為什麼Google、蘋果和Facebook這些大公司聘了這麼多員工,還是不夠用?
為什麼Google、蘋果和Facebook這些大公司聘了這麼多員工,還是不夠用?

為什麼科技企業有這麼多員工?可能很多人都沒有思考過這個問題,真的多嗎?還是其實很少?一些熱心的網友在Quora提出自己的答案,讓我們來看看。

觀點1:應該多看看員工平均營收

BayesTree工程主管Nabarun Mondal

到底WhatsApp有多少員工?數字可能讓人大吃一驚。在大多的軟體公司內,中層管理員工佔了60-70%,這些員工處在中間階層,成為絕對的信息傳遞者。

據說,有一次貝佐斯在亞馬遜會議上碰到一個難題:為什麼開會的人這麼多?

正確的答案可能是這樣的:找不到合適的人來解決某個問題。對於許多公司來說,它們只是「發現」問題,然後力求解決,然後再「發現」,然後繼續解決,但是問題並沒有真正解決。

在重複的過程中,員工獲得晉升、招聘的新員工越來越多。企業變得越來越龐大,或者獲得的營收、利潤越來越多,於是變成了「帝國」。如果想好好比較一下企業,最好比較企業員工所創造的「平均營收」。

員工數.png
各大企業中,平均每位員工創造的營收排行。
圖/ 36氪

從這張圖片可以看出,蘋果員工的平均收入最高,達到185.9萬美元,Facebook也達到了162.1萬美元,Alphabet以125.3萬美元排第三位。

這樣看還不完整,我們還要看看各產業的員工平均收入是多少。

產業.png
根據不同產業,針對平均每位員工創造營收所做出的排行榜。
圖/ 36氪

從這張表可以看出,能源行業的員工創造的收入最多。

觀點2:科技企業員工數實際並不多

巴黎高等礦業學院前研究工程師Luc De Mestre

為什麼這樣說?讓我們比較一下Blockbuster和Netflix。

2004年時,Blockbuster有員工84,300人,年營收12億美元(那可是公司最好的一年)。 Netflix在2007年時有員工5,400人,營收116億美元。計算一下就會知道,Netflix每位員工的營收相當於Blockbuster的150倍。

Netflix的服務價格也比Blockbuster便宜很多。科技企業每位員工的平均營收有點瘋狂。只需要少數的開發者,就能做成千上萬人的工作,提供更便宜的服務。

建一個網站,服務幾十億人,需要的員工可能只有區區幾千人。

觀點3:科技企業員工服務很多的客戶

Google安全工程經理David Seidman

理髮師每小時只能為兩位客戶提供服務。高峰時段,一家Chipotle(KFC旗下的墨西哥玉米煎餅連鎖店)店鋪可以服務100位客戶。

Google有8萬名員工,服務20億客戶,相當於每位員工服務2.5萬客戶,每位工程師服務的客戶可能達到5萬左右。這些客戶一週7天每天24小時獲得服務,但是工程師每週只工作25%的時間,所以每位工程師相當於每小時服務15萬客戶。

為什麼科技公司有如此多的工程師?問題不該這樣問,我們應該問:為什麼用如此少的人能做這麼多事?

觀點4:科技企業不懂管理

xqiz.it執行長Cameron Purdy

真是奇怪,科技公司之所以擁有那麼多員工,主要是因為他們的利潤率很高,而且缺乏管理技巧。如果企業不懂如何管理業務或者員工,但是又有那麼多錢,結果會怎樣?自然會招募更多人、每週都開會、商務出差沒完沒了、老是有聚餐,還有很多事情干擾,導致工作無法完成,最終只能招募更多的人。

真希望我的說法是錯的,但事實的確如此。我曾在一家大型科技公司(《財富》500強公司)工作過,我發現,只用1/20的員工就能獲得相同的回報,甚至更多,我能用這麼多的員工為客戶創造同樣的價值。很可惜,科技公司不是這樣做的。

觀點5:不是人越多效率越高

Mac、Windows、Solaris IBM軟體開發者Garry Taylor

這是一個好問題,我在小團隊工作過,能看清一些本質。

我與朋友經營一家軟體公司,團隊只有我們兩個人。我們都寫程式,很少為同一個專案工作。當我們為同一個專案工作時,是不是速度快2倍?不是的,我甚至不能確定是否更快一些,也可能更慢。

當你自己一個人寫程式,決策速度很快,你知道工作方向,知道產品應該是怎樣運作。如果與其他人一起做,就要花更多時間。

請注意,這個團隊只有兩個人,如果人數更多,情況會變得越來越糟糕。而且不同員工的技能有差距,也會有人員流動的問題。難怪有人說亞馬遜、Google的員工最不忠誠。

如果你的團隊有50個人,每週都會有人離開,你每週都要督促員工快速工作。

大企業在解決某個問題時似乎都喜歡投入更多員工,這樣做很合理,因為許多時候這是唯一的選擇。公司會說你們的進度落後了,你們有10位工程師正在完成某個任務。如何加快速度?你不懂魔法,不可能一夜之間讓工程師變得更出色,怎麼辦?只能招更多人。

現在你有了20名工程師,當中10人對專案一無所知,他們不會讓情況好轉,事情只會變得更糟糕,但除此之外,你並無選擇。

觀點6:科技是一個過於寬泛的概念

Chels Pass

答案很寬泛,而且也不怎麼準確。

新創公司只有少量員工,只要在科技產業,我們就說它是科技公司。如果是中型公司,可能有50多名員工。

具體要看你說的「科技」是哪種類型。是軟體?硬體? OEM? CM?高科技?面向消費者?面向政府?還是醫療?

這裡討論的只有那些更大、家喻戶曉的企業。但「科技」本身就是一個很寬泛的名詞,因為多種多樣,所以可能會出現相反的案例。

本文授權轉載自:36氪

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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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