為什麼Google、蘋果和Facebook這些大公司聘了這麼多員工，還是不夠用？|數位時代 BusinessNext

為什麼科技企業有這麼多員工？可能很多人都沒有思考過這個問題，真的多嗎？還是其實很少？一些熱心的網友在Quora提出自己的答案，讓我們來看看。

觀點1：應該多看看員工平均營收

BayesTree工程主管Nabarun Mondal

到底WhatsApp有多少員工？數字可能讓人大吃一驚。在大多的軟體公司內，中層管理員工佔了60-70%，這些員工處在中間階層，成為絕對的信息傳遞者。

據說，有一次貝佐斯在亞馬遜會議上碰到一個難題：為什麼開會的人這麼多？

正確的答案可能是這樣的：找不到合適的人來解決某個問題。對於許多公司來說，它們只是「發現」問題，然後力求解決，然後再「發現」，然後繼續解決，但是問題並沒有真正解決。

在重複的過程中，員工獲得晉升、招聘的新員工越來越多。企業變得越來越龐大，或者獲得的營收、利潤越來越多，於是變成了「帝國」。如果想好好比較一下企業，最好比較企業員工所創造的「平均營收」。

從這張圖片可以看出，蘋果員工的平均收入最高，達到185.9萬美元，Facebook也達到了162.1萬美元，Alphabet以125.3萬美元排第三位。

這樣看還不完整，我們還要看看各產業的員工平均收入是多少。

從這張表可以看出，能源行業的員工創造的收入最多。

觀點2：科技企業員工數實際並不多

巴黎高等礦業學院前研究工程師Luc De Mestre

為什麼這樣說？讓我們比較一下Blockbuster和Netflix。

2004年時，Blockbuster有員工84,300人，年營收12億美元（那可是公司最好的一年）。 Netflix在2007年時有員工5,400人，營收116億美元。計算一下就會知道，Netflix每位員工的營收相當於Blockbuster的150倍。

Netflix的服務價格也比Blockbuster便宜很多。科技企業每位員工的平均營收有點瘋狂。只需要少數的開發者，就能做成千上萬人的工作，提供更便宜的服務。

建一個網站，服務幾十億人，需要的員工可能只有區區幾千人。

觀點3：科技企業員工服務很多的客戶

Google安全工程經理David Seidman

理髮師每小時只能為兩位客戶提供服務。高峰時段，一家Chipotle（KFC旗下的墨西哥玉米煎餅連鎖店）店鋪可以服務100位客戶。

Google有8萬名員工，服務20億客戶，相當於每位員工服務2.5萬客戶，每位工程師服務的客戶可能達到5萬左右。這些客戶一週7天每天24小時獲得服務，但是工程師每週只工作25%的時間，所以每位工程師相當於每小時服務15萬客戶。

為什麼科技公司有如此多的工程師？問題不該這樣問，我們應該問：為什麼用如此少的人能做這麼多事？

觀點4：科技企業不懂管理

xqiz.it執行長Cameron Purdy

真是奇怪，科技公司之所以擁有那麼多員工，主要是因為他們的利潤率很高，而且缺乏管理技巧。如果企業不懂如何管理業務或者員工，但是又有那麼多錢，結果會怎樣？自然會招募更多人、每週都開會、商務出差沒完沒了、老是有聚餐，還有很多事情干擾，導致工作無法完成，最終只能招募更多的人。

真希望我的說法是錯的，但事實的確如此。我曾在一家大型科技公司（《財富》500強公司）工作過，我發現，只用1/20的員工就能獲得相同的回報，甚至更多，我能用這麼多的員工為客戶創造同樣的價值。很可惜，科技公司不是這樣做的。

觀點5：不是人越多效率越高

Mac、Windows、Solaris IBM軟體開發者Garry Taylor

這是一個好問題，我在小團隊工作過，能看清一些本質。

我與朋友經營一家軟體公司，團隊只有我們兩個人。我們都寫程式，很少為同一個專案工作。當我們為同一個專案工作時，是不是速度快2倍？不是的，我甚至不能確定是否更快一些，也可能更慢。

當你自己一個人寫程式，決策速度很快，你知道工作方向，知道產品應該是怎樣運作。如果與其他人一起做，就要花更多時間。

請注意，這個團隊只有兩個人，如果人數更多，情況會變得越來越糟糕。而且不同員工的技能有差距，也會有人員流動的問題。難怪有人說亞馬遜、Google的員工最不忠誠。

如果你的團隊有50個人，每週都會有人離開，你每週都要督促員工快速工作。

大企業在解決某個問題時似乎都喜歡投入更多員工，這樣做很合理，因為許多時候這是唯一的選擇。公司會說你們的進度落後了，你們有10位工程師正在完成某個任務。如何加快速度？你不懂魔法，不可能一夜之間讓工程師變得更出色，怎麼辦？只能招更多人。

現在你有了20名工程師，當中10人對專案一無所知，他們不會讓情況好轉，事情只會變得更糟糕，但除此之外，你並無選擇。

觀點6：科技是一個過於寬泛的概念

Chels Pass

答案很寬泛，而且也不怎麼準確。

新創公司只有少量員工，只要在科技產業，我們就說它是科技公司。如果是中型公司，可能有50多名員工。

具體要看你說的「科技」是哪種類型。是軟體？硬體？ OEM？ CM？高科技？面向消費者？面向政府？還是醫療？

這裡討論的只有那些更大、家喻戶曉的企業。但「科技」本身就是一個很寬泛的名詞，因為多種多樣，所以可能會出現相反的案例。

本文授權轉載自：36氪

重點一：數位詐騙生命週期極短，打完一波就轉移陣地，「下架」只處理了眼前的內容，處理不了事後追查。

重點二：台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告，九成以上工作可由AI完成，最終判斷仍保留人工背書。

重點三：透過司法聯盟鏈b-JADE，只把資料的「數位指紋」上鏈存證，原始資料另行保存，目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架，帳號也停權了，多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是，廣告消失的那一刻，追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口，台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作，替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務；資料一旦上鏈，任何改動都會留下痕跡。白話說，就是替數位證據貼上「封條」，讓證據從蒐集到進入法庭，都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架，為什麼還不夠？

原因在於數位詐騙的生命週期太短，下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出，傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年；數位詐騙則像打游擊，一波結束就移往下一個平台，從廣告、社群到另一個App，一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時，可能已是半年後，手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄，最初看過哪則廣告、點進哪個網站，早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團，對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告？」劉彥伯以假設情境說明，一個集團原本可能詐騙了30億元，最後因證據不足，認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過，詐騙活動都會留下數位足跡，包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄，只要事先保存，日後調閱就「有憑有據」。

AI都這麼強了，為什麼還要先做資料治理？

台灣數位安全發展協會的核心主張是：好的資料分析，從好的資料治理開始。所謂資料治理，就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料，整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私，再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤，才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報，系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告，通報62.8萬則（約占20%），投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到，協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中，判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎？答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責，加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整，因此協會讓AI處理九成多的工作，最後由人做判斷。

截圖不能當證據？b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天，單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是：截圖比較像「我那天真的看過，還拍了一張照片」；可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋，「重點不是有沒有留下東西，而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方，但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果，保存在權限受管控的系統裡，只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是，內容只要有任何改動，指紋就會完全不同，因此能證明資料沒被動過；需要時，再經授權調閱原始資料，兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點，協會既有流程已符合19項要求，其餘7項缺口也逐步補強，例如存證時間改採具公信力的標準時間來源，不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎？

可以，協會正把存證從被害人受騙後，往前推到「主動式上鏈」：AI判定高風險的內容，先一步蒐集存證，不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農，錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統，讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單，再結合AI蒐集的黑名單，一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月，司法聯盟已開設認證專班，邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓，相關存證應用預計明年正式推出，時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言，目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長，技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是：「數位安全不只是技術工具，也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索，經得起驗證的資料，將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

常見問答
Q1：詐騙廣告被下架後，還能當作證據嗎？
A：若事前沒有保存，下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前，保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡，日後才能據以向平台請求調閱。

Q2：手機截圖可以當作詐騙證據嗎？
A：截圖只能證明「看過」，難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下，透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證，才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3：什麼是b-JADE司法聯盟鏈？
A：b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈，原始資料另行保存在權限受管控的系統，兼顧隱私與驗證，目標是降低訴訟舉證成本。

Q4：AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎？
A：目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法，九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成，但現行法律仍要求由人做最終判斷，並為結果背書負責。

Q5：小農要如何預防被冒名詐騙？
A：可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統，自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單，搭配AI主動蒐集的黑名單，遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。