換季衣櫃救星，Boxful 任意存推「499洗到飽」倉儲加值服務|數位時代 BusinessNext

香港新創團隊 Boxful 今（15）日宣布與大台北地區擁有 18 家洗衣門市的橘子乾洗合作，推出市面上第一個「任洗、任存」的一條龍洗衣與儲存服務。同時整合「洗衣」與「倉儲服務」，瞄準的就是消費者「換季」的需求以及「衣物收納空間」的痛點。

瞄準換季倉儲痛點，Boxful推499元洗到飽

Boxful 任意存自 2016 年正式營運以來，便不斷找尋使用者對於倉儲的痛點。根據他們所發布的《衣櫃換季調查》報告，56% 覺得換季的洗衣流程很麻煩；36% 的民眾有換季衣物塞爆衣櫃的困擾；63% 則有隔季取出衣物出現霉味黃斑的問題。

因此 Boxful 任意存與橘子乾洗合作，推出到府收衣物，洗淨後直接進倉的一條龍式倉儲加值服務。

一個 Boxful 標準箱可裝進超過 40 件冬季長袖或長褲，消費者只需通知 Boxful 任意存拿取箱子，裝滿後直接由物流車送到橘子乾洗的廠房，洗淨後直接入倉。 價格方面不管衣物有多少，通通以箱計費只要 499 元，儲存費用則是一個月 119 元。

Boxful 任意存台灣區總經理許仄偉表示，台灣的環境潮濕，衣物發黴、發黃的情況嚴重，而橘子乾洗特別助理林智遠也補充，發黃的衣物難以處理，透過專業的洗衣與倉儲服務則能有效避免衣物發黃的情況。

Boxful新服務 vs. KumaWash 到府送洗，有何差別？

成立於 2015 年的 Kumawash 打著「到府收送、洗衣的服務」，建立了自己的物流車隊，擁有 30 分鐘內收件、最快 24 小時候拿回衣物的驚人速度。此外，KumaWash 選擇不與傳統洗衣業者合作，自行購買了洗衣機「從頭學習」洗衣業務。

在交了大筆的學費後，KumaWash 卻在 2017 年 11 月無預警宣布服務終止。儘管在 2018 年 3 月「復活」，服務的範圍也縮小至台北「大安、松山、信義、中山」四區。

有了 KumaWash 的前車之鑑，為什麼 Boxful 任意存仍投入台灣 O2O 的洗衣市場？對於兩者間的商業模式差別，可以拆成兩個部分來看：

1. 瞄準的受眾對象不同

KumaWash 鎖定的是較為居家的消費者、新手爸媽、上班族等。洗滌的衣物也以日常衣物或是上班用的襯衫為主，以洗衣服務為主要收入來源。

Boxful 任意存則透過《衣櫃換季調查》找到痛點後，與橘子乾洗的合作更像是「提供倉儲之外的洗衣加值服務」，主要受眾仍放在有倉儲需求的消費者。

2. 與傳統洗衣業合作

在這部分 KumaWash 選擇自己培養物流與洗衣團隊，在相關的營運方面燒掉不少資金，在洗衣機與機車方面足足花了 2000 萬台幣。Boxful 任意存則與橘子乾洗合作，大大降低了進入洗衣業務的門檻與開銷。

簡單來說，Boxful 任意存跨入洗衣行業的成本較小， 提供的洗衣服務不是主要的獲利來源 ，與 KumaWash 站在完全截然不同的起跑點上。

新創與傳產聯手，共同擴大市場規模

2017 年底，Boxful 任意存獲得 B 輪募資，金額達到 1800 萬美元（約新台幣 5.4 億元），投資者來自於港、台、中、星等地產行業，號稱是亞洲最大的倉儲產業投資案；創業至今，已累積 2610 萬美元（約新台幣 7.8 億元）資金。

對於 Boxful 任意存來說，與洗衣業者的合作能夠擴大「倉儲服務」的範疇，而透過橘子乾洗也能補足過去缺乏的線下門市，期望目標是將20% 的月成長業績提升至 30%。

而對於橘子乾洗來說，由於僅有 18 家門市，洗衣又是「地域性」極重的產業，服務對象一直以來受到不少限制，舉例來說三重、新莊、蘆洲都沒有門市。透過與 Boxful 任意存的合作，不只能夠突破地域限制，橘子乾洗特別助理林智遠也表示，雙方合作將可以擴展橘子乾洗所能夠服務的年齡層。

除此之外，消費者過去把衣服放在洗衣店久久不拿回來的使用習慣，對洗衣業者造成不小的倉儲壓力，與 Boxful 任意存的合作也期望可以教育消費者。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。