文案要怎麼寫才能深入人心?行銷人必懂的銷售策略
文案要怎麼寫才能深入人心?行銷人必懂的銷售策略

一般而言,文案的最終目的是要使人行動,以銷售文章來說,就是要讓讀者看完內容後,促發人們「想購買」的欲望,透過文字創造業績。

「但行銷人員常忘了自己是在做行銷,而不是在寫產品說明書。」好優數位總編輯張瑋容表示,如果一下筆就先寫產品優勢、成分,消費者會覺得「這與我無關」,不會有閱讀動機。

實際上,有效的文案開頭要能直接點出消費者的痛點,或引起好奇,像是「給總是找不到高 CP 值民宿的你」、「破百元的珍奶為什麼能引發排隊人潮」等。

從困境帶出策略,從策略帶入產品,一篇好的文案架構,就是如此展開。

不過,即使掌握消費者的需求和感興趣的議題,「銷售目的不同,採取的策略就不同。」張瑋容強調,銷售文章的目的有很多種,可能是增加會員、刺激銷售,甚至是想徵才,但有時候也可能是要先打品牌知名度,等品牌廣為人知後,才能啟動產品的銷售動能。

開頭取得消費者認同,他才會繼續往下讀

像是主打高價手搖飲料的新品牌,想透過銷售文章改善生意,第一步其實是要思考「如何讓消費者信任我,讓他們願意掏多一點錢埋單」。因此,文章就不會從產品資訊提供起,而是從創辦人的經營理念說起,講他如何講究用料、當中經歷多少挫折才找出絕佳製程的故事,並在開頭前三行置入「OO茶(品牌名稱)」「手搖飲」兩大關鍵字,增加文章曝光及網路搜尋機會。

當創業精神、品質獲得認同,就給予消費者購買昂貴飲料的理由,此時再帶出產品介紹,感興趣的讀者就會願意往下讀完。以張瑋容經手的手搖飲品牌為例,最終該篇文章有近 10 萬人次的點閱、按讚數近萬次,不但店外出現大排長龍的景象,也吸引媒體前來報導。

將資訊包裝成知識、故事,有意識地布局文章

在產品導購文的撰寫上,張瑋容認為大致上可分成以下 3 種:

1. 資訊型

開門見山揭露一則訊息,例如「5/1 舉辦電影試映會」,好處是寫法單純、資訊簡單清楚,但因為內容相對無聊,而且明顯就是在「打廣告」,因此是較不推薦的寫作類型。

2. 知識型

先提供情境,再列點告訴讀者一個道理,最後召喚行動。例如「苦於維持粉絲黏著度?看 ooo 如何經營社群」、「網路行銷的五個心法」等等,因為文中會分享心法、新知識、小技巧,可以讓讀者覺得能了解一個品牌的 know-how,文章接受度會因此提高,是次推薦的方法。但資訊量要盡量控制在 700 字以內,而且列點、分段清楚。

3. 故事型

相較於前兩者,講故事是最沒有廣告感覺的寫法,也是張瑋容會優先考慮的類型。她建議每個故事都要有主要人物,創辦人、主管、員工甚至客人都可以,但需要審慎構思文末結尾的方式。可能較適合用括號帶到「如果你看完故事,還有興趣,可以參考以下網址」或附上 QRcode 等,比較不建議直接放上促銷、產品資訊,以免讓讀者讀到最後瞬間改觀,覺得上述都是假的報導。

張瑋容認為:

最好的銷售文章是賣故事、賣觀點,不是賣產品。

但這不代表資訊型的效果一定就最差,這還和你選擇在哪個平台(如新聞媒體、自家官網)曝光、如何跟社群互動有關,這又回到你是否釐清真正的銷售目的。「銷售文章或許看起來就像是一段擁有起承轉合的文字,但其實從標題、開頭到內容規畫、寫作風格等等,都是有意識、有原則地進行布局。」

用創辦人故事引爆話題,提升品牌知名度跟銷量

最成功的銷售文章,是看不出它是則廣告。張瑋容再次以經手過的手搖飲品牌為例,拆解它如何從無人認識到媒體爭相採訪。

1. 塑造情境,引發好奇

以「一杯手搖飲要價 100 元」為話題出發,透過提問(一杯手搖飲 100 元,你買不買?)和結果呈現(每天仍能熱賣破百杯)做出反差,讓讀者忍不住想看下去。

2. 釐清目的,置入關鍵字

除了品牌名,想增加文章曝光度,可善用搜尋趨勢網站(Google Trends),找出適合置入的關鍵字。

3. 說一個深植人心的故事

用創業的辛苦、對品質的堅持,讓讀者能身歷情境,進而認同品牌的定位。

本文授權轉載自:經理人;作者:葉冠玟

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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