換季衣櫃救星,Boxful 任意存推「499洗到飽」倉儲加值服務
換季衣櫃救星,Boxful 任意存推「499洗到飽」倉儲加值服務

香港新創團隊 Boxful 今(15)日宣布與大台北地區擁有 18 家洗衣門市的橘子乾洗合作,推出市面上第一個「任洗、任存」的一條龍洗衣與儲存服務。同時整合「洗衣」與「倉儲服務」,瞄準的就是消費者「換季」的需求以及「衣物收納空間」的痛點。

瞄準換季倉儲痛點,Boxful推499元洗到飽

Boxful 任意存自 2016 年正式營運以來,便不斷找尋使用者對於倉儲的痛點。根據他們所發布的《衣櫃換季調查》報告,56% 覺得換季的洗衣流程很麻煩;36% 的民眾有換季衣物塞爆衣櫃的困擾;63% 則有隔季取出衣物出現霉味黃斑的問題。

因此 Boxful 任意存與橘子乾洗合作,推出到府收衣物,洗淨後直接進倉的一條龍式倉儲加值服務。

一個 Boxful 標準箱可裝進超過 40 件冬季長袖或長褲,消費者只需通知 Boxful 任意存拿取箱子,裝滿後直接由物流車送到橘子乾洗的廠房,洗淨後直接入倉。 價格方面不管衣物有多少,通通以箱計費只要 499 元,儲存費用則是一個月 119 元。

Boxful 任意存台灣區總經理許仄偉表示,台灣的環境潮濕,衣物發黴、發黃的情況嚴重,而橘子乾洗特別助理林智遠也補充,發黃的衣物難以處理,透過專業的洗衣與倉儲服務則能有效避免衣物發黃的情況。

Boxful新服務 vs. KumaWash 到府送洗,有何差別?

成立於 2015 年的 Kumawash 打著「到府收送、洗衣的服務」,建立了自己的物流車隊,擁有 30 分鐘內收件、最快 24 小時候拿回衣物的驚人速度。此外,KumaWash 選擇不與傳統洗衣業者合作,自行購買了洗衣機「從頭學習」洗衣業務。

KumaWash
去年驚傳收攤的 KumaWash 在今年初復活,目前服務範圍有台北市大安、松山、信義、中山四區。
圖/ KumaWash 臉書

在交了大筆的學費後,KumaWash 卻在 2017 年 11 月無預警宣布服務終止。儘管在 2018 年 3 月「復活」,服務的範圍也縮小至台北「大安、松山、信義、中山」四區。

有了 KumaWash 的前車之鑑,為什麼 Boxful 任意存仍投入台灣 O2O 的洗衣市場?對於兩者間的商業模式差別,可以拆成兩個部分來看:

1. 瞄準的受眾對象不同

KumaWash 鎖定的是較為居家的消費者、新手爸媽、上班族等。洗滌的衣物也以日常衣物或是上班用的襯衫為主,以洗衣服務為主要收入來源。

Boxful 任意存則透過《衣櫃換季調查》找到痛點後,與橘子乾洗的合作更像是「提供倉儲之外的洗衣加值服務」,主要受眾仍放在有倉儲需求的消費者。

2. 與傳統洗衣業合作

在這部分 KumaWash 選擇自己培養物流與洗衣團隊,在相關的營運方面燒掉不少資金,在洗衣機與機車方面足足花了 2000 萬台幣。Boxful 任意存則與橘子乾洗合作,大大降低了進入洗衣業務的門檻與開銷。

簡單來說,Boxful 任意存跨入洗衣行業的成本較小, 提供的洗衣服務不是主要的獲利來源 ,與 KumaWash 站在完全截然不同的起跑點上。

新創與傳產聯手,共同擴大市場規模

2017 年底,Boxful 任意存獲得 B 輪募資,金額達到 1800 萬美元(約新台幣 5.4 億元),投資者來自於港、台、中、星等地產行業,號稱是亞洲最大的倉儲產業投資案;創業至今,已累積 2610 萬美元(約新台幣 7.8 億元)資金。

對於 Boxful 任意存來說,與洗衣業者的合作能夠擴大「倉儲服務」的範疇,而透過橘子乾洗也能補足過去缺乏的線下門市,期望目標是將20% 的月成長業績提升至 30%。

而對於橘子乾洗來說,由於僅有 18 家門市,洗衣又是「地域性」極重的產業,服務對象一直以來受到不少限制,舉例來說三重、新莊、蘆洲都沒有門市。透過與 Boxful 任意存的合作,不只能夠突破地域限制,橘子乾洗特別助理林智遠也表示,雙方合作將可以擴展橘子乾洗所能夠服務的年齡層。

除此之外,消費者過去把衣服放在洗衣店久久不拿回來的使用習慣,對洗衣業者造成不小的倉儲壓力,與 Boxful 任意存的合作也期望可以教育消費者。

往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓