衫為主,以洗衣服務為主要收入來源。

Boxful 任意存則透過《衣櫃換季調查》找到痛點後,與橘子乾洗的合作更像是「提供倉儲之外的洗衣加值服務」,主要受眾仍放在有倉儲需求的消費者。

2. 與傳統洗衣業合作

在這部分 KumaWash 選擇自己培養物流與洗衣團隊,在相關的營運方面燒掉不少資金,在洗衣機與機車方面足足花了 2000 萬台幣。Boxful 任意存則與橘子乾洗合作,大大降低了進入洗衣業務的門檻與開銷。

簡單來說,Boxful 任意存跨入洗衣行業的成本較小, 提供的洗衣服務不是主要的獲利來源 ,與 KumaWash 站在完全截然不同的起跑點上。

新創與傳產聯手,共同擴大市場規模

2017 年底,Boxful 任意存獲得 B 輪募資,金額達到 1800 萬美元(約新台幣 5.4 億元),投資者來自於港、台、中、星等地產行業,號稱是亞洲最大的倉儲產業投資案;創業至今,已累積 2610 萬美元(約新台幣 7.8 億元)資金。

對於 Boxful 任意存來說,與洗衣業者的合作能夠擴大「倉儲服務」的範疇,而透過橘子乾洗也能補足過去缺乏的線下門市,期望目標是將20% 的月成長業績提升至 30%。

而對於橘子乾洗來說,由於僅有 18 家門市,洗衣又是「地域性」極重的產業,服務對象一直以來受到不少限制,舉例來說三重、新莊、蘆洲都沒有門市。透過與 Boxful 任意存的合作,不只能夠突破地域限制,橘子乾洗特別助理林智遠也表示,雙方合作將可以擴展橘子乾洗所能夠服務的年齡層。

除此之外,消費者過去把衣服放在洗衣店久久不拿回來的使用習慣,對洗衣業者造成不小的倉儲壓力,與 Boxful 任意存的合作也期望可以教育消費者。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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